Clarity AI：免费开源的AI无损图片放大图像升级器和增强工具
此外，Magnific AI还具备高级的AI图像放大和增强平台功能，使用A技术将图像放大到极高的分辨率，同时保持或增强图像质量。的主要特点包括其开源性质、无损放大能力以及对多种图像类型的适用性。此外，Clarity AI作为一个免费且开源的Magnific替代品，提供了与Magnific相似的功能，
自从麻将游戏有了AI助阵，赢“麻”了！| 网易数智麻将棋牌游戏AI智能体解决方案
得益于 AI 智能体的高竞技水平，它们不仅能够提供有挑战性的游戏体验，还进一步保持了玩家的游玩的“趣味性”，从而延长玩家的粘度与活跃性，满足不同段位玩家需求，并调控整体玩家分布，具备高策略水平的 AI 智能体，满足高段位玩家需求，打造最高水平牌麻平台，具备自适应能力的 AI 智能体，积累新数据学习新
使用AI绘制流程图
本教程意在指导读者使用当下流行的大语言模型通过绘制流程图，帮助人们更清晰地了解代码结构。
Dell R730 2U服务器实践3：安装英伟达上代专业AI训练Nvidia P4计算卡
Dell R730是一款非常流行的服务器，2U的机箱可以放入两张显卡，这次先用一张英伟达上代专业级AI训练卡：P4卡做实验，本文记录安装过程。
【AI&消费者行为】扶 AI 直上？老字号品牌产品设计来源对产品态度的影响研究·顶刊论文·2024-6-22
研究发现，在推广体验型产品时，虚拟主播使用社交型语言能显著提高顾客的购买意愿，而在推广搜索型产品时，任务导向型语言更有效。本文探讨了人工智能（AI）如何通过社交媒体改变消费者与供应商之间的互动，以及AI技术如何结合消费者在社交媒体上的参与度和消费者体验来影响消费者的购买意图。随着人工智能技术的发展，
一次性把“AI 原生应用技术栈”说明白
AI Agent 和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于 prompt 实现的，用户 prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。阿里巴巴董事长蔡崇信在一个公开访谈中提到，国内整体实力比海外差，至少1～2 年以上，国内大公司创业公司卷模型的多，卷应用的少，相反海外创业公司卷应用更多。
2024年6月计算机视觉论文推荐：扩散模型、视觉语言模型、视频生成等
6月还有一周就要结束了，我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。
Meta 推出新型多模态 AI 模型“变色龙”（Chameleon），挑战 GPT-4o，引领多模态革命
与以往的模型不同，Chameleon 摒弃了针对不同模态的单独编码器或解码器，通过“早期融合”方法将所有模态从一开始就投影到一个共同的表示空间中，实现了跨模态的无缝推理和生成。在人工智能领域，Meta 近日发布了一款名为“变色龙”（Chameleon）的新型多模态 AI 模型，旨在挑战 OpenAI
AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？
在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，AI大模型的战场开始呈现出分化的趋势。其中，通用大模型以其广泛的适用性和灵活性，赢得了众多关注和应用；而垂直大模型则以其在特定领域的深度优化
20240621 每日AI必读资讯
研究人员招募了500名参与者，与四个代理人：人类、1960年代的ELIZA程序、GPT-3.5和GPT-4交谈，以测试他们是否能分辨出哪个是人类。- AI创建页面后，任何人都可以分享和编辑Sparkpage的副本，并添加任何他们希望的信息——包括冒犯性的、错误的或剽窃的信息。研究结果显示，参与者认为
AI与音乐：共创未来乐章还是终结艺术的颂歌？
通过加强社会与文化的对话和交流，我们可以更好地理解AI音乐的意义和价值，为音乐艺术的未来发展提供有益的参考和借鉴。例如，Google的Magenta项目就是一个利用AI技术进行音乐创作的平台，它可以根据用户输入的旋律、节奏和风格参数，生成符合要求的音乐作品。通过充分发挥AI在音乐创作中的优势，同时解
【AI落地应用实战】LLM + TextIn文档解析技术实测 暨基于TextIn文档解析 + Kimi的智能文档解析助手
文档解析技术是从这些海量且复杂的数据中高效准确地提取有价值信息的关键。它从输入文档图像开始，经过图像处理、版面分析、内容识别和语义理解等流程，最终输出结构化电子文档或语义信息。通过文档解析技术，我们能够深入理解文档的结构、内容和主题，使得信息更易于检索、分析和利用。
Ollama深度探索：AI大模型本地部署的全面教程
我们正处在人工智能技术飞速发展的时代，其中大型语言模型（LLMs）已成为技术革新的前沿话题。这些模型以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们与机器交互的方式，并在自然语言处理（NLP）、内容创作、代码生成等多个领域展现出巨大的潜力。Ollama作为一个创新的工具，它的核心使命是简化大型语言模型在本
SpringAI学习及搭建AI原生应用
SpringAI的推出被认为是Java开发领域的一大福音，因为它结合了Spring生态系统的设计原则和模块化的概念，降低了接入大型语言模型（LLM）的学习成本。此外，在输入封装和输出处理等配套类的帮助下，聊天模型 API 统一了与 AI 模型的通信。简单而言，Spring AI 是AI工程师所使用的
黑客挑战AI极限：GPT-4O的越狱与封禁！
随着人工智能技术的快速发展，prompt hacking作为一种技术手段，展示了AI系统的潜在灵活性和可塑性。我们必须在创新和安全、自由和责任之间找到平衡点。通过多方面的努力，我们可以朝着更加安全、负责任的AI技术使用方向发展。让我们携手共创更多美好时刻！图片微信号｜AICuteMQ。
热门开源AI大模型项目推荐
1.NNI优点：全面支持机器学习生命周期的各个环节，易于上手，开发者友好。缺点：可能对于特定领域或特定问题的优化不够深入。适用场景：各种机器学习项目，尤其是神经网络相关的项目。2.AdaNet优点：轻量级，易于使用，能够创建高质量的模型，节省选择神经网络架构的时间。缺点：对于特定问题的优化可能不如专
Banana Pi BPI-M7 RK3588开发板运行RKLLM软件堆AI大模型部署
RKLLM 软件堆栈可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上。RKLLM-Toolkit 是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。模型转换：支持将 Hugging Face 格式的大语言模型（Large Language Model, LLM）转换为 RKL
人工智能在风险管理中的创新之路及案例分析
随着科技的日新月异，人工智能（AI）技术已广泛应用于各个领域，特别是在风险管理方面，其展现出的巨大潜力和实际应用价值引人瞩目。本文将结合具体案例，深入探讨AI在风险管理中的创新应用及其带来的行业变革。
人工智能——机器学习概述
上面的列举也不全，生物的结构蛋白、化学的合成材料，早期的这些都是靠烧钱不停地实验来进行。我们可以看到这个函数是关于a和b的一个三维曲面，这里我们可以分别对a和b求偏导，再设置偏导为0即可以得出两个a和b的方程，然后即可求出最小误差平方和对应的a和b，即得到这线性拟合方程的完整表达式。人工智能(Art
AI论文速读 |2024[TPAMI]【综述】自监督学习在时间序列分析的分类、进展与展望
自监督学习（SSL）最近在各种时间序列任务上取得了令人印象深刻的表现。SSL最突出的优点是减少了对标记数据的依赖。基于预训练和微调策略，即使少量的标记数据也能实现高性能。与许多已发表的关于计算机视觉和自然语言处理的自监督综述相比，仍然缺少针对时间序列 SSL 的全面综述。为了填补这一空白，我们在本文
