人类自主行动背后的本质和具身人工智能未来的发展
随着科技的进步和不断的创新，具身人工智能将会在多个领域进行广泛应用。同时，人们也需要认真思考，如何让具身人工智能更好地服务于人类社会，让人类自主行动的特质得以保留和发扬。人类的自主行动受到周围环境的影响。例如，当一个人处于紧张的情境中时，比如说遇到了紧急情况，他可能会更加迅速地做出反应，采取行动。未
三种常见的特征选择方法
特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。并且常能听到“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”，由此可见其重要性
【人工智能的数学基础】圆周率(Ratio of Circumference to Diameter)的计算
圆周率π，在几何学中定义为圆的周长与直径之比，在分析学中定义为满足sinx0的最小正实数，其数值约为3.1415926。1988年3月14日，旧金山科学博物馆的物理学家组织博物馆的员工围绕博物馆纪念碑371722圈，并一起吃水果派。之后每年旧金山科学博物馆会在当天举办庆祝活动。2019年11月2
【人工智能】谷歌、DeepMind联合提出Med-PaLM 2，MedQA数据集上的得分高达86.5%
在我们之前的Med-PaLM工作中，我们展示了医学问题回答的全面基准测试、模型答案的人类评估以及医学领域的对齐策略的重要性。虽然这些基准测试是衡量LLMs中所编码的知识的有用指标，但它们并不能捕捉模型生成事实性、安全的回答以回答需要微妙答案的问题的能力，这在真实世界的医学问题回答中很常见。• 长形式
【人工智能】架构师的人工智能技术指南
人工智能大语言模型是一种具有重要意义的技术，它在自然语言处理领域有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，人工智能大语言模型将发挥越来越重要的作用。作为架构师，我们需要紧跟时代的步伐，熟悉人工智能大语言模型的相关知识和技术，把握人工智能发展的方向和趋势，为业务的发展和创新提供支持和帮助。
极限发问，挑战文心一言底线
昨天终于收到了文心一言的短信，可以进行测试了。正好这几天关于AI安全的问题吵得不可开交，我们可以对文心一言关于偏见，歧视，虚假、错误等问题进行一下测试，看其应答情况。
人工智能在法律智能搜索中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能在法律智能搜索中的应用》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理、机器学习、深度学习等技术已经在人们的生活中发挥了越来越重要的作用。在法律领域，人工智能技术可以高效地帮助律师
企业应该如何利用生成式 AI？ —— 10+用例和LLM最佳实践
网络上充满了 B2C 用例，例如编写具有生成式 AI 支持的电子邮件，这些支持不需要深度集成或专用模型。澄清：生成式AI包括人工智能模型的文本，图像和音频输出，也称为大型语言模型LLM，语言模型，基础模型或生成AI模型。
ChatGPT 用不了？一文分享国内好用大语言模型合集
当然，不同人的诉求不同，不同模型擅长的领域也有所不同，但是不同的人看法不同。本文提供自己接触过的还不错的国内大模型，仅供参考。欢迎加入我的知识星球，知识星球ID：15165241 一起交流学习。申请时标注来自CSDN。
Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计
在过去的一周里，为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory（以下简称 CF），我们加入了一个新的应用：代码库 AI 助手。在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代
使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
本文是一个良好的开端，因为可以把我们在这里学到的大部分东西应用到微调任何LLM的任务中。
人工智能 Agent 简介：核心原理 / 数学公式 / 实现算法 / 代码实例
人工智能Agent（AI Agent）是一个自动化的系统，它可以感知其环境并根据其感知进行决策以实现特定的目标。这些Agent可以是简单的程序，如搜索引擎的爬虫，也可以是复杂的系统，如自动驾驶汽车。AI Agent的主要目标是通过学习和优化来提高其性能。
文心一言和讯飞星火全面对比测试：（一）语言理解能力
本次测试的文章都只这几天新的文章，在测试中还发现一个文心一言很大的问题，就是最多智能输入1024个汉字，讯飞星火可以输入6300多字，因此，很多的文章文心一言测试不了，要是算得分的话，文心一言要扣分。从上面的测试上来看，除了有些问题他拒绝回答之外，讯飞星火的表现明显要好于文心一言，可以说很接近Cha
人工智能中的数据伦理问题与隐私保护：现状与挑战
数据伦理问题是指在数据的收集、处理和分析过程中可能遇到的道德和法律问题。例如，在数据收集过程中可能存在隐私侵犯、歧视性和不公正性等问题；在数据分析和决策过程中可能存在认知偏见、透明度和责任追溯等问题。本文重点介绍了人工智能中的数据伦理问题和隐私保护技术，同时提供了实际操作的指南和示例。我们可以看到，
向量空间在人工智能中的应用：向量计算和模运算
在向量空间中，向量计算和模运算是密切相关的，并且它们是实现向量计算的核心。向量空间是一种描述数据结构和算法的抽象工具，将数据表示为一组向量，并通过这些向量来计算和操作数据的各种操作。本文将重点关注向量空间在深度学习中的应用，并探讨向量计算和模运算的实现细节和优化方法。向量的模运算是向量计算中最基本的
基于深度学习的人工智能游戏系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.1 游戏AI的特点传统的游戏中，角色通常是静态的图片或图形，通过对动作命令进行响应，进而实现一定的游戏效果。游戏AI（Artificial Intelligence）可以视为一种计算模式，它模仿人的行为模式，能够在游戏世界中模拟
【人工智能的数学基础】泰勒公式(Taylor Formula)
的信息描述其附近的取值，信息用该点处的各阶导数表示。从物理学的角度，若复杂函数表示某一运动，当得知运动某一时刻的位置及其一阶导数(速度)、二阶导数(加速度)…尽管指数函数具有良好的导数性质，但其计算量较大。可以通过泰勒公式对其进行多项式展开，把非线性函数近似为分段线性函数，以减少计算开销。注意到泰勒
【AI人工智能】适用于个人和企业的机器学习、数据科学和人工智能 （AI） 术语库
人工智能是一系列概念和技术的总称，这些概念和技术允许机器展示类似人类的能力。一些常见的实现包括自动驾驶汽车、模拟人类的聊天机器人和面部识别应用程序。最近的一些突破已经导致应用程序不仅模仿人类智能，而且远远超越，执行人类不可能完成的任务。人工智能可以追溯到 1950 年代，经历了几个繁荣和萧条周期。1
【人工智能的数学基础】函数的光滑化(Smoothing)
综上所述，需要对非光滑函数进行光滑近似的方法。本文首先对函数的光滑化进行定义，并介绍几种对函数进行光滑化的方法。光滑函数(smooth function)是指在其定义域内无穷阶数连续可导的函数。函数的光滑化是指对于一个非光滑函数fff，寻找一个光滑函数fμf_{\mu}fμ，使得fμf_{\mu}
从物联网到AI智能，详解如何将物联网和AI技术结合起来
作者：禅与计算机程序设计艺术 物联网(IoT)与人工智能(AI)相互促进、协同，推动着产业的前进。物联网的应用已经越来越广泛，比如自动化生产线，智能门禁系统等；而AI在物联网领域也取得了很大的发展，机器学习、深度学习方法被用在物联网数据分析、决策与预测上，实现自
