TaskWeaver创建超级AI Agent
对于更复杂的任务，用户可以定制代码生成和规划的示例。在TaskWeaver中，插件是用于处理过于复杂或需要特定领域知识的任务的专业Python函数，从而减少了所需插件的数量，因为TaskWeaver已经可以处理通用的Python代码生成。在这篇文章中，我们将讨论什么是 TaskWeaver，Task
选择最适合数据的嵌入模型：OpenAI 和开源多语言嵌入的对比测试
本文将OpenAI新模型与开源模型的性能进行实证比较。
数据结构与人工智能：强化学习的技巧
1.背景介绍强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种人工智能技术，它通过在环境中执行动作并接收奖励来学习如何做出最佳决策。强化学习的核心思想是通过试错学习，即通过不断地尝试不同的行为，并根据得到的奖励来优化行为策略。这种方法在许多领域得到了广泛应用，例如游戏AI、机器人
人工智能与天文学：探索宇宙和发现外星生命
1.背景介绍人工智能(AI)和天文学之间的关联已经存在很长时间。自从人类开始探索宇宙以来，他们就一直在寻找更有效的方法来处理和分析天文数据。随着计算机科学的发展，人工智能技术在天文学中的应用也逐渐增多。在这篇文章中，我们将探讨人工智能在天文学中的应用，以及它们之间的关系和未来发展趋势。1.1 人工智
探索机器人人工智能技术：机器学习和深度学习
1.背景介绍机器学习和深度学习是现代机器人人工智能技术的核心，它们使得机器人能够自主地学习、适应和决策。在本文中，我们将探讨这两种技术的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。1. 背景介绍机器学习(Machine Learning)是一种自动学习和改进的算法，它使计算机能够从数据中学习出模式
人工智能如何改变人类思维方式
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在创建智能机器，使其能够理解、学习和应对人类类似的问题。随着计算能力的增加和数据量的庞大，人工智能技术在过去的几年里取得了巨大的进展。这使得人工智能在各个领域的应用也逐渐普及，包括自然语言处理、计
9款最新文生图模型汇总！含华为、谷歌、Stability AI等大厂创新模型（附论文和代码）
本文提出了Imagen，一款新型的文本到图像扩散模型，实现了极高的真实感和深度语言理解。本文提出了DreamBooth，一种个性化文生图模型，它通过微调预训练的文生图模型，如Imagen，将一个独特的标识符与某个物体绑定，这样模型就可以在含有该标识符的prompt下，在不同场景中生成包含该物体的新颖
微软人工智能办公AI工具 Copilot Pro 11项 Copilot 功能
Copilot Pro的功能与企业客户的Microsoft 365相同，支持在Word和OneNote中编写、编辑、总结和生成文本，以及在Excel和PowerPoint中将自然语言命令转换为演示文稿和数据可视化。微软还计划在未来一个月内将Copilot集成到适用于Android和iOS的Micro
人工智能绘画的时代下到底是谁在主导,是人类的想象力,还是AI的创造力?
的推导有相似之处，但区别在于VAE模型中的隐变量Z是一个连续的无穷维向量，而EM算法中的隐变量是离散的。很好的解决了单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要，比微调模型更进一步对图像生成的控制。有了这一系列高斯分布的参数，就可以得到叠加后的P(x)的形式。它基于机器学习和深度学习算法，通过对大
AI全栈大模型工程师(十九)Semantic Kernel
先比较下 Semantic Kernel 和 LangChain。当下，LangChain 更强。但微软的非中立性，可能带来问题。
人工智能驱动下的网络安全六大发展趋势
2023年生成式AI技术的异军突起，给动荡的全球网络安全威胁态势增加了不确定性、不对称性和复杂性。在2024年，随着生成式AI攻防对抗、网络犯罪规模化、全球大选与地缘政治动荡和新型网络威胁的快速增长，网络安全也将迎来一次重大变革和洗牌。
牛客AI面试重磅上新“外语测评”能力，5大亮点高效招聘英语岗位！
材料人的华为红黑体验# 华为应该算是材料人就业的天花板了，面试了二三十家公司，也和一家公司签了三方协议，最后华为给我发了offer，还是毅然选择了华为。定选跟对象上岸同一个市了，离老家300公里，家人们，你们卷吧，我去为人民服务了 #晒一晒我的offer# #晒一晒我的offer# #晒一晒我的of
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十九期】Thu, 18 Jan 2024
AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览Thu, 18 Jan 2024Totally 43 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Robotics PapersCognitiveDog: Large Multimodal Model Based System to
详解AI大模型行业黑话，迅速搞懂提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、微调工程(fine-tune）
当身边的人都在讨论大模型时，你有没有发现总会听到一些陌生的词汇？本文通过通俗易懂的例子带你轻松了解这些大模型的行业黑话，看完你也是专家！
使人工智能（AI）的决策过程更加透明
可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。：研究者正在开发新的算法和模型，这些算法旨在在保持高性能的同时提供更好的可解释性。：鼓励计算机科学家与认知科学家、心理学家、伦理学家等领域的专家合作，共同研究可解释性的理论和实践。：在设计AI系统时，
ai辅写疑似度怎么降低
降低AI辅写的疑似度需要多方面的技巧和方法。选择合适的AI辅写工具、提供明确的关键词和主题、调整参数设置、结合个人见解和思考、进行人工审核和修改、遵循学术规范和法律法规以及持续学习和提升写作技巧都是有效的途径。在生成文本后，对其进行逐句审核和修改，调整表述方式、句式和词汇等，确保内容的独特性和合规性
人工智能与社交媒体：如何分析和优化内容
1.背景介绍社交媒体在过去的十年里迅速成为了人们交流、分享和娱乐的主要途径。随着用户数量的增加，社交媒体平台上的内容也越来越多。这导致了一个问题：如何有效地分析和优化社交媒体平台上的内容，以提高用户体验和增加平台的价值？这就是人工智能与社交媒体之间的密切关系所在。在这篇文章中，我们将探讨人工智能在社
轻松写出高质量内容：6款自媒体ai写作工具全攻略！ #人工智能#知识分享
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共话 AI for Science | 北京大学王超名：BrainPy，迈向数字化大脑的计算基础设施
王超名介绍了为大尺度脑动力学建模提供计算基础设施的 BrainPy 项目，可弥补现有国内外软件存在的一系列问题，包括容纳最新的 AI 编译方法、兼容 AI 训练算法、提供独特的稀疏与事件驱动算子、多尺度建模范式、大尺度建模算法，帮助大脑研究者进行高效的大脑建模和模拟。
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