AI解决方案：利用人工智能增强企业竞争力和创新能力
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统对大量数据进行模式识别和预测，从而实现自主学习和自我优化的能力。智能化：AI能够自主完成任务，并能够反馈和调整结果。数据驱动：AI采用大数据作为输入源，通过建立模型和算法进行训练。自主学习：AI能够自动学习和优化模型，提高预测准确率。在本文中，
【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)
寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，Ltotali∑nwiLi。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升，需要合理的设置任务权重wi，使得每一次更新时目标损失函数L1L2⋯Ln都下降或保持不变。对于参数θ∗，若该参数任意变化都会导致某个目标的损失
pandas中df取某列小数点后两位的四种方法
pandas中df取某列小数点后两位读取文件import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows', None)pd.set_option('display.max_columns', None)df = pd.read_csv('node_conca
ChatGPT-Free 保姆级使用指南
chatgpt的保姆级使用指南，从对话的底层原理透析promot的本质，以方法论带你创造有效的promot，加倍提高生产力。
【人工智能】LLM 大型语言模型和 Transformer 架构简介
然而，传统的机器学习模型，例如神经网络，并不能天生理解输入的顺序。通过将位置编码纳入 Transformer 架构，GPT 可以更有效地理解句子中单词的顺序，并生成语法正确且语义有意义的输出。但是，模型只能理解数字，不能理解文本，因此需要将这些输入转换为称为“输入嵌入”的数字格式。作为初创公司的首席
2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛选题建议
标签编码是将一组可能的取值转换成整数，从而对非数值型数据进行量化的一种方法。例如，在机器学习领域中，对于一个具有多个类别的变量，我们可以给每个类别赋予一个唯一的整数值，这样就可以将其转换为数值型数据。另外，对于分布规律，我的建议是简单一点做，就用统计描述：计算每个蔬菜品类及单品的销售总量、平均销售量
【人工智能的数学基础】瑞利商(Rayleigh Quotient)和广义(Generalized)瑞利商
对于一个Hermitan矩阵AAA(复域的共轭对称矩阵,满足AHAA^H=AAHA)及非零向量xx1xnTxx1...xnTRAxxHAxxHxRAxxHxxHAx其中xHx^HxH是xxx的共轭转置向量。
Ubuntu20.04LTS安装CUDA并支持多版本切换
由于我工作站（Ubuntu 20.04 LTS）的英伟达驱动版本为520.61.05，从上图可以看出，我最高可以安装的CUDA版本为11.8.x。（注：CUDA 12.0.x和CUDA 12.1.x都要求英伟达驱动版本大于等于525.60.13，因此我的520.61.05不符合，所以我最高只能安装C
Linux环境配置mmlab环境
在Linux环境下安装配置mmlab
Python自然语言处理：NLTK入门指南
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科，将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起，将人类语言转化为计算机所能理解的形式，实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面，
【人工智能概论】 K折交叉验证
K折交叉验证
『贪吃蛇』AI 算法简易实现（中秋特别版）
兔饼大作战》：吃月饼、见月亮，还能咬自己？| 欢庆中秋特制版 - 掘金 (juejin.cn)大家肯定比较熟悉了，这个游戏的内核就是贪吃蛇，作者也是对玩法做了很多调整，趣味性十足，同时加入兔饼、月亮等元素增加节日氛围，可以说创意性十足于是我就想可不可以针对这个游戏进行其他方面的创新，比如针对贪吃蛇
【人工智能】企业如何使用 AI与人工智能的定义、研究价值、发展阶段的深刻讨论
企业如何使用 AI与人工智能的定义、研究价值、发展阶段的深刻讨论定义详解研究价值发展阶段企业如何使用 AI？科学介绍
【人工智能】Embodied AI 技术解释：具身人工智能
在IBM，研究人员开发了一种自己动手的纸板机器人，由Raspberry Pi和IBM的Watson提供动力 - 通过机器学习进行训练 - 其中包括伺服驱动的手臂，相机和麦克风。因为这种类型的知识植根于我们人类的体现——我们与肉体的关系。例如，不像今天的类似Fitbit的设备那样使用物联网来简单地监测
【最新应用】人工智能语音转换技术的最新应用案例和未来发展方向
作者：禅与计算机程序设计艺术 【最新应用】人工智能语音转换技术的最新应用案例和未来发展方向引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术作为其基础技术之一，已经在各
NP-Hard？大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题
## 该笔记自用为主，记录一些日常学习过程中看到的不熟悉的知识和从未接触过的知识，用于回看和记录。其中有一些个人理解，如有错误请讨论指正。
LQR算法原理和代码实现
本文讲解线性二次优化器LQR的原理和C++的代码实现，同时在CARLA-ROS联合仿真环境验证算法效果。
人类自主行动背后的本质和具身人工智能未来的发展
随着科技的进步和不断的创新，具身人工智能将会在多个领域进行广泛应用。同时，人们也需要认真思考，如何让具身人工智能更好地服务于人类社会，让人类自主行动的特质得以保留和发扬。人类的自主行动受到周围环境的影响。例如，当一个人处于紧张的情境中时，比如说遇到了紧急情况，他可能会更加迅速地做出反应，采取行动。未
三种常见的特征选择方法
特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。并且常能听到“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”，由此可见其重要性
【人工智能的数学基础】圆周率(Ratio of Circumference to Diameter)的计算
圆周率π，在几何学中定义为圆的周长与直径之比，在分析学中定义为满足sinx0的最小正实数，其数值约为3.1415926。1988年3月14日，旧金山科学博物馆的物理学家组织博物馆的员工围绕博物馆纪念碑371722圈，并一起吃水果派。之后每年旧金山科学博物馆会在当天举办庆祝活动。2019年11月2
