挖掘AI潜能，企业快成长人工智能技术创新论坛西安站圆满落幕
结合在金融、金融制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业的实践，韩尚全面解析了盘古大模型3.0的L0自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型。企业快成长技术创新论坛是华为云联合生态伙伴、技术机构推出的系列活动，面向企业技术管理者及研发工程师等技术相关人员，活动围绕前沿技术动态，包括大数据、A
人工智能_不确定性推理（5，证据理论 6，模糊推理方法 7，模糊控制）
1965年，美国LAZadeh发表了“fzzy set”的论文，首先提出了模糊理论Lotfi A. Zadeh从1965年到20世纪80年代，在美国、欧洲、中国和日本，只有少数科学家研究模糊理论1974年，英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制。1976年，Mamdani又将模糊理
大学物理笔记
环路定理只是验证了静电场是保守力,这个公式没有任何的含义.只要知道静电场做功与路径无关就行.
AI浪潮下，非科班出身还有机会入行程序开发领域么？
在AI浪潮席卷之下，尽管当前程序员求职市场竞争激烈，非科班出身的个人仍然有机会进入程序开发领域。多样化的背景和技能需求，以及自主学习、参加培训、参与开源项目和积累实践经验的途径，为非科班出身的个人提供了进入程序开发领域的机会。成功案例的存在证明了个人努力和坚持的重要性，同时也提醒我们要不断学习和适应
【搞懂AI】有免费的ChatGPT4.0吗？GPT血泪白嫖记
ChatGPT的收费模式
搜维尔科技：AI时代，迈向2030元宇宙数字人戏曲教育数字化思维、战略与未来！
在讲座中王台瑞教授将与大家分享他在戏曲数字化教育方面的前沿研究，并结合元宇宙这一热门话题，展望AI、动作捕捉等新兴技术在戏曲传承与创新中的一些全新应用方向。这是一项站在时代前沿的研究与探索，旨在将传统艺术与先进技术相融合，为未来的戏曲教育铺设道路。讲座以“AI时代，迈向2030元宇宙数字人戏曲教育数
4种SVM主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别
深入探究：使用大型AI模型的实战指南
本文深入探讨了大型AI模型的实战应用，提供了从理论到实践的完整指南。通过理解模型原理、掌握微调技巧以及案例研究的学习，读者将能够更自信地利用这些庞大模型解决各种现实世界的问题。AI模型的发展日新月异，我们鼓励读者不断探索新技术、实践创新，并将这些知识应用到实际中，为社会带来更多的价值。
DDSP-SVC-3.0完全指南：一步步教你用AI声音开启音乐之旅
本教程教你怎么使用工具训练数据集推理出你想要转换的声音音频，并且教你处理剪辑伴奏和训练后的音频合并一起，快来试试看把！要想训练ai声音，首先需要有各种工具，还需要我们提供你需要训练的声音，当然声音需要没有噪音存干声，如果要是歌曲就需要分离歌曲的背景和声音，然后将音频文件切分，切分的目的是为了保证训练
合合TextIn团队发布 - 文档图像多模态大模型技术发展、探索与应用
合合信息TextIn（Text Intelligence）团队在2023年12月31日参与了中国图象图形学学会青年科学家会议 - 垂直领域大模型论坛。在会议上，丁凯博士分享了文档图像大模型的思考与探索，完整阐述了多模态大模型在文档图像领域的发展与探索，并表达了对未来发展路径和应用场景潜力的看法。
用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现
关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。无监督关键词提取****方法和有监督关键词提取方法。1、无监督关键词提取方法不需要人工标
人工智能原理复习--机器学习
人工智能原理部分机器学习要考的部分
【2023 · CANN训练营第二季】昇腾AI入门课（Pytorch)
课程先介绍了全站全场景的框架（如图）昇腾计算语言接口AscendCL高度抽象：算子编译、加载、执行的API归一，相比每个算子一个API，AscendCL大幅减少API数量，降低复杂度。向后兼容：AscendCL具备向后兼容，确保软件升级后，基于旧版本编译的程序依然可以在新版本上运行。零感知芯片：一套
人工智能与机器学习课程大作业（二、函数逼近）
上海电力大学人工智能与机器学习课程大作业&课程设计，本文为人工智能与机器学习课程大作业第二部分（二、函数逼近）。本文仅作为学习参考使用，请勿用于其他用途。若需使用，请标明出处，谢谢！
医学图像去噪 -----EDCNN
本文提出了一种新的基于稠密连通卷积结构的去噪模型，即基于边缘增强的稠密连通网络(EDCNN)。 通过设计的基于可训练Sobel算子的边缘增强模块，该方法能够自适应地获取输入图像更丰富的边缘信息。 此外，我们还引入了复合损失函数，它是MSE损失和多尺度感知损失的加权融合。
Python+AI实现AI绘画
Python是一种流行的编程语言，可用于创建各种应用程序，包括AI绘画。AI绘画是使用机器学习和深度学习技术来生成艺术作品的过程。在Python中，可以使用各种库和框架来实现AI绘画。
信息论与人工智能的伦理问题: 如何平衡利益与风险
1.背景介绍信息论与人工智能的伦理问题是近年来随着人工智能技术的快速发展而引起的一个重要话题。随着数据、算法和计算能力的不断发展，人工智能技术已经成为了许多领域的重要驱动力，例如医疗诊断、金融风险管理、自动驾驶等。然而，随着人工智能技术的广泛应用，也引发了一系列伦理问题，例如隐私保护、数据安全、算法
JAVA基于百度AI接口的车辆大全车牌识别系统设计与实现（Springboot框架）
JAVA基于百度AI接口的车辆大全车牌识别系统设计与实现（Springboot框架）黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对
几分钟，教你搭个 AI 绘画平台~
还可以在 Stable Diffusion 平台设置一些其他的参数，来优化生成的效果，比如 Sampling method、Sampling steps、CFG Scale、Seed 等，这些都可以从上面的网站复制，或者自己调试。这篇文章是一个保姆级教程，我就教大家用最简单易学的方式，快速搭建一个属
Roofline模型（一）：概念、基本公式、图像分析
并行计算Roofline性能分析
