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一.基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐
随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域取得了巨大成功。其中，美食图片识别与菜谱推荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要应用。本文将介绍基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐的原理，并提供一个简单的代码实例。
美食图片识别：
美食图片识别是指通过计算机视觉技术，使计算机能够自动识别图像中的美食类别。卷积神经网络是一种特别适合图像处理任务的深度学习模型。在美食图片识别中，我们可以利用预训练的CNN模型，如VGG16、R
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/135371782
版权归原作者 一见已难忘 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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