chatgpt谈论日本排放污水事件
😊💕近日，世界发生了让人义愤填膺的时间——日本排放核污水。这件事情是那么的突然且不计后果，海洋是我们全人类共同的财产，而日本却想用自己一己私欲将全人类的安全置之度外，这件事情实在让人气愤！！！下面我先来为大家普及一下核污染的相关知识。
VS2019配置opencv4.6.0手把手一步一步实现
配置环境真是让人痛苦不堪，踩了无数个坑，网上的文章五花八门，完全不知道参考哪个，直接劝退。为了能顺利配置，此处进行记录，以后可以回过头来看，也分享给大家。
数据归一化常见算法
5中数据标准化的方法
Falcon 180B 目前最强大的开源模型
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM)，它击败了Llama-2 70b，与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。
腾讯云AI绘画：探究AI创意与技术的新边界
仅仅通过文字描述就可以生成这么丰富的图像，你可能会好奇，AI 绘画究竟还能玩出怎样的新花样？这里就不得不提到“智能图生图”了。智能图生图不仅仅是一个酷炫的概念，它是深度学习算法和生成对抗网络（GAN）技术的实际应用。简单来说，只需给AI一个简短的口令或指令，它就能够迅速地生成你心中所想的图像。这一切
人工智能透明度与人工智能的可持续发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着科技革命的深入，人工智能（AI）已经成为科技领域的一个重要分支，其研究及应用得到全社会的广泛关注。但是，由于AI具有高度复杂性、高维数据处理能力、不确定性等特点，加之对个人隐私、财产权益等权力方面的侵害，以及算法技术的商
NWD（2022）
检测微小物体是一个非常具有挑战性的问题，因为微小物体仅包含几个像素大小。我们证明，由于缺乏外观信息，最先进的检测器无法在微小物体上产生令人满意的结果**。我们的主要观察结果是，基于联合交集 (IoU) 的指标（例如 IoU 本身及其扩展）对微小物体的位置偏差非常敏感，并且在用于基于锚点的检测器中时会
使用keras加载模型出现编码方式问题（已解决）
使用keras加载模型出错
ChatExcel：ChatGPT后又一个有趣的应用！
如果不满意，还可以修改query，与它交互，不断更新生成的效果。而 ChatExcel 想打造的是一个交互式AIGC，即同时输入用户需求（voice or text）以及待操作的目标物（Objects），生成基于需求进行相应更新的目标物（updated objects）的循环过程，而不仅仅是从用户需
ChatGPT中文版：一款让人工智能更接近自然语言的创新模型
ChatGPT模型最初由OpenAI推出，它基于深度学习的技术，使用标准的Transformer模型架构，是一种可以生成自然语言文本的语言模型。在人工智能技术和自然语言处理领域发展迅速的今天，它将为中国企业和机构提供更加便捷和高效的文本处理和交互方式，推动这个领域进一步创新和发展。随着人工智能技术的
人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络（SNN）实现及应用，脉冲神经网络（SNN）是一种基于生物神经系统的神经网络模型，它通过模拟神经元之间的电信号传递来实现信息处理。与传统的人工神经网络（ANN）不同，SNN 中的神经元能够生
深度学习｜卷积神经网络
介绍卷积神经网络基本理论，包括卷积层、池化层和全连接层，并阐述LeNet卷积神经网络的构建过程。
【AI学习笔记】Error: ffmpeg error (see stderr output for detail)
Error: ffmpeg error (see stderr output for detail)
『OPEN3D』1.2 mesh处理 python篇
介绍open3d对mesh的基本处理操作
10个AI作图软件免费，Pixso AI在线就能用！
AI作图软件是一种令人兴奋的技术，它们通过结合人工智能和机器学习算法，为我们提供了创造艺术和图形的新途径。无论是艺术家、设计师还是爱好者，都可以通过这些生成器释放创造力，创作出独特而令人惊艳的作品。然而，我们也需要在使用这些工具时保持审慎和尊重他人的权益，以确保技术的持续发展和艺术创作的可持续性。
模态对齐与融合
思考：多模态本质就是alignment（对齐），那么问题就在于如何做对齐。有用entity的，有用attention的，有用event做alignment，然后再做fusion（融合）。融合有多种方法，例如Linking、Grounding、Structure等。感觉很多是简单粗暴的把represe
DTI‑ALPS基本原理及其实现方法
此外，我们用垂直于纤维束主要扩散方向和PVS方向的扩散系数（投射纤维在y方向扩散系数 和联络纤维在z方向扩散系数 来衡量其它组织变化对水分子扩散的影响。● 在投射区域，沿PVS方向（x轴）的扩散率与MMSE得分之间存在显著正相关，而沿投射纤维方向（z轴）显示与MMSE得分显著负相关，前后方向（y
CiteSpace介绍；重要调整参数
这个是它背后的一个公式（见图1），被引次数在我们进行文献分析的时候，被引次数不仅仅指的是每个文献的被引次数，它还指研究作者的被引次数，CiteSpace的一个原理性的解释，是把每个文献或者说每个作者当做是一个节点来看待，它每个节点之间的关联和它每个节点特征，主要的一个参数就是citation，它的被
分析多变量间因果关系的利器---结构方程模型（Structural Equation Modeling）
我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程，得到学员广泛认可。张老师，来自中国科学院，
【算法】遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型
首先，需要安装xgboost和DEAP库，由于pip安装较慢，可以在命令行中输入如下指令进行快速安装，该部分可以参考然后，我们可以开始编写代码。由于1.2.0以上版本的scikit-learn已经不再支持，可以使用1.1.1的scikit-learn，安装时候会自动卸载原版本参考这里的目标函数接受一
