热辣新闻！谷歌 Gemini AI 大模型（LLM）本来被传闻要拖后发布，但今天竟然突然登场！这个猛料 AI 是谷歌与 DeepMind 联手打造的最强大模型。哎哟不错，Gemini 1.0不仅给你三种规格可选，还分别是：Ultra款，那是复杂任务的解药；Pro款，多功能应对的首选；还有Nano款，就是能在你的手机上跑的 AI 神器。别犹豫，这可是真正的 AI 助推器哦！
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02
Gemini指令调整能力
Gemini调整指令以提高准确性可以显著改进模型的行为，将不准确率减少超过一半，增强模型归因输出的能力，同时在模型不确定时帮助其控制回答方式。
03
Gemini在视频类任务中表现数据
Gemini Ultra 在各种少样本视频字幕任务以及零样本视频问答任务上也实现了最先进的结果。
04
Gemini在多种语言图像理解中表现
Gemini 在跨多种语言的多语言图像理解任务中也表现出色。
05
Gemini在MMMU表现
MMMU 是一个全新的基准，上周刚发布，包含约 11,500 个示例，需要图像理解、大学水平的学科知识和深思熟虑的推理。我们决定尝试在这个基准上使用 Gemini 模型，看看它们的表现如何。由于其多模态和推理能力，Gemini Ultra 在超越 GPT-4V 最先进水平上有着显著的优势。MMMU-(https://mmmu-benchmark.github.io)
05
Gemini在语音识别翻译中的表现
在语音识别和语音翻译任务中，Gemini 也表现出色。我们尚未对 Ultra 模型进行这些任务的评估，但我们预计模型规模的增加将带来比 Gemini Pro 模型更好的结果。Gemini Pro 模型已经在我们考察的五个基准测试中刷新了最新的最先进成果。
06
Gemini的多模态表现
我觉得报告中这个例子很好地展示了 Gemini 的多模态能力和推理能力。
给定这张图片作为输入以及以下提示：
“在这些图表中找出一个突出的数据点并说明其含义。然后生成一个详细的 Markdown 表格，展示所有显示的数据。”
Gemini 能够产生如下回应：
“突出的数据点是美国的填埋塑料废物，达到了 73%。这比其他国家和地区都高得多。这意味着美国在回收或焚烧塑料废物方面的工作没有其他国家和地区做得多。”
同时还生成了柱状图中每个数据点的表格版本。
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Gemini的图像理解表现
在图像理解方面，Gemini 在我们考察的所有基准测试中表现出色，Gemini Ultra 模型在每个基准测试中都刷新了最新的最先进成果。
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Gemini的科学基准测试表现
在各种文本、数学、编码和推理基准测试中，包括 MMLU、GSM8K、MATH、Big-Bench Hard、HumanEval、Natural2Code、DROP 和 WMT23，Gemini 的表现均超越了其他所有模型，并改善了最新的最先进成果。在 MMLU 上，Gemini Ultra 是第一个在 57个学科上实现超过 90% 的人类专家水平得分的模型。
09
Gemin再次让谷歌伟大？
人工智能研究所前CEO Oren Etzioni说，“没有理由怀疑Gemini在这些基准上比GPT-4更好，但没准GPT-5会比Gemini做得更好。”
AI大模型赛道也卷的飞起，打造像Gemini这样的巨量模型，可能需要花费数亿美元，但对于在通过云提供AI占据主导地位的公司来说，最终的回报可能是数十亿甚至数万亿美元。
无论对于谷歌这种传统巨头还是OpenAI这样的AI独角兽，“这都是一场不能失败，必须打赢的战争。”
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