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基于人工智能技术的音乐推荐算法研究

作者:禅与计算机程序设计艺术

《基于人工智能技术的音乐推荐算法研究》

  1. 引言

1.1. 背景介绍

随着互联网技术的快速发展,音乐播放器成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在我国,音乐市场也日益繁荣,用户需求多样,对音乐品质和场景有了更高的要求。这就需要音乐推荐算法能够根据用户的个性化喜好、行为和场景,为其推荐合适的音乐,提高用户体验,满足商业需求。

1.2. 文章目的

本文旨在研究并实现一种基于人工智能技术的音乐推荐算法,通过深入剖析算法原理、撰写实践步骤以及提供应用示例,帮助读者更好地了解和掌握音乐推荐技术,提高实际应用能力。

1.3. 目标受众

本篇文章主要面向以下目标受众:

  • 计算机专业学生及初学者:想要了解人工智能技术在音乐推荐领域的应用,学习相关技术和知识。
  • 软件开发工程师:需要实现音乐推荐算法,对算法原理和实现过程有深入要求,希望能从本文中获得指导。
  • 音乐爱好者:了解人工智能推荐音乐的优势和局限,为自己的音乐品味提供更好的选择。
  1. 技术原理及概念

2.1. 基本概念解释

音乐推荐算法主要涉及以下概念:

  • 用户画像(User Profile):描述用户的基本信息、喜好和行为。
  • 特征(Feature):用于描述音乐的特征,如曲风、歌手、专辑、歌曲来源等。
  • 标签(Tag):用于对音乐进行分类࿰

本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131526758
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