这个探讨的缘起呢，是很多企业内部的产品经理，因为各种原因，无法接触用户。
首先，做产品不接触用户当然不对，但这就是现状，所以探索一下有没有可能借力AI把这个事情的危害减少，哪怕一点点。
为什么可以试试？
第一，因为AI相比任何人，有着更广泛的数据/知识基础，所以有理由相信，对于任意目标用户群体，AI都具备一定的理解。在任何领域，AI就算比不上专家，也会比外行要了解一些。当我们作为产品经理，在做一些“自己不是用户”的产品时，AI很可能比我们更了解行业、用户，等等了。
第二，该说不说，有些产品经理做用户洞察的能力，也就聊胜于无吧——样本的选择可能偏差、问卷设计可能不合理、当面深访也不会深挖、用户说的也真假难辨……而且就这样了，还几乎不和用户互动，甚至不认为这件事有价值。靠“拍脑袋”做产品，在很多团队真的是常态。
当然，AI的输出会有幻觉（hallucination），我们可以通过prompt加上身份设定、思维链（chain of thought）、以及让AI分裂成不同角色自我审查来部分避免。
以及，在产品正式进入研发之前，还是要找真实用户做一轮验证，主要是验证低成本原型，我想，**用户洞察/**需求分析用AI模拟，解决方案找真人验证——这已经是最底线了。
如果你还是说接触不到用户，那真要好好想想，为什么真的产品做出来以后，你就突然能接触到用户了？
直接找几个实际的场景，试试吧。当然，以下几个尝试都还很浅，如果有探索得更深的朋友，请多指教。
1. 理解行业领域：产品有可能面对哪些角色，角色彼此之间的关系如何。用100个关键词理解领域。
2. 假想用户旅程：用户在没有产品之前，做某件事的过程如何，每一步可能碰到哪些痛点，心情如何。
3. 准备互动素材：只要把背景讲清楚，出个问卷（可供修改的初稿，或者让AI帮忙优化问卷），写访谈提纲都问题不大，就不举例了……但没法见用户，有没有可能让AI模拟用户，来做访谈？可信么？
4. 头脑风暴助手：让它不断罗列，直到开始胡说八道或者重复，再让它综合提炼一下，给出前N个。
5. 提供原型思路：根据特定的关键假设，设计一些免开发的原型，来验证解决方案是否靠谱。
综上，简单说，就是把产品探索过程（下图中的绿色Discovery小闭环）都通过和AI互动来解决，只在正式启动研发之前的原型测试阶段和真实用户互动一次，从而在保证产品方向相对靠谱的前提下，以极快的速度做产品探索闭环。
这也算是在践行乔布斯的用户洞察方法吧——用户不知道自己需要什么，直到你把产品拿到Ta面前，Ta才会跟你说，这不是我想要的。
有些企业已经在尝试把这些想法产品化了，如下，如果有这方面走得更远的朋友，欢迎指教、交流。
以上，我梳理了一下流程，先做了个GPTs，见下。
欢迎试玩，多提意见和建议，还需要不断迭代。我的todolist里面，已经有诸如继续喂方法论、案例；找用户、产品经理对比测试结果，等等。
https://chat.openai.com/g/g-NT3mP6XcU-user-insight-mentor
以及一个我自己的使用示例——关于如何做一个AI辅助盲人出行的产品，从领域理解到原型验证。
https://chat.openai.com/share/d49d05cc-782e-4134-b8b8-9be16582c7ee
苏杰（iamsujie），产品创新顾问，《人人都是产品经理》系列4本书的作者，前阿里8年产品经理，集团产品大学负责人，良仓孵化器创始合伙人。如需产品经理/产品思维/产品创新相关领域的培训咨询服务，欢迎联系这个微信（13758212411）。
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