AI人工智能课题：图像识别通用物体和场景识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
AI人工智能课题：图像识别通用物体和场景识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口），为实现智能化的信息处理和决策提供支持，具有重要的实际意义。2.系统功能的设计与实现：本课题将设计系统的后台功能和前端功能，并通过编程实现系统的各个功能模块，提高系统的可用性和用户体验。百度智能云AI接口的可用性：
人工智能与自动驾驶：智能出行时代的未来之路
自动驾驶技术的快速发展和应用将引领智能出行的未来。通过不断的研究与创新，克服技术挑战，解决法律、道德和隐私等问题，我们可以期待自动驾驶技术在未来的实现更加安全、高效和可持续的智能出行，为人们带来更加便捷、舒适的出行体验，同时推动城市交通的发展和可持续发展。
伪彩色图像处理
伪彩色处理(pseudocoloring)是指根据一定准则给灰度值赋予彩色值的处理。宏观来说就是将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。因此，伪彩色处理的主要目的
AI AIgents时代 - (三.) AutoGPT和AgentGPT
它利用GPT4作为大脑，结合langchain的链接思想，连接各种工具和互联网资源，来完成人类给予的任务。从本质上来说，它就是一个 AutoGPT，您无需自行搭建，也不必担心繁杂的构建步骤，只需要登录网站就可以使用。AutoGPT 所做的事情就是把电脑的控制权、向量空间的云存储、各种工具的API交给
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。
2023 英特尔On技术创新大会直播 |AI科技创新的引路者
英特尔技术创新大会是一个令人激动和启发的盛会。在这次大会上，我有幸观看了许多令人瞩目的科技创新和前沿技术的展示。这些展示不仅展示了英特尔作为科技巨头的实力，更重要的是展示了科技对我们未来生活的巨大影响。总的来说，此次英特尔技术创新大会给我留下了深刻的印象。它不仅展示了科技的力量和创新的魅力，更重要的
2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型
2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。Large Language Model，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生
AI时代架构设计新模式
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT
粒子群算法详解
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种常见的优化算法，常用于解决多元函数的优化问题。PSO 算法通过模拟群体中的粒子在搜索空间中的移动，来寻找最优解。下面，我们将详细介绍 PSO 算法的原理、流程和应用。
一文读懂AI框架——这些关于AI框架的事，你知道多少？
2022年，中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》，指出昇思MindSpore作为国内优质AI框架代表，在Gitee千万个开源项目中综合排名第一，已是国内开源社区最活跃的AI框架，为学术科研与产业应用提供了重要的技术支撑。AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集
从炒作到影响：re:Invent 2023 大会揭开生成式 AI 的面纱
亚马逊云科技副总裁Francesca Vasquez在re:Invent 2023演讲中强调,通用人工智能有潜力改变各个行业，并强调亚马逊云科技已经为此做好了准备。演讲中介绍了推动通用人工智能进步的深度学习模型架构的发展。通过使用提示与基础模型进行对话，可以从复杂的输入生成复杂的输出。亚马逊云科技在
一文总结经典卷积神经网络CNN模型
总结从1998年至今的优秀CNN模型，包括LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、SENet、SqueezeNet、MobileNet。了解巨佬们的智慧结晶，学习算法上的思路和技巧，便于我们自己构建模型，也便于我们做迁移学习。
小鱼深度产品测评之：阿里云网盘与相册服务PDS，真正的一站式数据存储、分析和AI的能力。
阿里云网盘与相册服务PDS值得拥有。
Zemax光学设计(十二) —— 激光扫描物镜设计
激光扫描物镜优化
Waymo Open Dataset 数据集（CVPR 2020）
Waymo Open Dataset 数据集
处理不平衡数据的方法小结（算法层面）
不平衡数据处理的阶段性小总结
Leo赠书活动-14期 【2023年度学习：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型实现必读书单】文末送书
2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。**LLM：**Large Language Model，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上
python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模
机器学习的预测建模在多个领域都具有重要的应用价值，包括个性化推荐、商品搜索、自动驾驶、人脸识别等。本篇文章将带领大家了解什么是预测建模
jieba识别中文人名实战记录及心得
我理解的jieba官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期
