AI时代 编程高手的秘密武器：世界顶级大学推荐的计算机教材
清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么？今天我们来盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。
毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测 人工智能 LSTM
毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测通过结合深度学习和计算机视觉技术，该方法能够准确预测城市交通的客流量。我们使用了TCN-LSTM组合模型，并通过调整超参数进行模型优化。实验结果表明，该模型在预测精度上具有出色的表现，能够为城市交通规划和决策提供有力支持。对于计算机专业、软件工程专业、人工智
AI智算产业的未来——从云端到边缘，构建智能世界的基石
在智算时代的潮流中，我们站在了一个技术革命的前沿。《数字中国建设整体布局规划》的发布，标志着中国迈向一个全新的智算时代，这个时代以更高效的计算、更智能的推理和更敏捷的内容生成为核心，重新定义了生产力和生产组织形态。数据作为关键生产要素，通过业务贯通、数智决策和流通增值三个层面，为传统行业带来了前所未
【具身智能】AI仿真工具-Habitat安装教程
一种灵活的高性能 3D 模拟器，具有可配置代理、多个传感器和通用 3D 数据集处理（内置对 MatterPort3D、 Gibson和其他数据集的支持）。：用于具身智能端到端开发的模块化高级库 - 定义嵌入式人工智能任务（例如导航、指令遵循、问答）、配置嵌入式代理（物理形式、传感器、功能）、训练这些
人工智能与人类大脑空间认知：科技的驱动力
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在模仿人类智能的能力。人工智能的目标是使计算机能够自主地执行复杂的任务，包括学习、理解自然语言、识别图像、解决问题、作出决策等。在过去的几十年里，人工智能技术已经取得了显著的进展，但仍然有很多挑战
人工智能与化工绿色化工：环保技术与可持续发展
1.背景介绍化工产业是现代社会的重要组成部分，它为人类提供了各种各样的物质需求，包括食物、药物、化学品、塑料等。然而，化工产业在生产过程中产生了大量的废渣和污染物，对环境造成了严重的影响。因此，化工绿色化工成为了人类社会的一个重要议题。人工智能(Artificial Intelligence，AI)
AI自主化学合成机器人加速化学发现
针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学 (UvA) 范特霍夫（Van ‘t Hoff）分子科学研究所的 Timothy Noël 教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人。然而，许多研究展示的是小规模反应，而扩大规模依赖于不同技术的拼凑，可能需要大量的试
人工智能与智能数据分析的结合：创新与挑战
1.背景介绍随着数据量的快速增长，智能数据分析已经成为企业和组织中最重要的技术手段之一。智能数据分析利用自动化、机器学习和人工智能技术来分析大量数据，以提取有价值的信息和洞察。然而，随着人工智能(AI)技术的发展，人工智能与智能数据分析的结合成为了一种新的创新和挑战。在本文中，我们将探讨人工智能与智
基于AI的RAG需要真正面对商业化场景和落地的几大致命陷井
人人在谈AI，可是AI落地在哪？AI到底可以给我们带来什么？为什么AI火了一年多，几乎看不到AI在垂直领域的大规模落地？在使用AI落地时有哪些坑需要避免？本文给你一一列出。而且每一个坑都是招招毙命的坑，希望借此文为更多的AI落地贡献出自己一份微薄的力量
阿里云与Sui加深合作，为Move开发者提供人工智能、黑客松和文档翻译支持
近日，阿里云宣布推出一系列新服务，助力开发者在Sui上创建新项目。
Sora：OpenAI引领AI视频新时代
随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。Sora：OpenAI引领AI视频新时代一
随机事件与人工智能：未来趋势分析
1.背景介绍随机事件在人工智能(AI)领域中起着至关重要的作用。随机事件是指在某个事件发生的概率不确定的事件，它们在人工智能算法中广泛应用，包括但不限于机器学习、深度学习、推荐系统等。随机事件的应用可以帮助人工智能系统更好地处理复杂的问题，提高其准确性和效率。随机事件的理论基础是概率论和统计学，这些
PyTimeTK: 一个简单有效的时间序列分析库
我最近在Github上发现了一个刚刚发布不久的Python时间工具包PyTimeTK ，它可以帮我们简化时间序列分析的很多步骤。
CQT新里程碑：SOC 2 数据安全认证通过，加强其人工智能支持
Covalent Network（CQT）现已完成并通过了严格的 Service Organization Control（SOC) 2 Type II 的合规性审计，通过由备受行业认可的机构执行，进一步证明了 Covalent Network（CQT）团队坚定不移地致力于遵守最严格的 AICPA
人工智能|深度学习——基于对抗网络的室内定位系统
基于对抗网络的室内定位系统
深度学习与人工智能：如何实现智能家居与智能城市
1.背景介绍智能家居和智能城市是人工智能技术在现实生活中的两个重要应用领域。智能家居通过将传感器、摄像头、微控制器等设备与互联网连接，实现家居设施的智能化控制，提高家居生活的便利性和安全性。智能城市则是通过将大量传感器、摄像头、通信设备等设备与城市基础设施连接，实现城市的智能化管理，提高城市的运行效
【AI Agent系列】【MetaGPT】总结这段时间学习MetaGPT的一些学习方法和感悟
总结回顾一下MetaGPT入门课程内容和沉淀下自己的收获，同时把我的学习方法记下来，希望后来学习的人能从中获得一点点的灵感或方向。
人工智能与创新：如何推动科技创新
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在模拟人类智能的能力，包括学习、理解自然语言、识图、推理、决策等。随着数据量的增加、计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术在各个领域取得了显著的进展。这篇文章将探讨人工智能如何推动科技创新，以
“成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指南“
本课程重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。无论你是在编写研究摘要、起草论文发表，还是寻求更有效地展示你的数据，ChatGPT都是一个强大的工具，可以简化这些流程，
深度学习：人工智能的新篇章
深度学习作为人工智能的重要技术，正在推动人工智能的发展进入一个新的篇章。通过模拟人脑神经网络的工作原理，深度学习实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了重要的应用成果，为自动化和智能化提供了强大的支持。然而，深度学习的广泛应用也带来了数据隐私和道德问
