现在的时代，您必会的“调教”AI技巧
人工智能大行其道，如何借势？始于问询。要得要得预期，精于“提问技巧”！(笔记模板由python脚本于2024年05月30日 18:37:27创建，本篇笔记适合有独立编程基础的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网Free：大咖免费“圣经”教程python 完全自学教程，不仅仅是基
Questflow借助MongoDB Atlas以AI重新定义未来工作方式
探索未来工作新纪元！一起看MongoDB如何帮助Questflow打造「AI员工」，革新企业的自动化工作流程。
AI实践与学习4_大模型之检索增强生成RAG实践
论文Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks （知识密集型 NLP 任务的检索增强生成）作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和非参数记忆（即检索机制）来提高自然语言处理（NLP）任务的性能，特别是在需要大量知
AI辅写疑似度过高？七个方法助你降低疑似度！
通过优化关键词、个性化定制、适当修改和润色、引入个人观点和风格、了解并遵守学术规范、选择合适的AI辅写工具以及不断学习和实践等方法，你可以写出更自然、更独特的文章，有效降低疑似度。利用AI辅写工具的个性化定制功能，你可以调整文本的语气、风格和语言习惯，使其更符合你的风格。这样，生成的文本将更具个性化
人工智能对零售业的影响
由于人工智能 (AI) 融入购物体验的许多方面，零售业正在经历巨大变革。人工智能正在从根本上改变零售企业与客户互动、管理库存等的方式。在本文中，我们将探讨人工智能对零售业的影响及其对企业和消费者的意义。
图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱
1、利用 AI 大模型提取文本信息AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式，我们
探索文心一言指令：AI与自然语言处理的新篇章
它结合了最新的深度学习模型和算法，尤其是在文本生成和理解方面，展现了卓越的性能。此外，该技术的研发也受到了广泛的社会关注，因为它不仅提升了信息处理的效率，还有助于跨文化交流和语言教育的推广。此外，文心一言指令在自动化处理语言数据方面的能力，特别是在数据密集型行业如新闻、客户服务和教育中的应用，极大地
国内主流AI 大模型架构及应用场景深度分析 2024
SenseCore 商汤 AI 大装置。
探索人工智能的发展历程
人工智能的发展历程充满了无数科学家和工程师的努力与智慧。从早期的专家系统、自然语言处理，到如今的机器学习、深度学习等技术，AI已经取得了举世瞩目的成果。展望未来，我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥巨大潜力，为人类的生活带来更多便利与惊喜。然而，我们也应警惕AI技术可能带来的风险和挑战，共同努力
【人工智能Ⅱ】实验2：VGG图像分类
第一个卷积块的每个卷积层共有64个输出通道，第二个卷积块的每个卷积层共有128个输出通道，第三个卷积块的每个卷积层共有256个输出通道，第四个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道，第五个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道。与baseline相比，batch_size为【128】时的分类损失值和
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例1：用LangChain写Python代码并执行来生成答案
本文通过一个案例来学习下如何让 LangChain 写代码并自动执行输出结果。
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（二）
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Spring AI 第三讲Embeddings（嵌入式） Model API 第一讲OpenAI 嵌入
Spring AI 支持 OpenAI 的文本嵌入模型。OpenAI 的文本嵌入测量文本字符串的相关性。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离可以衡量它们之间的相关性。距离小表示关联度高，距离大表示关联度低。
人工智能超万卡集群的核心设计原则和架构
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AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用
同样在 6 月，Cognite 推出了 Copilot 产品，利用 LLM 的自然交流能力，将其作为通用的低代码接口，连接到其解决方案的最先进功能，从而为更多的一线工人、数据科学家、设施管理人员和高管提供了通过他们喜欢的媒介与关键信息进行交互的能力。虽然即使是当今最强大的 LLM（如 GPT-4 和
全能AI抠图模型RMBG v1.4：最强开源AI一键抠图工具，超准抠图新体验
在当今数字化和视觉驱动的时代，图像处理技术的进步对于个人和企业而言变得越发重要。其中，背景去除技术，即所谓的“抠图”，已成为电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等多个领域的基础需求。近日，BRIA AI推出了全新的AI抠图模型——RMBG v1.4，凭借其超凡的准确性、效率和多功能性，成为了开源抠图
AI大模型的战场：通用与垂直的较量
AI大模型的战场正在分化，通用与垂直的较量才刚刚开始。无论是通用大模型的广泛适用性，还是垂直大模型的专业优势，它们都在推动着人工智能技术的发展和应用。作为观察者和参与者，我们更应关注这场竞争背后的技术创新和市场动态，以期把握未来的发展趋势。在这个充满变数的赛点上，我个人更倾向于看好那些能够快速适应市
[智能AI摄像头]rv1126搭建rknpu开发环境并添加opencv库、更新板端rknpu驱动
rv1126搭建rknn_toolkit以及rknpu开发环境并更新板端rknpu驱动为1.7.3同时添加opencv库
AI 大模型的风，吹到了浏览器
Chrome 浏览器是谷歌最重要的产品之一。在互联网时代，掌握着流量的入口，帮助谷歌建立起了互联网霸主的地位。Chrome 浏览器不仅在市场占有率方面遥遥领先，还成为了许多用户接入互联网的首选工具。凭借其速度、安全性和丰富的扩展功能，Chrome 浏览器在全球范围内积累了庞大的用户基础。进入 AI
大模型蒸馏：高效AI的秘诀
模型蒸馏是一种模型压缩技术，它借鉴了教育领域中的“知识传递”概念，将一个大型且复杂的模型（教师模型）的知识“传授”给一个小型且简单的模型（学生模型）。这种方法不仅减少了模型的计算和存储需求，而且使得模型更加易于部署，尤其适合资源受限的环境。
