【全栈小5】挥手告别2023,如期而至的2024,给大家分享我的一些小感受,2023也是AI百花齐放的一年

转眼又一年~~2023马上就要到尾声了,CSDN年度征文如约而至!不知不觉又在CSDN平台写了73篇博文,还是那句话,非常感谢CSDN提供的平台,让我们肆意挥洒自己熟悉领域的文章。同时也感谢关注和支持博主的粉丝们,在新的一年里,博主会继续努力,创造和编写更多有助于入门的开发小伙伴!也非常感谢这一年来

用CSDN训练的InsCode AI创作博文:数据治理体系建设

想尝试用CSDN提供的InsCode AI创作助手协助我们进行技术方案的创作,看看效果如何,能不能辅助我们日常的方案编写与创作?以前用ChatGPT也尝试过,但对于专业性更强的内容,还有表现的有些力不从心,这次看看InsCode AI训练的怎么样。

天池教学赛:银行客户认购产品预测

本次赛事由于样本不均衡的问题,简单训练可以到0.95左右,但要往上提分则需要不断的调参测试,让模型逼近数据的上限,最终通过多模型的中和,提高分数上限

百度每天20%新增代码由AI生成,Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

-------------------------------------文心一言 Comate SaaS服务“8000+”家客户。

亚马逊云科技生成式AI 深度测评Amazon Bedrock

在北京时间2023年11月30日05:00-06:00,BratinSaha博士带我们了解了最新的亚马逊云科技服务和基础架构创新和亚马逊云科技的一些企业客户已经使用生成式AI构建了哪些业务。由于亚马逊云科技提供一百多种产品的试用,所以在本场直播结束后我迫不及待的开始动手实验起来,本文对亚马逊云科技生

使用LOTR合并检索提高RAG性能

RAG结合了两个关键元素:检索和生成。本文将介绍使用使用Merge retriver改进RAG的性能

【人工智能】实验二: 洗衣机模糊推理系统实验与基础知识

设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。

【赠书第14期】AI短视频制作一本通:文本生成视频+图片生成视频+视频生成视频

1本书精通AI短视频制作,工作效率指数级提高!

在人工智能时代,前端该何去何从

随着人工智能和低代码的崛起,前端人的职业发展路径可能会有所变化,但并不意味着前端开发会消亡。以下一些建议,希望能帮助前端人在人工智能和低代码时代找到自己的发展方向:①保持技术敏锐度:②提升跨领域能力:③关注用户体验:④探索新的应用场景:⑤不断学习和创新:总之,在人工智能和低代码时代,前端人的职业发展

Edge侧实用【AI插件合集】

Edge侧AI工具插件合集,看看有你需要的吗?

人工智能生成文本检测在实践中使用有效性探讨

本文介绍了关于如何检测ai生成文本的思路。可以使用的主要指标是生成文本的困惑度。还介绍了这种方法的一些缺点,包括误报的可能性。希望这有助于理解检测人工智能生成文本背后的细节。但是当我们讨论检测人工智能生成文本的技术时,这里的假设都是整个文本要么是人类编写的,要么是人工智能生成的。但是实际上文本往往部

MySQL排序规则之utf8mb4_0900_ai_ci

字符集和排序规则提供了更广泛的字符支持和更准确的排序方式,适用于需要处理多语言、表情符号和特殊字符的应用程序。它是与最新版本的MySQL兼容的推荐选择。在进行任何更改之前,请务必备份重要的数据。字符集和排序规则,因为早期版本的MySQL可能不支持该字符集和排序规则。是针对Unicode字符集的一种扩

AI智能在线问答——AI创作家

这是一个强大的在线工具,通过使用人工智能技术来创作文本内容,能够模拟人类的写作风格和语言习惯,让生成的文本内容更加自然流畅。:可以模拟考研面试,回答各种问题;回答计算机科学与技术专业的相关问题;用户根据自己的需求,输入问题,AI创作家会根据输入的内容自动生成相关回答。可以自动生成表情包、取名、输出脱

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

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基于CNN和双向gru的心跳分类系统

论文,提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + BiGRU)注意力的心跳声分类,论文不仅显示了模型还构建了完整的系统。

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AI领域常用大模型地址及下载方法(持续更新)

为了方便大家使用UIE的强大能力,PaddleNLP借鉴该论文的方法,基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型,训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取,实现零样本快速冷启动,并具备优秀的小样本微调能力,快速适配特定的抽取目标。在商业知识图谱数

【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识

- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。- 设计两种不同的估价函数。

GitHub Copilot 与 JetBrains AI Assistant 使用初步使用对比

Copilot可以直接在 Visual Studio、VS Code 和 Neovim 等流行工具以及 JetBrains 的 IDE 中使用,它能够分析大量的代码上下文,AI Assistant是Jetbrains 专门定制的工具,在Idea,pycharm等开发工具中集成的更好。在 JetBra

可计算存储赋能人工智能,解读 ISCA 2023 论文 ECSSD:软硬件协同的盘内极限分类

在AI领域,分类任务关键且广泛应用。但随着数据量和分类规模增长,分类任务占预测算法时间开销的30%-60%。极限分类任务的参数规模已超过CPU或GPU内存,常规计算机体系结构下需存储在外部设备,计算时再传输到内存,导致数据搬移瓶颈,降低系统性能。ISCA 2023的ECSSD提出利用可计算存储架构解