基于Python的人工智能在工业制造中的应用

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网信息产业的发展、智能手机、汽车的普及和产业革命性的需求的推动，移动互联网、物联网、大数据等新技术正在重塑产业生态，越来越多的企业采用了机器学习、深度学习等人工智能技术，应用到自己的各个行业中。

由于中国是一个现代化国家，产业链条复杂，涉及多个部门，不同部门之间的合作也十分紧密，而产业链上的工厂往往由多个小组或者公司共同管理。如何让生产经营团队更加高效、自动化，实现零缺陷？是提升产品质量还是降低成本？这些都是需要回答的问题。

在国际上，尤其是在机器学习领域，也出现了一些成果，如谷歌发布的TensorFlow、微软提出的AutoML等。据统计，全球已有超过1万亿美元的财富被浪费在了机器学习研究上。所以，作为一个研究者和工程师，我个人认为，深入理解、掌握人工智能相关理论和技术，并运用机器学习工具进行实际项目开发，可以帮助产业界进行有效的改进。

本文将详细阐述基于Python的人工智能技术在工业制造中的应用。首先，从背景介绍到基本概念术语说明，将介绍相关的基础知识和背景知识；然后，介绍七种常用的人工智能模型，它们分别适用于哪些领域，以及如何评价它们的效果；接着，介绍Python语言中的一些优秀的工具，比如Pandas、Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn等；最后，根据实际案例，介绍如何运用Python进行机器学习建模，并实施数据分析、预测和结果展示，将为工业界带来巨大的经济效益。

2. 基本概念术语说明

2.1 数据集

机器学习任务中所使用