探秘AI裸眼生成:DeepNude命令行接口无水印版
探秘AI裸眼生成:DeepNude命令行接口无水印版项目地址:https://gitcode.com/Yuagilvy/DeepNudeCLI在这个数字化时代,人工智能已经在图像处理领域展现出强大的潜力。今天,我们将向您推荐一个令人惊叹的开源项目——DeepNude Command Line Int
【研究】AI时代的计算互联,英伟达另半边天有对手吗?
在AGI大基建时期的当下,硬件环节的公司既是推动 AGI timeline 的关键力量,也一定能够catch到最多价值。Datacenter is the new compute unit.这是英伟达对于计算系统拓展的愿景:未来数据中心将取代单个芯片,成为计算系统的基本单元,而数据中心也会像芯片一样
Salesforce AI研究: 从奖励建模到在线RLHF工作流
该研究对RLHF的基础理论、偏好模型的构建以及迭代策略优化等内容进行了深入的讲解,展示了扎实的理论基础和实践经验。
VSCode的AI革命:10款顶级AI代码编写助手推荐
今天,我们就为大家推荐10款顶级的VSCode AI代码编写助手,让你的编码工作更加高效、智能!经过数十亿行开源代码的训练,GitHub Copilot能够为你提供高准确度的代码建议,大大提高你的工作效率。它可以根据你的代码上下文,为你提供智能的代码补全和重构建议。它利用深度学习技术,为你的代码提供
超级详细Spring AI运用Ollama大模型
官网:https://ollama.com/Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具;它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型,极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型,如Lama 2等;综上,Ollama是一个大模型部署运行工具,在该工具里面可以部
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌(Python 全代码)全流程解析(二)
通过切片和提取,我们获取了肺癌的恶性程度评级,这些评级在1到5之间。我们将大于3的评级归类为恶性,小于3的评级归类为良性。为了让模型更好地理解这些标签,我们用1表示良性,0表示恶性,最后将标签数据转换为one-hot编码格式。这个模型的输入是来自三个不同角度的图像和对应的标签。这些矩阵随后被堆叠,并
人工智能在交通与物流领域的普及及应用
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AI智能体研发之路-工程篇(四):大模型推理服务框架Xinference一键部署
本文简要讲述了一行代码完成Xinference本地部署以及两行代码完成Xinference分布式部署以及webui和接口调用,其中快捷部署、极为友好的webui、可配modelscope以及提供兼容OpenAI的API等诸多优点,实属良心之作。真诚的希望通过写博客的方式将自己涉猎过的大模型开源项目分
何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!让自回归模型抛弃矢量量化,使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想,提出Diffusion Loss。他加入MIT后,此前也参与过另外几篇CV方向的论文,不过都是和MIT教授Wojciech Matusi
精选:15款顶尖Python知识图谱(关系网络)绘制工具,数据分析的强力助手
我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。
【小沐学AI】Python实现语音识别(Whisper-Web)
Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练,从网络上收集。我们表明,使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外,它还支持多种语言的转录,以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码,作为构建
IntelliJ IDEA智能编程插件AI Assistant
AI Assistant
英伟达推出”生成式AI专业认证“,帮你成为大模型开发专家!
同时英伟达也推出了相应的培训课程,包括生成式AI解释,深度学习入门/基础知识,基于Transformer 的自然语言处理,使用大语言模型进行定制应用开发,大语言模型的部署、定制、微调等,帮助学员顺利通过考试。该认证由英伟达颁发,考试主题包括生成式AI和大语言模型两大块,考试时间1小时,包括50道题,
AI全能助手:革新未来生活的智能伙伴
AI全能助手是一种综合性智能系统,利用机器学习、自然语言处理和大数据分析等技术,为用户提供全方位的智能服务。它不仅能够理解和执行复杂的指令,还可以通过学习用户的行为和偏好,提供个性化的建议和解决方案。主要功能包括:通过语音识别技术,AI全能助手可以准确理解用户的语音指令,并利用自然语言处理技术进行对
20240616 每日AI必读资讯
多模型支持兼容性强:支持多种主流大模型,如 Meta Llama 3、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、智谱 AI 等,确保不同需求都能得到满足。- Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚
Kimi 进阶探索:解锁微信公众号 AI 智能机器人新玩法,轻松打造个性化服务!
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【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka1. 背景介绍1.1 大数据时代的挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展,数据呈现出爆炸式增长的趋势。据统计,全球每天产生的数据量高达2.5EB(1EB=10^
DP读书:《ModelArts人工智能应用开发指南》(一)人工智能技术、应用平台
安装ivgSegmentation套件后,在JupyterLab界面左侧的工程目录中进入“./algorithms/ivgSegmentation/config/sample”文件夹中查看目前支持的分割模型,以sample为例(sample默认的算法就是deeplabv3),文件夹中包括config
【小沐学AI】智谱AI大模型的一点点学习(Python)
202年1月30日,大模型开源开放评测体系司南(OpenCompass2.0)正式发布,旨在为大语言模型、多模态模型等各类模型提供一站式评测服务。GLM-4模型编码:glm-4根据输入的自然语言指令完成多种语言类任务,推荐使用 SSE 或异步调用方式请求接口client = ZhipuAI(api_
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
在我们之前的文章中,我们使用 YOLOv8 探索了令人兴奋的对象分割世界。分割使计算机视觉比简单的对象检测更进一步。检测可以识别图像中对象的存在和位置,而分割则更进一步,仔细勾勒出每个对象的确切边界。这使得人们能够更细致地了解视觉场景,其应用范围从自动驾驶汽车到医学图像分析。今天,我们将在此基础上研