热门开源AI大模型项目推荐
1.NNI优点：全面支持机器学习生命周期的各个环节，易于上手，开发者友好。缺点：可能对于特定领域或特定问题的优化不够深入。适用场景：各种机器学习项目，尤其是神经网络相关的项目。2.AdaNet优点：轻量级，易于使用，能够创建高质量的模型，节省选择神经网络架构的时间。缺点：对于特定问题的优化可能不如专
Banana Pi BPI-M7 RK3588开发板运行RKLLM软件堆AI大模型部署
RKLLM 软件堆栈可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上。RKLLM-Toolkit 是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。模型转换：支持将 Hugging Face 格式的大语言模型（Large Language Model, LLM）转换为 RKL
人工智能在风险管理中的创新之路及案例分析
随着科技的日新月异，人工智能（AI）技术已广泛应用于各个领域，特别是在风险管理方面，其展现出的巨大潜力和实际应用价值引人瞩目。本文将结合具体案例，深入探讨AI在风险管理中的创新应用及其带来的行业变革。
人工智能——机器学习概述
上面的列举也不全，生物的结构蛋白、化学的合成材料，早期的这些都是靠烧钱不停地实验来进行。我们可以看到这个函数是关于a和b的一个三维曲面，这里我们可以分别对a和b求偏导，再设置偏导为0即可以得出两个a和b的方程，然后即可求出最小误差平方和对应的a和b，即得到这线性拟合方程的完整表达式。人工智能(Art
AI论文速读 |2024[TPAMI]【综述】自监督学习在时间序列分析的分类、进展与展望
自监督学习（SSL）最近在各种时间序列任务上取得了令人印象深刻的表现。SSL最突出的优点是减少了对标记数据的依赖。基于预训练和微调策略，即使少量的标记数据也能实现高性能。与许多已发表的关于计算机视觉和自然语言处理的自监督综述相比，仍然缺少针对时间序列 SSL 的全面综述。为了填补这一空白，我们在本文
Easy 同学：AI 时代将加速计算机专业和程序员职业的分化
AI时代将加速计算机专业和程序员行业的分化，顶尖人才会集中在AI核心领域，而大量普通CURD工程师岗位将被AI取代。选择计算机作为第二专业的好处在于，即使基础编程能力变得普遍，你仍然拥有另一个领域的专业知识，这会使你在职场上更具竞争力。重要的是要有能力、精力和毅力把两个专业都学好，只有这样才能真正从
国产AI大战高考物理，第1题全对，第2题开始放飞
鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI端午佳节，有的地方高考已经结束，有的考生还奋战在考场上。先祝大家都心想事成，考出水平。陆陆续续，文理综各个科目的考试题目开始在网上流出，那么语文数学之后，也是时候让大模型们继续来挑战一波了。考题方面，先给大模型们来一份辽宁物理——多解释一嘴，新高考改
人工智能--自然语言处理NLP概述
NLP是一个跨学科领域，结合了计算机科学、语言学、数学和认知科学的知识，随着深度学习和大数据技术的发展，NLP的应用越来越广泛和深入。未来，随着技术的不断进步，NLP将在更多领域展现其潜力，推动人机交互的进一步发展。
2024-06-14 AI资讯：CCF论坛探讨大模型挑战，启动安全赛
这些模型展示了人工智能在数字艺术、文本生成和语言理解中的最新进展。通过简化的提示轻松生成漫画风插图，而提供高质量的文本到图像转换能力，特别是在艺术创作领域。Qwen2则在语言模型的上下文处理能力方面取得了突破，为高级语言理解和生成提供了强大支持。这些工具不仅拓展了创意和教育应用的边界，也为研究和开发
两款 IntelliJ IDEA 的 AI 编程插件
介绍两款 IntelliJ IDEA 的 AI 编程插件：通义灵码和 CodeGeeX。这是由阿里推出的一个基于通义大模型的 AI 编码助手。它提供了代码智能生成、研发智能问答等功能。通义灵码经过海量优秀开源代码数据训练，可以根据当前代码文件及跨文件的上下文生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等
AI大模型探索之路-应用篇13：企业AI大模型选型指南
在打造企业AI大模型的路上，我们常常会遇到一系列的选型和概念挑战。例如，如何选择合适的模型，如何挑选GPU，以及什么是微调和监督微调等。本文旨在深入剖析这些常见问题，为大家提供一个全面的概览，帮助大家更好地理解和利用这些强大的工具。
AI大模型学习之路：从训练数据到优化算法的全过程
同时，大规模的计算资源可以加速训练过程，提高模型的性能和效率。因此，需要注意在数据收集、标记和训练过程中的公正性和平衡性，以减少模型的偏见，并确保公平和平等的应用。综上所述，AI大模型学习的伦理与社会影响需要综合考虑各种因素，需要政府、学术界、产业界和社会各方共同努力，制定合适的政策和规范，以确保A
AI创作未来无人驾驶汽车设计的灵感和创意
这是根据您的要求优化的智能汽车内饰图片，设计用于容纳六名乘客的座舱。设计强调了车辆的空间宽敞、豪华和技术先进性，特别注重座椅的旋转和调节功能，便于乘客之间的互动和沟通。这是根据您的要求从俯瞰角度观察的智能汽车内饰图片，展示了独特的座椅排列，其中所有四个座椅面对面且可旋转。这是根据您的要求设计的智能汽
20240613 每日AI必读资讯
Dream Machine帮助用户实验各种流畅、电影化和自然的摄像机运动，确保摄像机运动能够匹配场景的情感和内容。- 用户可以上传应用、网站或 UI 的截图、原型，Uizard 会利用 AI 技术将这些截图转换为可编辑的应用设计。- 具有了解人、动物和物体如何与物理世界互动的能力，确保生成的视频角色
第十二篇：知识图谱与人工智能：携手共进
让我们以自动新闻摘要生成为例来具体说明以上挑战和解决方案的应用。新闻摘要生成依赖于高质量的数据源，因此，通过自动数据清洗和实时数据验证程序，可以确保输入到知识图谱的新闻数据既准确又可靠。接下来，利用增量学习技术，新闻知识图谱能够不断更新，反映最新的事件和信息。最后，通过利用最新的NLP技术，如GPT
ChatGPT4o免费体验？OpenAI 又在深夜放大招了！
该模型将向免费客户开放，这意味着任何人都可以通过 ChatGPT 访问 OpenAI 最先进的技术。
如何利用AI提高内容生产效率?
简介：AI技术在内容生产中的应用正日益广泛，为提升内容生产的效率和质量提供了强大的支持。
人工智能课设——基于A*算法的五子棋博弈系统（Python实现）
基于A*算法的五子棋博弈系统A)给出用 A*算法设计实现五子棋博弈的思想与方法。B)设计实现五子棋博弈交互系统。C)对不同的格局，以及不同的初始状态和目标状态，记录 A*算法的落棋求解结果。分析A*算法设计实现五子棋博弈的有效性。
开发ChatCrafter AI：构建智能对话系统的前沿技术
ChatCrafter AI是一个先进的智能对话模型，基于最前沿的自然语言处理（NLP）和深度学习技术。它旨在通过强大的语言理解和生成能力，帮助开发者快速构建高质量的对话系统。ChatCrafter AI的核心优势在于其灵活的架构和高效的开发工具，使其能够适应多种应用场景。
[当人工智能遇上安全] 13.威胁情报实体识别 (3)利用keras构建CNN-BiLSTM-ATT-CRF实体识别模型
前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将详细结合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制的CNN-BiLSTM-ATT-CRF模型，并实现中文实体识别研究，同时对注意力机制构建
