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【探索AI潜能,连结现代通讯】相隔万里,我们与AI一同赏月。

1️⃣写在前面

近年来,AI得到了迅猛的发展,尤其是大模型的出现受到了广泛的关注和讨论🚀。ChatGPT、文心一言等纷纷登场,可谓是百家争鸣❗

而AI大模型所延申出的子项目如AI绘画、AI写作等,在各自的领域展示出了惊人的潜力⚙️。

最圆的月亮在中秋🌔,最好的团聚在家里 🏠。然而许多人为生活工作奔波,难得与家人相聚。

再有将近两周就是中秋节了,为此,让我们用AI🤖创造出一个赏月网页,致故乡的那轮明月。

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2️⃣效果展示

我在学习完人工智能相关知识后使用AI大模型制作的中秋赏月页面如图所示:

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3️⃣AI的应用

俗话说:“知其然知其所以然”。 只有知道我们所使用的Chatgpt、AI绘画等AI工具的原理,才能使其更好地为我们服务。

📌在制作本次中秋赏月界面的过程中,博主学习到了人工智能领域中自然语言处理、强化学习、对抗生成网络等技术并做了一个总结,接下来让我们一起看看🔍。

💬自然语言处理

✒️本文中赏月页面的HTML、css及JavaScript等源代码均由ChatGPT提供,具体形式是通过与人工智能模型的问答得出的。

🖨️部分截图如下所示:

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那么,在我们发出询问到ChatGPT应答的过程中,都发生了什么⁉️涉及到了哪些AI底层技术⁉️

首先我们要介绍的是自然语言处理技术。

🗣️自然语言处理是人工智能领域的一个重要子领域,旨在使计算机能够理解和处理人类的自然语言。

📌通俗来说,自然语言处理就是让计算机懂得人类语言,并与人类进行交互。

🤖像我们日常使用的 Siri、小布、小爱同学,都是应用自然语言处理技术的新一代AI模型。只要你发出问答或命令,它们都能很好地理解并作出下一步应答。

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❔如图为一种基于自然语言处理的问答流程,这与人工智能问答流程是没有差别的:

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⌨️博主给出学习人工智能相关知识中涉及到的部分自然语言处理代码,让大家有一个更深入的了解:

# 使用 Python 中的 nltk 库进行情感分析from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

text ="I love this movie!"
analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment_scores = analyzer.polarity_scores(text)print(sentiment_scores)

🌐生成对抗网络(GAN)

在应答过程中,还涉及到了 AI 领域 的生成对抗网络技术。 这个技术有什么用呢?

⏰简单来说,就像老板不断让你修改方案一样,长久的修改、提交、修改、提交之后,你的方案就会得到老板和客户的一致认同。而这就是这个技术的浅显原理。

⚙️生成对抗网络包含一个生成模型和一个判别模型。生成模型负责捕捉样本数据的分布🗺️,而判别模型则判别输入是真实数据还是生成的样本🌎。

这个模型的优化过程是一个 “博弈” 问题,最终使得生成模型能够估测出样本数据的分布。

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💡举个例子, 如果我们想要生成逼真的猫的图像。可以先准备一个猫的图像作为样本。

🔭然后,生成器网络将生成一张虚假的猫图像。判别器网络将接收真实猫图像和生成的猫图像,并尝试区分它们。

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随着训练的进行,生成器网络逐渐学会生成更逼真的猫图像,以至于无法区分它们是真实的还是生成的。

⭐️在ChatGPT中也是一样,当用户得不到所需的内容时,向ChatGPT提出反馈,直到ChatGPT给出足够完美的方案为止。

在这个过程中,ChatGPT就得到了训练。

💡卷积神经网络

在使用AI绘画工具制作网页背景时,我们会很惊奇地发现AI绘画生成图像极快(以秒为单位!)且重合率极高,而这背后与AI卷积神经网络息息相关。

💬卷积神经网络通过组合卷积层和池化层,能够从图像中提取特征并自动学习。🔌卷积操作将信息与卷积核进行运算,提取不同位置的特征。

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📺而池化层则对特征图进行下采样,保留最重要的信息。从而使CNN提取出更高级别的特征,可用于图像的检测和分割等任务。 从下图中可以看到,AI作画是十分优质的:

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4️⃣代码实现

由于代码较为简单,流程也并不复杂,就不再一一详述。

⌨️朋友们可以在桌面新建一个赏月.html文件,HTML文件可以通过浏览器来解析和显示,将其中的文本、图像、链接等内容呈现给我们。

💾创建成功后,将以下代码复制粘贴到文件中:

<!DOCTYPEhtml><html><head><title>赏月</title><style>/* author:秋说 @CSDN */body{background-image:url(https://cos-xica-prod.tiamat.world/user/FYLIfFsy9BqUdbSeeZBgr/createdimage/E3lPVTPweVAs3SBIRaz65.png?x-image-process=style/xica-wj);background-repeat: no-repeat;background-position: center;}.b{position: absolute;top: 25%;left: 280px;transform:translateY(-50%);color: #fff;font-size: 24px;opacity: 0;animation: floatIn 5s ease-in-out forwards;}.a{position: absolute;top: 35%;left: 180px;transform:translateY(-50%);color: #fff;font-size: 24px;opacity: 0;animation: floatIn 5s ease-in-out forwards;}.moon-container{position: absolute;top: 45%;left: 50px;transform:translateY(-50%);color: #fff;font-size: 24px;opacity: 0;animation: floatIn 5s ease-in-out forwards;}.c{position: absolute;top: 55%;left: 180px;transform:translateY(-50%);color: #fff;font-size: 24px;opacity: 0;animation: floatIn 5s ease-in-out forwards;}.d{position: absolute;top: 65%;left: 280px;transform:translateY(-50%);color: #fff;font-size: 24px;opacity: 0;animation: floatIn 5s ease-in-out forwards;}@keyframes floatIn{0%{opacity: 0;transform:translateY(-100px);}100%{opacity: 1;transform:translateY(0);}}</style></head><body><divclass="b"><p>中秋谁与共孤光,把盏凄然北望。</p></div><divclass="a"><p>人有悲欢离合,月有阴晴圆缺。</p></div><divclass="moon-container"><p>今夜月明人尽望,不知秋思落谁家。</p></div><divclass="c"><p>此生此夜不长好,明月明年何处看。</p></div><divclass="d"><p>愿我如星君如月,夜夜流光相皎洁。</p></div><script>// 设置延迟时间(毫秒)var delay =2000;// 获取DOM元素var moonContainer = document.querySelector('.moon-container');// 延迟显示月亮内容setTimeout(function(){
      moonContainer.style.display ='block';}, delay);</script></body></html>

保存文件后,单击鼠标右键,点击Open PHP/HTML/JS in browser(博主使用的是Vscode编译器):

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就可以在浏览器中查看我们的内容了:

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如果朋友们没有安装Vscode编译器,也可以在桌面选择浏览器打开文件:

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要是大家想要自定义样式,可以自行修改css及HTML代码。我们也可以将本网页搭建到公网中,让你的家人也能访问。

如果想添加评论功能,博主在这里给出基本的框架:PHP留言板项目搭建教程

5️ 写在最后

他乡纵有当头月🌙,不抵家乡一盏灯💡。不同于各种前后端业务程序的实现,与远隔数里的亲人进行线上团聚,或许这也是代码的意义、AI的初心💖。

本期AI系列就到这里,我是秋说,提前祝各位中秋节快乐!

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本文转载自: https://blog.csdn.net/2301_77485708/article/details/132915185
版权归原作者 秋说 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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