助力古彝文保护，AI文字识别技术推动文化传承
彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，又叫“爨文”“韪书”。其造字、使用方法在不同的区域之间表现出明显的差异。明清两代不少书里说，这种文字“字如蝌蚪”“字母一千八百四十”。区别于上述现代意义上的彝文，今天我们所谓的“古彝文”指的是在民间流通使用的原生态彝文。有学者认为，古彝文的起源距今至
解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法线性回归、逻辑回归、SVM
2分钟搭建FastGPT训练企业知识库AI助理（Docker部署）
我们使用宝塔面板来进行搭建，更方便快捷灵活，争取操作时间只需两分钟宝塔面板下安装Docker在【软件商店中】安装【docker管理器】【docker模块】即可通过Docker安装FastGPT通过【Docker】【添加容器】【容器编排】创建里新增docker-compose.yaml以下是模板内容仅
python-LMDI实现及数据示例
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【人工智能】大脑传：人类对大脑的认识与历史
尽管人工智能在模拟人脑过程方面取得了显著进展，但相比人类大脑的本质，仍有许多挑战等待我们去解决。随着相关研究逐渐深入，我们期待未来人工智能能够更进一步地发展，更好地理解和模仿人类大脑，为人类社会的发展做出更大的贡献。
Fusion_PointClouds - 多激光雷达点云数据融合
fusion_pointclouds 主要目的为Ubuntu环境下无人车多激光雷达标定之后， 将多个激光雷达点云话题/坐标系 通过PCL (Point Cloud Library)融合为 一个ros点云话题，以便于后期点云地面分割与地面处理等等。
ChatGPT商业应用——LLM是星辰大海
大海因为广阔所以令人心驰神往，星空因为浩大所以令人痴迷留恋。LLM的星辰大海同样令人如痴如醉，相信它会像大海一样取之不尽，有无限的可能性；同时它也像星空一样绚烂神秘，有无穷的韵味。希望你也能在LLM中找到自己的机会，发现属于自己的星辰大海。
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YOLOv5系列 1、制作自己的数据集
文章目录前言一、下载Labelme二、Labelme使用步骤1.打开Labelme2.Labelme标记数据集3.保存为json格式三、json格式转换为txt格式四、建立自己的Yolov5数据集前言本文所使用的Yolov5为6.1版本，所用为GPU版（亲测CPU也一样能跑，只是速度会慢很多），使用
AI与传统数据库 - ChatGPT风过之后 ｜ 从Duet AI说开来
本文探讨了AI在数据库管理中的应用，包括NLP到SQL的转换、数据库迁移和数据库报警等方面。通过AI技术的应用，可以提高数据库管理的效率和准确性，解决一些传统数据库管理中的挑战。
推荐10个AI人工智能技术网站（一键收藏，应有尽有）
此外，AI World还提供各种研讨会、专题演讲和展览，展示最新的人工智能技术和应用，并为参会者提供交流和合作的机会。该杂志每季度发行一次，提供最新的人工智能新闻、趋势和分析，以及对人工智能技术应用的深入报道和评估。AI News（https://www.ainewsletter.com/）是一家专
基于Solr的人工智能在医疗领域的应用及发展前景探索Solr在医疗领域的应用前景
作者：禅与计算机程序设计艺术 《25. 基于Solr的人工智能在医疗领域的应用及发展前景 - 探索Solr在医疗领域的应用前景》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术在医疗领域的快速发展，医疗领域对于人工智能的需求也越来越强烈。人工智能在医疗领
分类任务使用Pytorch实现Grad-CAM绘制热力图
给大家打个比方，下图是我输出模型结构的一小块，此时如果我设定target_layers=[model.patch_embed_a]，那它就相当于被我设置成一个元组，但这样是无法应用在这个代码上的，我们需要继续细化到某一层，比如改成target_layers=[model.patch_embed_a.
pip命令大全 含换源方法
本文记录了大多数pip命令及使用方法 包括换源方法
【ChatGPT】ChatGPT使用指南——文本生成
文本摘要任务指的是用精炼的文本来概括整篇文章的大意，使得用户能够通过阅读摘要来大致了解文章的主要内容。抽取式摘要：从原文档中提取现成的句子作为摘要句。压缩式摘要：对原文档的冗余信息进行过滤，压缩文本作为摘要。生成式摘要：基于NLG技术，根据源文档内容，由算法模型自己生成自然语言描述。以下是一个基于m
艺术与AI：科技与艺术的完美融合
艺术与AI的融合为艺术创作带来了前所未有的创新和可能性。AI作为新的艺术工具，为艺术家提供了新的表现方式和创作灵感。同时，互动艺术的发展也为观众提供了更深入、更个性化的艺术体验。然而，伴随着这些机会，也伴随着一些伦理和法律问题，需要我们深入思考和解决。在未来，艺术与AI的融合将继续推动艺术和科技的发
从人工智能到机器学习到深度学习、强化学习，以及相关的算法原理、应用场景等方面对人工智能技术的研究进行全面的综述
2021年是一个重要的历史节点，数字化时代正在席卷全球各个角落。大数据、云计算、区块链等新兴技术带动着各行各业的变化与革命，机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）等AI技术也越发成熟。随之而来的，伴随着人工智能应用的日益广泛，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都需要跟上
【人工智能】大模型复杂系统的涌现与演化进化规律
近年来，深度学习领域取得了巨大的进展，其中以大模型为代表的深度神经网络模型更是成为了当今最具有代表性的技术之一。这些大模型凭借着其强大的表达能力和高精度的预测能力，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上都获得了极佳的表现。但同时，大模型也面临着诸多挑战，例如训练难度大、运行速度慢、计算资源消耗
[ 可视化 ] 经典网络模型 —— Grad-CAM 详解与复现
[ 可视化 ] 经典网络模型 —— Grad-CAM 详解与复现1、Grad-CAM；2、Grad-CAM 详解；论文贡献；原理介绍；Grad-CAM 可视化流程；Grad-CAM 计算；Guided Grad-CAM；实例展示；评估 Grad-CAM 定位能力，Grad-CAM 图像分类、视觉解释
加速企业AI实施：成功策略和效率方法
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