【ChatGPT】ChatGPT使用指南——文本生成
文本摘要任务指的是用精炼的文本来概括整篇文章的大意，使得用户能够通过阅读摘要来大致了解文章的主要内容。抽取式摘要：从原文档中提取现成的句子作为摘要句。压缩式摘要：对原文档的冗余信息进行过滤，压缩文本作为摘要。生成式摘要：基于NLG技术，根据源文档内容，由算法模型自己生成自然语言描述。以下是一个基于m
艺术与AI：科技与艺术的完美融合
艺术与AI的融合为艺术创作带来了前所未有的创新和可能性。AI作为新的艺术工具，为艺术家提供了新的表现方式和创作灵感。同时，互动艺术的发展也为观众提供了更深入、更个性化的艺术体验。然而，伴随着这些机会，也伴随着一些伦理和法律问题，需要我们深入思考和解决。在未来，艺术与AI的融合将继续推动艺术和科技的发
从人工智能到机器学习到深度学习、强化学习，以及相关的算法原理、应用场景等方面对人工智能技术的研究进行全面的综述
2021年是一个重要的历史节点，数字化时代正在席卷全球各个角落。大数据、云计算、区块链等新兴技术带动着各行各业的变化与革命，机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）等AI技术也越发成熟。随之而来的，伴随着人工智能应用的日益广泛，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都需要跟上
【人工智能】大模型复杂系统的涌现与演化进化规律
近年来，深度学习领域取得了巨大的进展，其中以大模型为代表的深度神经网络模型更是成为了当今最具有代表性的技术之一。这些大模型凭借着其强大的表达能力和高精度的预测能力，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上都获得了极佳的表现。但同时，大模型也面临着诸多挑战，例如训练难度大、运行速度慢、计算资源消耗
[ 可视化 ] 经典网络模型 —— Grad-CAM 详解与复现
[ 可视化 ] 经典网络模型 —— Grad-CAM 详解与复现1、Grad-CAM；2、Grad-CAM 详解；论文贡献；原理介绍；Grad-CAM 可视化流程；Grad-CAM 计算；Guided Grad-CAM；实例展示；评估 Grad-CAM 定位能力，Grad-CAM 图像分类、视觉解释
加速企业AI实施：成功策略和效率方法
写在前面 面临的挑战 MlOps简介 好书推荐 写作末尾
处理不平衡数据的十大Python库
在本文中，我们将介绍用于处理机器学习中不平衡数据的十大Python库，并为每个库提供代码片段和解释。
【AI安全研究】构建基于AI技术的安全检测与防范平台：以Java技术为例
作者：禅与计算机程序设计艺术 【AI安全研究】构建基于AI技术的安全检测与防范平台：以Java技术为例引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，各种网络安全问题日益严峻。为了应对这些威胁，构建基于人工智能的安全检测与防范平台成为了重要的研究方向。
Batchnorm 和Layernorm 区别
对比Batchnorm和Layernorm的区别
最近很火的AIGC人工智能之AI赋能运营(巧用ChatGPT轻松上手新媒体)
本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性较强，特别适合想要掌握ChatGPT对话能力的读者和各行各业的运营人员，如互联网运营人员、自媒体运营人员、广告营销人员、电商运营人员等。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
【Ai】一文上手ChatGPT（持续更新）
ChatGPT是一个由OpenAI开发的文本生成模型，它是使用深度学习技术训练而成的。ChatGPT在大规模的互联网文本数据上进行了预训练，然后通过使用强化学习算法进行了微调。ChatGPT的目标是生成连贯、有意义、适时的回应来进行对话。它可以应对各种主题的问答、提供解释、提供意见、进行创造性文本生
探索古彝文AI识别技术：助力中国传统文化的传承与发扬
随着科技的不断发展，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术在各个领域得到了广泛应用。近年来，古彝文作为一种具有悠久历史和独特魅力的文字，逐渐受到了学者们的关注。探索古彝文识别OCR技术，不仅有助于挖掘、整理和传承中国传统文化，还能为现代科技与文化的交流搭建
【企业级AI大模型集成应用开发】策略智能数据工厂 = AI大模型 + LowCode 系统架构设计
随着数字化转型的发展，越来越多的企业开始使用低代码平台来加速应用程序的开发和部署。低代码平台是一种可视化开发工具，它允许开发人员使用图形化界面来设计和构建应用程序，而不需要编写大量的代码。这种工具的优点在于它能够显著减少开发时间和成本，并且使得应用程序的构建更加简单和快速。在本文中，我们将介绍一个低
【人工智能的数学基础】圆周率(Ratio of Circumference to Diameter)的计算
圆周率π，在几何学中定义为圆的周长与直径之比，在分析学中定义为满足sinx0的最小正实数，其数值约为3.1415926。1988年3月14日，旧金山科学博物馆的物理学家组织博物馆的员工围绕博物馆纪念碑371722圈，并一起吃水果派。之后每年旧金山科学博物馆会在当天举办庆祝活动。2019年11月2
AI Transformer：最新进展及其应用场景解析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习（DL）和Transformer模型已经成为最具代表性的两个研究方向。近年来，两者在自然语言处理、图像识别、文本生成等领域均取得重大突破，在各行各业产生了广泛影响。本文将从最新研究
人工智能技术在智能音箱中的应用：智能语音识别与智能交互
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能技术在智能音箱中的应用：智能语音识别与智能交互引言1.1. 背景介绍智能音箱作为智能家居的重要组成部分，近年来得到了越来越多的用户青睐。随着人工智能技术的不断发展
Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍
获取灰度直方图：gray_histo算子：gray_histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto)示例：gray_histo (Region6, Image1, AbsoluteHisto, RelativeHisto)Region6
教资的一些重要知识
入职工作刚满两年的教师在专业发展中属于适应和调整阶段，经过一两年的工作之后，对于教育教学工作积累了一定的感性认识和直接经验。实施素质教育就是通过德育、智育、体育、美育等的有机融合，来实现学生的德、智、体、美等方面的全面发展。学生是发展的人、学生是独立意义的人、学生是独特的人。顺序性、阶段性、不平衡性
深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能
深度学习属于机器学习的范畴，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。深度学习和传统机器学习在数据预处理上都是类似的。核心差别在特征提取环节，深度学习由机器自己完成特征提取，不需要人工提取。学习能力强覆盖范围广，适应性好数据驱动，上限高可移植性好计算量大，便携性差硬件需求高模型设计
