AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：动作的选择与执行
文章目录
1. 背景介绍
人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的快速发展正在深刻影响和改变着我们的生活和工作方式。AI系统能够模拟人类智能,自主地完成复杂的认知和决策任务,在许多领域展现出了超越人类的能力。
其中,AI代理(Agent)是实现人工智能的一种重要方式。AI代理可以感知环境,根据目标自主地做出决策和执行动作,不断与环境交互,完成特定任务。AI代理的工作流程涉及感知、决策、执行等关键环节,其中动作的选择与执行是实现目标的关键。
本文将重点探讨AI代理工作流程中动作的选择与执行问题。我们将介绍AI代理的基本概念和工作原理,分析动作选择与执行涉及的关键技术,给出核心算法的数学模型和代码实例,讨论其在实际场景中的应用,展望未来的发展趋势与面临的挑战。
2. 核心概念与联系
要理解AI代理的工作流程,首先需要了解几个核心概念:
2.1 Agent 代理
Agent是一个可以感知环境并自主行动的实体。它具有感知、决策、执行的能力,根据环境状态和目标选择动作。Agent可以是软件程序、机器人等不同形式。
2.2 Environment 环境
Environment指Agent所处的环境,提供Agent可以感知和交互的对象和信息。环境可以是真实世界,也可以是虚拟的、模拟的系统。
2.3 State 状态
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/139786883
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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