图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱
1、利用 AI 大模型提取文本信息AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式，我们
探索文心一言指令：AI与自然语言处理的新篇章
它结合了最新的深度学习模型和算法，尤其是在文本生成和理解方面，展现了卓越的性能。此外，该技术的研发也受到了广泛的社会关注，因为它不仅提升了信息处理的效率，还有助于跨文化交流和语言教育的推广。此外，文心一言指令在自动化处理语言数据方面的能力，特别是在数据密集型行业如新闻、客户服务和教育中的应用，极大地
国内主流AI 大模型架构及应用场景深度分析 2024
SenseCore 商汤 AI 大装置。
探索人工智能的发展历程
人工智能的发展历程充满了无数科学家和工程师的努力与智慧。从早期的专家系统、自然语言处理，到如今的机器学习、深度学习等技术，AI已经取得了举世瞩目的成果。展望未来，我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥巨大潜力，为人类的生活带来更多便利与惊喜。然而，我们也应警惕AI技术可能带来的风险和挑战，共同努力
【人工智能Ⅱ】实验2：VGG图像分类
第一个卷积块的每个卷积层共有64个输出通道，第二个卷积块的每个卷积层共有128个输出通道，第三个卷积块的每个卷积层共有256个输出通道，第四个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道，第五个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道。与baseline相比，batch_size为【128】时的分类损失值和
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例1：用LangChain写Python代码并执行来生成答案
本文通过一个案例来学习下如何让 LangChain 写代码并自动执行输出结果。
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（二）
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Spring AI 第三讲Embeddings（嵌入式） Model API 第一讲OpenAI 嵌入
Spring AI 支持 OpenAI 的文本嵌入模型。OpenAI 的文本嵌入测量文本字符串的相关性。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离可以衡量它们之间的相关性。距离小表示关联度高，距离大表示关联度低。
人工智能超万卡集群的核心设计原则和架构
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AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用
同样在 6 月，Cognite 推出了 Copilot 产品，利用 LLM 的自然交流能力，将其作为通用的低代码接口，连接到其解决方案的最先进功能，从而为更多的一线工人、数据科学家、设施管理人员和高管提供了通过他们喜欢的媒介与关键信息进行交互的能力。虽然即使是当今最强大的 LLM（如 GPT-4 和
全能AI抠图模型RMBG v1.4：最强开源AI一键抠图工具，超准抠图新体验
在当今数字化和视觉驱动的时代，图像处理技术的进步对于个人和企业而言变得越发重要。其中，背景去除技术，即所谓的“抠图”，已成为电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等多个领域的基础需求。近日，BRIA AI推出了全新的AI抠图模型——RMBG v1.4，凭借其超凡的准确性、效率和多功能性，成为了开源抠图
AI大模型的战场：通用与垂直的较量
AI大模型的战场正在分化，通用与垂直的较量才刚刚开始。无论是通用大模型的广泛适用性，还是垂直大模型的专业优势，它们都在推动着人工智能技术的发展和应用。作为观察者和参与者，我们更应关注这场竞争背后的技术创新和市场动态，以期把握未来的发展趋势。在这个充满变数的赛点上，我个人更倾向于看好那些能够快速适应市
[智能AI摄像头]rv1126搭建rknpu开发环境并添加opencv库、更新板端rknpu驱动
rv1126搭建rknn_toolkit以及rknpu开发环境并更新板端rknpu驱动为1.7.3同时添加opencv库
AI 大模型的风，吹到了浏览器
Chrome 浏览器是谷歌最重要的产品之一。在互联网时代，掌握着流量的入口，帮助谷歌建立起了互联网霸主的地位。Chrome 浏览器不仅在市场占有率方面遥遥领先，还成为了许多用户接入互联网的首选工具。凭借其速度、安全性和丰富的扩展功能，Chrome 浏览器在全球范围内积累了庞大的用户基础。进入 AI
大模型蒸馏：高效AI的秘诀
模型蒸馏是一种模型压缩技术，它借鉴了教育领域中的“知识传递”概念，将一个大型且复杂的模型（教师模型）的知识“传授”给一个小型且简单的模型（学生模型）。这种方法不仅减少了模型的计算和存储需求，而且使得模型更加易于部署，尤其适合资源受限的环境。
毕业设计：基于深度学习的物体识别检测系统 YOLO 人工智能
毕业设计：基于深度学习的物体识别检测系统通过结合深度学习和计算机视觉技术，我们设计了一个高效准确的系统，能够对复杂的堆叠物体进行准确的识别和检测。我们采用了先进的深度学习模型和数据增强技术，通过大量的实验验证了系统的性能和鲁棒性。本文的研究为堆叠物体识别检测系统提供了一个创新的方向，结合了深度学习和
人工智能与软件工程：未来的融合
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和软件工程(Software Engineering)是两个不同的领域，但它们之间存在密切的联系。随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。同时，软件工程也在不断发展，不断地提高软件开发的效
一键美化ppt的ai工具有哪些？推荐5款自动生成PPT的ai软件！
伴随着 ai 人工智能技术的发展，作为普通个体的我们，也有机会享受到技术发展带来的红利，比如用 ai 来润色文章，用 ai 来美化 ppt 演示文稿，用 ai 辅助进行数据分析等等，ai 的应用场景多种多样，使用得当的话，可以极大地赋能个体，轻松完成绝大部分工作。譬如职场中最常见的 PPT 制作场景
如何将ai集成到radsystems项目中，在项目中引入ai
根据用户行为和偏好，AI可以提供个性化的产品或内容推荐，增加用户参与度和满意度。那么本篇文章将讲述该如何将ai集成到radsystems项目中，在项目中引入ai。AI可以自动化重复性和低价值的任务，例如数据输入、文档处理、信息检索等，让员工能够专注于更具战略性和创造性的工作。通过引入AI驱动的聊天机
【LLMOps】如何借助AI实现智能客服
在讨论人工智能如何胜任智能客服的角色时，我们可以将智能客服需要掌握和反馈给客户的知识划分为两大类：静态知识和动态知识。对于静态知识，AI能够告诉客户答案。对于动态知识，AI能够分析客户意图，决策出需要调用哪个工具，获取动态数据，然后告诉客户答案。静态知识问答用到了AI能够像人一样去说话的能力；而动态
