【人工智能的数学基础】函数的光滑化(Smoothing)
综上所述，需要对非光滑函数进行光滑近似的方法。本文首先对函数的光滑化进行定义，并介绍几种对函数进行光滑化的方法。光滑函数(smooth function)是指在其定义域内无穷阶数连续可导的函数。函数的光滑化是指对于一个非光滑函数fff，寻找一个光滑函数fμf_{\mu}fμ，使得fμf_{\mu}
从物联网到AI智能，详解如何将物联网和AI技术结合起来
作者：禅与计算机程序设计艺术 物联网(IoT)与人工智能(AI)相互促进、协同，推动着产业的前进。物联网的应用已经越来越广泛，比如自动化生产线，智能门禁系统等；而AI在物联网领域也取得了很大的发展，机器学习、深度学习方法被用在物联网数据分析、决策与预测上，实现自
限制力度加强，国内还有哪些免费ChatGPT AI助手？
国内限制越来越严格，适合大多数人使用的免费AI写作绘画软件分享。
GPT-人工智能如何改变我们的编码方式
通过数据分析判断chatGPT实实在在的提高了工程师的编码效率，并且解决了工程中的问题，提高了在社区的问题质量
多元共进｜2023 Google 开发者大会现场全回顾
在音乐的律动中，开发者们传递快乐情绪，结交志同道合的朋友，畅谈科技理想，沉浸式体验大会别样的魅力。也在持续更新中，配合这些免费课程，开发者可以深化学习大会中的新知识，通过视频、文章、引导式编程练习（Codelab）等多种形式，在实操中巩固开发知识，提升开发技能。”现场擂台赛，来自不同技术社区的开发者
人工智能与家庭安全：智能家居安防系统的黄金组合
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着物联网、云计算、移动互联网等新兴技术的迅速发展，智能化、自动化、智慧化的理念已成为社会生活中的一个主流话题。人们对这些技术的认识日益增长，并取得了丰硕成果。不少科技巨头也在积极布局自身的产品及服务中采用人工智能技术。其中
Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio
Stability AI的Stable Audio AI模型标志着人工智能驱动的听觉创造力的重大飞跃。它为音乐和声音爱好者打开了新的视野。在未来还会提供进一步增强模型、数据集和训练技术的体系结构，发布基于Stable Audio的开源模型，并将提供必要的代码，以方便定制音频内容生成模型的训练。
ChatGPT可以取代搜索引擎吗？
ChatGPT对于一些简单的问题，可以完美的完成任务。但是我让它写一篇完整的文章，看看它能否代替我进行写作地的时候，我确定它不能完全取代人类。
【探索AI潜能，连结现代通讯】相隔万里，我们与AI一同赏月。
近年来，AI得到了迅猛的发展，尤其是大模型的出现受到了广泛的关注和讨论🚀。ChatGPT、文心一言等纷纷登场，可谓是百家争鸣❗而AI大模型所延申出的子项目如AI绘画、AI写作等，在各自的领域展示出了惊人的潜力⚙️。最圆的月亮在中秋🌔，最好的团聚在家里🏠。然而许多人为生活工作奔波，难得与家人相聚
人工智能的未来：从 Jetson 到 GPT，沙龙见闻与洞察
在当今数字化时代，人工智能正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，人工智能技术已经广泛渗透到各个行业，并为其带来了巨大的变革和创新。越来越多的行业专家、学者和从业者积极参与到人工智能与行业应用实践中，为了进一步推动人工智能的发展和应用。
ZED使用指南（一）
一、连接相机将相机插入USB3.0端口。二、下载ZED SDK（Jetson）1、NVIDIA Jetson安装操作系统Jetpack2、下载和系统匹配的ZED SDK进入下载的文件夹：cd path/to/download/folder使用chmod +x命令增加安装程序的执行权限，注意将名称替换
【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法
它们是训练有素的神经网络，可将数据从输入层复制到输出层。它们具有相同数量的输入和输出层，但可能有多个隐藏层，可用于构建语音识别、图像识别和机器翻译软件。无论您是初学者还是专业人士，这三大深度学习算法都将帮助您解决与深度学习相关的复杂问题：CNN 或卷积神经网络、LSTM 或长短期记忆网络和 RNN
人工智能和医疗保健：未来的机遇和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，人工智能技术在医疗保健领域也得到了广泛关注。人工智能有助于更准确地诊断患者的疾病、治疗疾病、改善医生工作质量等方面，提高患者满意度，降低医疗成本。然而，由于AI的各种限制和不确定性，人工智能也面临着诸多挑战。因此，如何正确部
【经验分享】人工智能智能机器人在农业智能化中的应用经验
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着数字技术的飞速发展，移动互联网、物联网、人工智能等新兴技术相继崛起，人工智能技术开始引领着产业变革。其中，农业的人工智能自动化应用早已成为一个热门话题。目前农业领域的人工智能应用主要集中在三个方面：环境监测、病害预防和农作物种植
WGAN-GP解读分析
WGAN-GP（Wasserstein GAN with gradient penalty）相比GAN（Generative Adversarial Network）有以下几个优点：更好的损失函数：WGAN-GP使用了Wasserstein距离来度量生成器和判别器之间的距离，相比于GAN中使用的交叉
【人工智能】大模型时代，程序员的职业前景和机会如何？
在人工智能领域，模型是指一种数学模型，可以用来对数据进行分类、预测和决策等操作。大模型是指模型参数数量非常庞大的模型，通常需要使用分布式计算技术才能训练。大模型可以处理更加复杂的任务，例如图像识别、自然语言处理等，具有更高的准确率和更好的性能。
Anaconda安装教程
Anaconda安装教程
KANO模型(卡诺模型)：产品人必懂的需求分析法
KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和排序的有用工具，通过分析用户对产品功能的满意程度，对产品功能进行分级，从而确定产品实现过程中的优先级。KANO模型是一个典型的定性分析模型，一般不直接用来测量用户的满意度，常用于识别用户对新功能的接受度。帮助企业
线性规划问题
线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。线性规划顾名思义，由两个关键的部分组成：线性和规划。
AI篇-chatgpt基本用法（文心一言也适用）
AI篇-chatgpt基本用法
