回顾 2023 这一年的进展，哪些 AI 公司让你觉得未来可期？
人工智能领域正进入爆发式增长阶段。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月惊艳亮相，仅几个月内就吸引了 1 亿用户。随之而来的是，各国企业开始意识到人工智能的巨大潜力，尤其是生成式人工智能，并推出了人工智能大模型产品。人工智能领域正迎来爆发性增长，涌现出15家创业公司。
百模大战中的AI行业：新趋势与未来发展
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经成为引领技术革命的重要驱动力之一。在当前的百模大战中，AI行业正在经历着前所未有的竞争与变革。这场竞争不仅推动着AI技术的快速进步，也揭示了AI行业发展的新趋势。了解这些趋势对于理解AI行业的未来走向至关重要。在这个充满活力和变革的领域，我们将看到新模型的多样
搭建本地人工智能框架LocalAI
LocalAI 是一个用于本地推理的，与 OpenAI API 规范兼容的 REST API。
人脸识别 Face Recognition 入门
找论文搭配 Sci-Hub 食用更佳 💪Sci-Hub 实时更新 : https://tool.yovisun.com/scihub/公益科研通文献求助：https://www.ablesci.com/人脸识别流程：检测、对齐、（活体）、预处理、提取特征（表示）、人脸识别（验证）传统方法试图通过一
火车头小发猫AI伪原创【php源码】
大家好，小编来为大家解答以下问题，python表白代码大全可复制，python表白代码大全简单，现在让我们一起来看看吧！🥬🥬🥬1 炫酷彩虹2 温柔的狮子3 旋转无尽的真心4 520+爱心5 鲜艳的玫瑰6 一颗小爱心7 一个呆萌的皮卡丘8 小猪佩奇9 放烟花10 小呆呆小黄人11 十里桃花飘落1
几款AI工具代码安全漏洞分析能力对比
这段时间研究AI平台的能力。 今天我把库博检测工具发现的一个Java安全漏洞相关代码传到几款AI工具上进行分析，看看这几款工具反馈的结果。这些工具包括ChatGPT-3.5、Forefront Claude、AIChat（组合）和清华ChatGlm。
AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？
AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量，而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。
无脑利用API实现文心一言AI对话功能？(附代码)
在当今数字化的时代，人工智能（AI）技术正在不断演进，为开发者提供了丰富的工具和资源。其中，成为构建强大AI应用的关键组成部分之一。本文将介绍如何利用API来打造一个AI对话网站，使用户能够与智能系统进行交互。
论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?
这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。
把通过autogen构建的AI agent接入到自己的应用程序中
同志们，我很高兴的告诉大家我们有了一个比langchain更好用的构建AI agent的工具。众所周知，langchain主要就是一堆字符串提示模板构成的，这导致，当我们的模型性能不够强大(比如说gpt3.5)时会因为上下文的干扰而产生幻觉，从而无法完成我们所需要让其完成的任务(之前想让它自己跑代码
谷歌Gemini AI模型使用指南
中文地区的用户可以通过本教程成功设置并使用谷歌最新的多模态AI大模型Gemini。
GitHub Copilot——AI开发人员工具
那有没有更适合我们程序员体质的GPT呢？当然有——那就是GitHub Copilot。GitHub Copilot是Github和OpenAI合作开发的一款人工智能编程助手。它基于GPT-3模型，可以理解和生成代码。近几年来GPT逐渐兴起，相信大家对ChatGPT已经耳熟能详了。GPT对我们的生活提
什么是Amazon Bedrock (亚马逊云的生成式 AI产品)
在了解之前，先让我们对生成式人工智能有个大概了解生成式人工智能是一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的人工智能。人工智能技术试图在图像识别、自然语言处理（NLP）和翻译等非传统计算任务中模仿人类智能。生成式AI的核心能力在于创造新的内容，而不仅仅是对已知模式的重复应用。其
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第六十五期】Mon, 30 Oct 2023
AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览Mon, 30 Oct 2023Totally 18 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Robotics PapersGen2Sim: Scaling up Robot Learning in Simulation with
混淆矩阵Confusion Matrix（resnet34 基于 CIFAR10）
查准率是预测为正样本中，真正正样本的比率召回率是真正正样本中，预测为正样本的比率
数字图像处理中的车牌识别
近年来，随着人工智能技术的发展，车牌识别技术的准确率和稳定性得到了很大的提高，已经成为智慧交通领域的重要技术之一。这个示例代码首先对车牌图像进行预处理，包括灰度化、高斯模糊、Sobel算子边缘检测、二值化和膨胀操作，然后查找车牌区域，并对车牌区域进行字符分割和字符识别，最后进行简单的后处理。这个示例
AI在海洋领域的应用与发展
海洋（Oceans）是地球表面陆上水溶性沉积物及其下的海底层。海洋中含有的丰富的生物资源、矿产资源以及海产品。对海洋环境的污染程度也日益增高，如污染物对海洋生物群落的影响、水体排放量、水质变化等。同时海洋也承担着重要的经济、政治和社会责任。近年来，随着人工智能的崛起，海洋科技正在蓬勃发展。以机器学习
深度强化学习——actor-critic算法(4)
θ,w）来近似，θ是策略网络的参数，w是价值网络的参数，训练的时候要更新两个神经网络的参数θ和w，但是更新θ和w的目标是不同的，更新策略网络Π的参数θ，是为了让V函数的值增加，V函数是对策略Π和状态s的评价，如果固定s，V越大则说明策略Π越好，所以很显然我们需要更新参数θ使得V的平均值（期望）增加，
关于几款AI人工智能驱动的代码生成插件，强烈推荐：通义灵码
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人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术来实现人类的智能行为和智能思维的一种技术手段。它的传统研究方向是从人类的智能角度出发，通过模拟和实现人类的智能能力，比如语言理解、图像识别、推理、决策等。而机器学习则是人工智能的一个重要分支，是指计算机通过学习数据和样
