AI赋能金融创新：ChatGPT引领量化交易新时代
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT
快速拿下 AI Prompt 工程师证书攻略！
Datawhale干货贡献者：许文豪、司玉鑫、甘元琦Prompt 是 AI 2.0 时代打开大模型能力的金钥匙，它能够大大的提高工作效率。如果把大语言模型 (LLM，Large Language Model) 具象成一个的员工，那 Prompt 提示词则好比是你给员工下的指令，你给出的指令越详细，员
re:Invent 2023解锁生成式AI行业应用新局面
生成式AI正展现出强大的潜力，这些潜力将改变企业和行业的发展格局。在2023年的re:Invent上，亚马逊云科技展示了诸如Gilead Sciences和Carrier等客户如何在整个企业中运用生成式AI来推动创新并塑造竞争优势。Gilead Sciences在过去几年里建立了一个庞大的数据基础，
AI日报：人工智能的年度十大故事
在今年的人工智能商业十大故事中，Generative AI是当之无愧的赢家，在阅读量最高的十个故事中，有九个故事被摘得桂冠。有充分的理由：生成人工智能为人类和机器的交流开辟了一种新的方式。
AI人工智能与云原生：创新科技的完美结合
人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题，而云原生则是一种新兴的软件开发和部署模式。AI人工智能与云原生的结合，为现代技术创新提供了无限的可能性。本文将探讨AI与云原生的关系，并介绍其如何在实际应用中实现协同效应，促进了企业的数字化转型和科学研究的突破。
AI日报：谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者
现在，您可以免费访问Gemini Pro的API，这是谷歌最新大型语言模型的第一个版本。
微软AutoGen框架：AI的新时代，你的新机遇
AutoGen框架是微软开发的一款强大的人工智能工具，它能够自动生成高质量的代码和文档。通过深度学习和自然语言处理技术，AutoGen能够理解人类的语言和意图，并将其转化为可执行的代码。这一创新的技术不仅大大提高了程序员的工作效率，还降低了编写错误代码的风险。仅仅用了短短几个星期的时间，Github
【强化学习入门】二.强化学习的基本概念：状态、动作、智能体、策略、奖励、状态转移、轨迹、回报、价值函数
自动驾驶中，汽车就是智能体；机器人控制中，机器人就是智能体；超级玛丽游戏中，玛丽就是智能体。当智能体做出一个动作，状态会发生变化（从旧的状态变成新的状态）。我们就可以说状态发生的转移。的含义就是，根据观测到的状态，做出动作的方案，超级玛丽游戏中，观测到的这一帧画面就是一个。强化学习的目标就是尽可能的
中国AI大模型，应该如何商业化？
AI应用，MaaS还是Agent
AI人工智能和大模型的总结概述之一
使用ResNet网络给图片分类
迁移学习常用数据集
PACS，数据集是一个域自适应的图像数据集，包含4个域，照片（1670张），艺术画（2048张），动画片（2344张）和素描（3929张）。类办公室环境中常见的目标物体，如笔记本电脑、文件柜、键盘等，共。张图像，图像表现出明显的噪点，颜色和白平衡伪。中的主流基准数据集，该数据集包含了。（网络摄像头拍
AI人工智能课题：图像识别货币识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
AI人工智能课题：图像识别货币识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口），提高货币识别的准确性和效率，为金融行业提供更加便捷、安全的服务。通过充分利用AI技术，提高货币识别的准确性和实时性，并且将结果以可视化的方式展示给用户，提高用户体验。八、论文（设计）写作提纲 论文（设计）的写作提纲包括：引
声音信号的A律13折线（格雷码）编码仿真
本课题是点对点无噪通信场景下信源编译、码的应用，对给定声音信号采用A律13折线编码，并对处理过程涉及的不同信号形式进行绘图。
【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归
这些概念是线性回归分析中非常重要的指标，可以帮助我们评估模型的拟合程度、系数显著性、预测能力和多重共线性等问题。这些概念涉及的公式可能较为复杂，但是不用完全记忆，理解它的目的是什么，大致用哪些量计算就可！方差分析可以评估模型的整体拟合优度，其中的 F 检验可以用来线性模型参数整体显著性，t 检验可以
处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。
EDA中常用的9个可视化图表介绍和代码示例
在这篇文章中我们介绍EDA中常用的9个图表，并且针对每个图表给出代码示例。
深度学习基础实例与总结
感知机(Perceptron)，又称神经元(Neuron，对生物神经元进行了模仿)是神经网络(深度学习)的起源管法，1958年由康奈尔大学心理学教授弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt) 提出，它可以接收多个输入信号，产生一个输出信号。其中，x1ix_1ix1i和x2x_2x2称
大模型时代-怎么正确的开发和使用AI模型
大模型的概念已经经过了一年的发酵，大家也渐渐的冷静下来了。一开始大家很兴奋，感觉新的时代要来了，然后就是疯狂，再就是都各自找各自公司的东西怎么与大模型沾点边，要不然今年玩不下去了，就要落伍了。今年年初到年中是个人都在说大模型，AIGC ，chatgpt。现在也有很多模型出来了，特别是那几个大厂的。
gpt-author v2：一款自动创作小说的AI工具
是一个自动创作小说的AI，它可以在几分钟内根据用户提供的初始提示和章节数生成一整本奇幻小说，并自动打包为电子书格式。该项目利用 GPT-4、Stable Diffusion API 和 Anthropic API 等一系列大模型调用组成的链来生成原创奇幻小说。此外，它还可以根据这本书创建一个原创封面
【粉丝福利社】AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（文末送书-进行中）
ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它使用了大规模的自然语言处理技术和深度学习模型，可以与用户进行交互式对话。ChatGPT的核心是一个强大的语言模型，它可以理解用户的输入，并生成有逻辑和语法的响应。这个模型在训练过程中使用了大量的语料库，从而学习了语言的结构和规则。ChatGPT可以用于各种
