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人工智能 Agent 简介：核心原理 / 数学公式 / 实现算法 / 代码实例
简介
人工智能Agent（AI Agent）是一个自动化的系统，它可以感知其环境并根据其感知进行决策以实现特定的目标。这些Agent可以是简单的程序，如搜索引擎的爬虫，也可以是复杂的系统，如自动驾驶汽车。AI Agent的主要目标是通过学习和优化来提高其性能。
实现原理
AI Agent的实现原理主要基于机器学习和优化算法。机器学习是一种让机器通过数据学习的方法，而优化算法则是一种寻找最优解的方法。AI Agent通过机器学习从数据中学习模式，并通过优化算法找到最优的决策。
AI Agent的工作流程通常包括以下步骤：
- 感知环境
标签：
人工智能
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131908082
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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