【LLMOps】如何借助AI实现智能客服

在讨论人工智能如何胜任智能客服的角色时,我们可以将智能客服需要掌握和反馈给客户的知识划分为两大类:静态知识和动态知识。对于静态知识,AI能够告诉客户答案。对于动态知识,AI能够分析客户意图,决策出需要调用哪个工具,获取动态数据,然后告诉客户答案。静态知识问答用到了AI能够像人一样去说话的能力;而动态

毕业设计:基于深度学习的交通车速车流量检测系统 人工智能 机器学习 算法 python

毕业设计:基于深度学习的交通车速车流量检测系统通过使用计算机视觉和深度学习技术,我们开发了一个高效准确的交通检测系统,可实时检测和估计车辆的速度和流量信息。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向,结合了深度学习和计算机视觉技术,为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能

深入解析AI大模型:原理、挑战与前景

在现今技术飞速发展的时代,AI大模型学习已成为科技领域的研究热点。要想在这一领域取得突破,研究者需掌握扎实的数学基础、编程能力以及特定领域的业务知识。本文将深入剖析AI大模型的原理、挑战与前景,为读者提供有益的建议。AI大模型学习是一个充满挑战和机遇的领域。通过不断学习和探索,我们可以更好地应对未来

Topaz Video AI for mac(视频增强软件无损放大修复工具)v5.1.2版

适用于专业用例的生产级 AI 模型Topaz Video AI 只专注于很好地完成一些视频增强任务:去隔行扫描、放大和运动插值。我们花了五年时间来打造足够强大的 AI 模型,以便在真实世界的镜头中获得自然的结果。Video AI 还将充分利用您的现代工作站,因为我们直接与硬件制造商合作以优化处理时间

大模型最新名单以及功能汇总!AI和大模型关系!

共有117个GenAI完成了备案,包括文心一言、通义千问、kimi、智谱清言、云雀、abab、日日新、星火、盘古以及最新的滴滴出行大模型等。下面是完整清单列表和我整理的每个大模型的简介,方便大家查询了解。具体内容如下1、百度-文心一言作为科技大厂中首个发布的生成式AI产品,百度“文心一言”于2023

【人工智能】文本提取技术的算法延伸

通过提取文本中权重值较高的句子,自动生成文本摘要,帮助用户快速了解文本的主要内容。

goldfish loss:减少训练数据泄漏,提高大语言模型输出的多样性

论文作者引入了一种名为"goldfish loss"的微妙修改,在训练过程中,随机抽样的一部分标记被排除在损失计算之外。这些被舍弃的标记不会被模型记忆,从而防止模型完整复制训练集中的一整个标记序列。

不同生成式AI模型的优缺点(GAN,VAE,FLOW)

GAN,VAE、FLOW、自回归模型优缺点

20240521 每日AI必读资讯

如果库中没有完美匹配的图像,可以通过平台轻松生成新的插图。- 颜色定制:用户可以直接在平台上调整插图的颜色,无需借助外部编辑器,从而节省时间并确保插图与设计方案一致。- 丰富的插图库:提供超过40,000张图像和SVG文件,涵盖多种风格和概念,满足设计师不同的需求。- 多视图支持: CAT3D不仅支

一个AI板卡电脑--香橙派 AIpro

一个AI板卡电脑--香橙派 AIpro,本文算是一个开箱测评,主要评估它和一个电脑的距离。

盘点那些免费的AI对话工具(国内篇):国内TOP3 AI聊天机器人产品介绍

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非极大值抑制详细原理(NMS含代码及详细注释)

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【机器学习】Qwen-VL:基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型

本文首先在引言中强调了一下OpenAI兼容API的重要性,希望引起读者重视,其次介绍了Qwen-VL的原理与模型结构,最后简要讲了下FastAPI以及搭配组件,并基于FastAPI封装了OpenAI兼容API的Qwen-VL大模型服务端接口,并给出了客户端实现。本文内容在工作中非常实用,希望大家能有

AI大模型探索之路-实战篇4:深入DB-GPT数据应用开发框架调研

在当今的人工智能时代,大模型技术的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革。这些大模型,以其强大的语言理解和生成能力,正在逐步成为智能化应用的核心。然而,如何高效地利用这些大模型,构建出满足各种需求的应用,仍然是一个具有挑战性的问题。DB-GPT,作为一个开源的AI原生数据应用开发框架,应运而生,旨在

奥特曼谈AI的机遇、挑战与人类自我反思:中国将拥有独特的大语言模型

奥特曼在对话中特别提到,中国将在这个领域扮演重要角色,孕育出具有本土特色的大语言模型。这一预见不仅彰显了中国在全球人工智能领域中日益增长的影响力,也预示着未来技术发展的多元化趋势。①奥特曼认为AI在提升生产力方面已显现积极作用,但网络安全等问题也随之而来。②GPT-4o能覆盖97%人群的母语,奥特曼

一文解读:阿里云 AI 基础设施的演进与挑战

2024 年 4 月 18-19 日,2024 中国生成式 AI 大会在北京 JW 万豪酒店举行,阿里云高级技术专家、阿里云异构计算 AI 推理团队负责人李鹏受邀在【AI Infra】专场发表题为《AI 基础设施的演进与挑战》的主题演讲。李鹏从 AIGC 对云基础设施的挑战、如何进一步释放云上性能、

借助AI大模型,三分钟原创一部儿童故事短视频(附完整操作步骤)

前面文章的介绍,我们可以通过在自己笔记本电脑上部署的Llama 3大模型生成文章、文本润色、生成摘要等。今天我们更进一步,在文本的基础上,快速制作一部儿童故事短视频,且可根据自己需要完全原创……

【AI知识】Stable diffusion常用提示词分享

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

人工智能时代的落地方案 ——AI Agent

大语言模型的浪潮推动了 AI Agent 相关研究快速发展,AI Agent 是当前通往 AGI 的主要探索路线。大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据,为模拟类 人的交互打下了坚实基础;另一方面,随着模型规模不断增大,大模型涌现出了上 下文学习能力、推理能力、思维链等类似人类思考方式的多种

【机器学习】图神经网络:深度解析图神经网络的基本构成和原理以及关键技术

图数据是一种复杂的数据结构,由节点(vertices)和边(edges)组成,用于表示对象及其相互关系。节点代表数据中的实体,边则表示实体之间的关系。多样性:图数据可以表示各种类型的关系,如一对一、一对多、多对多等。不规则性:图的结构不固定,节点和边的数量及连接方式可变。高维性:每个节点和边可以包含