【AI绘图学习笔记】Latent Diffusion Model（上）——论文解读
我们来看一些主要的生成模型：第一个GAN生成对抗网络，可以分为判别器和生成器两个部分，总体思想就是：我们先对判别器进行训练，让其判断给出的inputxxx是否为生成器所生成的（二分类问题判断real or fake），在一段时间的训练后，判别器的准确度会达到很高的水准。接下来我们再训练生成器使其骗过
2023 Google 开发者大会 – AI 领域的技术更新
Google 开发者大会是 Google 面向开发者和科技爱好者展示最新产品和平台的年度盛会。2023 Google 开发者大会 (Google I/O Connect | China) 为开发者提供丰富的学习资源，实践操作和现场演示，提供与谷歌专家互动、与其他开发者交流的契机，助力开发提效，释放团
【开放视觉】AI人像特效之「更快、更高、更强的互娱换脸解决方案」
换脸技术旨在将图像或者视频中的人脸替换成目标人脸，使生成的图像与目标人脸相似，且具有图像或视频中人脸的外貌特征。作为近几年计算机视觉和图形学领域较热门的应用之一，已被广泛用于互动娱乐，肖像替换，广告宣发，电影后期等场景中。本工作面向互动娱乐场景，扎根于学术前沿，聚焦于行业落地，提出了一个脸型自适应的
浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比
chatgpt的各种用法介绍
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计算机颜色学---CIE 色度图以及饱和度处理
了解颜色相关理论与成像知识，对于深入了解视觉相关算法与ISP算法而言十分重要，了解颜色理论，离不开CIE色度图；
【AI人工智能】Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
【代码】【AI人工智能】Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum。
【AI人工智能】AI与资本的较量：14张图表揭示当前局势
进一步说，如果是「需要」新数据，初创公司需要花更多时间与企业客户探讨现在的业务模式和遇到的问题，如何通过大模型来处理原先方案所不能解决的痛点，这正是 Stability.AI、Cohere 等大模型初创公司在做的事情，这与开源或闭源没有关系。如果是「产生」新数据，那这时候初创公司就很可能也要跟大公司
ChatGPT和文心一言的优缺点比较
ChatGPT和文心一言都是自然语言生成技术的代表，下面是它们的优缺点比较：
Proximal Policy Optimization(近端策略优化)(PPO)原理详解
PPO主要是针对Important-Sampling产生的不稳定性进行了CLIP操作和罚函数法，相比TRPO方法更简单容易实现，有了策略梯度的定义，可以结合其他Actor-Critic进行联合使用更新，并且PPO将策略梯度缺陷的on-policy变为了off-policy，更大可能的利用了采样样本，
论文阅读：multimodal remote sensing survey 遥感多模态综述
从多模态表示，对齐，融合，跨模态转换，协同学习等5个大方面来介绍在遥感领域的分类和相关工作
cycle_gan使用教程
cycle_gan
Colossal-AI简介
图片来源:分布式系统由多个软件组件组成，在多台机器上运行。例如，传统的数据库运行在一台机器上。随着数据量的爆发式增长，单台机器已经不能为企业提供理想的性能。特别是在双十一这样的网络狂欢节，网络流量会出乎意料的大。为了应对这种压力，现代高性能数据库被设计成在多台机器上运行，它们共同为用户提供高吞吐量
【AI】惠普暗夜精灵9安装Ubuntu20.04+nvidia驱动
在惠普暗夜精灵9上安装win11+ubuntu20.04-nvidia双系统
YOLOv5_5.0训练自己的数据集
使用YOLOv5训练自己的数据集
【机器学习】验证集loss震荡（loss的其他问题）
训练过程中发现，train loss一直下降，train acc一直上升；但是val loss、val acc却一直震荡。loss一会上一会下，但是总体趋势是向下的。“loss震荡但验证集准确率总体下降” 如何解决？
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对
【混合精度训练】 torch.cuda.amp.autocast()
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【深入探讨人工智能】AI大模型在自动驾驶中的应用
当今，AI大模型是一个火热🔥的关键词。随着人工智能的迅猛发展，AI大模型在各个领域展现出了巨大的潜力和应用价值。在自动驾驶领域🚗，AI大模型的应用驱动自动驾驶算法具备更强的泛化能力🔌。那么 AI大模型 为自动驾驶赋能了什么❔它的未来发展前景又是怎样❔本文将以主流自动驾驶汽车特斯拉为例，揭开AI
深入浅出CenterFusion
结合论文和代码理解CenterFusion
