AI数字人的秘密武器：Wav2Lip语音驱动人脸模型
此外，我们还设计了一个全新的评估框架，引入了新的基准和指标，以便对未受限视频中的口型同步进行公正评估。为了进一步推动研究进展，我们收集并发布了ReSyncED，这是一个真实的口型同步评估数据集，旨在对口型同步模型在未见过的视频上的性能进行基准测试。现有的技术在生成特定人物静态图像或视频上的准确嘴唇运
第八章：AI大模型的部署与优化8.1 模型压缩与加速8.1.2 量化与剪枝
AI 大模型的部署与优化-8.1 模型压缩与加速-8.1.2 量化与剪枝作者：禅与计算机程序设计艺术8.1 模型压缩与加速8.1.1 背景介绍随着深度学习技术的不断发展，人工智能模
眼神矫正AI一键修改你的眼睛眼球，直视相机！
可用切换到电脑Administrator用户再进行这个操作，每个电脑都会有这个账户，建议您百度一下如何切换，非常简单。请将软件放置到非中文的目录，另外我们还建议电脑用户名是英文。如果您的用户是中文如。软件运行支持32位/64位window 10/11系统，复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更
数据治理与AI合作：如何利用人工智能提升数据治理平台效率
1.背景介绍数据治理是指组织对数据的管理、监控、审计和优化的过程。数据治理涉及到数据质量、数据安全、数据隐私、数据合规等方面。随着数据规模的不断增加，传统的数据治理方法已经无法满足企业的需求。因此，人工智能(AI)技术在数据治理领域的应用逐渐成为主流。AI可以帮助企业更有效地管理和优化数据，提高数据
2024 极术通讯-安谋科技：聚焦AI、智驾智舱和云计算等，为新兴应用提供多元异构计算平台
导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。
生成式 AI - Diffusion 模型的数学原理（4）
来自 论文《 Denoising Diffusion Probabilistic Model》（DDPM）论文链接： https://arxiv.org/abs/2006.11239Hung-yi Lee 课件整理。
文心一言4.0 VS ChatGPT4.0哪家强？！每月60块的文心一言4.0值得开吗？
文心一言4.0 VS ChatGPT4.0哪家强？！每月60块的文心一言4.0值得开吗？
ChatGPT 国内快速上手指南
ChatGPT是由OpenAI团队研发的自然语言处理模型，该模型在大量的互联网文本数据上进行了预训练，使其具备了深刻的语言理解和生成能力。GPT拥有上亿个参数，这使得ChatGPT在处理各种语言任务时表现卓越。它的训练使得模型能够理解上下文、生成连贯的回应，并在广泛的主题上提供有深度的信息。用户可以
2024年五大科技与创业趋势：从AI退热到IPO挑战
2023年对于科技界和VC来说是充满活力的一年，人工智能的迅速崛起，或大或小的创业公司的戏剧性衰落都非常引人注目。从许多方面来看，我们预计2024年将是一个局势逐渐稳定的年份。围绕人工智能的热潮可能会减弱，同时，我们也希望看到裁员的情况有所减少。IPO市场可能会缓慢回暖，经过近两年资金减少的情况后，
AI：140-使用强化学习优化供应链管理
AI：140-使用强化学习优化供应链管理人工智能（AI）在不同领域中的应用日益广泛，其中强化学习（Reinforcement Learning，RL）作为一种强大的学习范式，正在为供应链管理带来革命性的变化。供应链是企业运作中至关重要的一环，涉及到产品生产、库存管理、物流运输等多个方面。通过引入强化
清华系面壁MiniCPM：国产AI模型新突破，2B小钢炮成本效率双优
在人工智能的快速发展中，模型的规模和性能成为衡量先进技术的关键指标。最近，清华系创业团队面壁智能发布的面壁MiniCPM模型，以其2B（24亿）参数的“小钢炮”身份，成功挑战了70亿参数的国际大模型Mistral-7B，实现了在多项AI评测中的领先成绩。
现实世界中的人工智能：工业制造的 4 个成功案例研究
从抓鸡翅到建立整个虚拟工厂，各种规模的制造商都利用人工智能以更快的速度、更低的成本和更低的风险生产更多的产品。我们能否让工厂变得足够聪明，在发生故障之前告诉我们？我们到处都有摄像头，但我们真的能监控我们运营的所有部分吗？我们能否制造出一个足够聪明的机器人来捡起一个鸡翅，即使它被挤进一堆湿漉漉的鸡翅中
中科星图GVE（AI案例）——如何利用高分辨率0.5m影像进行建筑物提取
高分辨率0.5m影像提供了详细的地表信息，特别适用于建筑物的提取。以下是一些利用高分辨率影像进行建筑物提取的方法：预处理：在进行建筑物提取之前，需要对影像进行一些预处理。首先，根据影像质量，可以进行边缘增强、噪声去除等处理。其次，可以进行影像配准，将不同时间段的影像进行配准，以获取更精确的建筑物边界
CF1145G AI Takeover 题解
CF1145G AI Takeover 题解
人工智能与城市管理：智能化城市的未来
1.背景介绍随着人口增长和城市发展的速度，城市化已经成为21世纪的主要趋势。随着城市规模的扩大，城市管理也变得越来越复杂。人工智能(AI)技术在许多领域都取得了重大突破，为城市管理提供了有力的支持。本文将探讨人工智能与城市管理的关系，以及智能化城市的未来发展趋势和挑战。1.1 城市管理的挑战城市管理
创新指南｜如何用生成式AI打造个性化客户忠诚度计划并革新体验
探讨人工智能（AI）如何彻底改变顾客忠诚度计划。AI通过分析顾客的购买历史、偏好和行为来个性化奖励和体验，使忠诚度计划更具吸引力和有效性。本指南强调了AI客户忠诚度计划中的作用，包括如何提高顾客参与度、增加客户保留率、优化营销开支、驱动数据驱动的决策制定，以及如何在业务扩展时保持个性化服务的质量。此
关于nuclei-ai-extension
用于生成模板的上下文菜单选项HackerOne报告到 nuclei 模板生成ExploitDB对 Nuclei 模板生成的漏洞利用BugCrowd / Intigriti / Synack 支持（即将推出）在渗透测试，漏洞挖掘等等过程中，编写 poc 是必不可少的一个过程，该工具使用 nuclei
AI都可以写代码了, 还有必要学编程吗?
科技发展日新月异，国际关系风云变幻。人工智能（AI）的崭露头角，外资单位的大量撤资，引发了对许多职业未来的担忧。在最近一批大学入学新生选择志愿时，已经有很多人对计算机和软件专业退避三舍，转而选择电子信息或者自动控制之类的专业。电子信息或者自动控制之类的专业当然是不错的，但程序员这个行业真的要走下坡路
AI 时代如何增强数据保护，来听 Commvault 怎么说
AI 时代，挖掘数据潜力已经被全行业重视，不过，如何在发挥数据潜力同时避免潜在威胁造成的损失，仍需投入更多的技术与思考。
第二章：AI大模型的基础知识2.3 自然语言处理基础2.3.1 词向量表示
在本篇博客文章中，我们将深入探讨自然语言处理（NLP）领域的一个重要概念：词向量表示。我们将从背景介绍开始，然后讲解核心概念与联系，接着详细解析核心算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。在此基础上，我们将提供具体的代码实例和详细解释说明，以及实际应用场景。最后，我们将推荐一些工具和资源，并总结未来
