【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka1. 背景介绍1.1 大数据时代的挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展,数据呈现出爆炸式增长的趋势。据统计,全球每天产生的数据量高达2.5EB(1EB=10^
DP读书：《ModelArts人工智能应用开发指南》（一）人工智能技术、应用平台
安装ivgSegmentation套件后，在JupyterLab界面左侧的工程目录中进入“./algorithms/ivgSegmentation/config/sample”文件夹中查看目前支持的分割模型，以sample为例（sample默认的算法就是deeplabv3），文件夹中包括config
【小沐学AI】智谱AI大模型的一点点学习（Python）
202年1月30日，大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）正式发布，旨在为大语言模型、多模态模型等各类模型提供一站式评测服务。GLM-4模型编码：glm-4根据输入的自然语言指令完成多种语言类任务，推荐使用 SSE 或异步调用方式请求接口client = ZhipuAI(api_
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
在我们之前的文章中，我们使用 YOLOv8 探索了令人兴奋的对象分割世界。分割使计算机视觉比简单的对象检测更进一步。检测可以识别图像中对象的存在和位置，而分割则更进一步，仔细勾勒出每个对象的确切边界。这使得人们能够更细致地了解视觉场景，其应用范围从自动驾驶汽车到医学图像分析。今天，我们将在此基础上研
AI语言文字工具类API实现自动化的写作
这些API能够理解和解析复杂的文本数据，识别语义和上下文关系，生成准确、有意义的回复和结果。随着人工智能技术的不断进步和AI语言文字工具类API的不断演进，热门实用的API将不断涌现。对于那些追求技术创新和提升用户体验的开发者来说，热门实用的AI语言文字工具类API无疑是不可或缺的。该服务利用先进的
AI克隆语音（基于GPT-SoVITS）
使用GPT-SoVITS训练声音模型，实现文本转语音功能。可以模拟出语气，语速。如果数据质量足够高，可以达到非常相似的结果。相比于So-VITS-SVC需要的显卡配置更低，数据集更小（我的笔记本NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU跑起来毫无压力。
AIGC实践｜探索用AI实现小游戏开发全流程
本篇文章仅为个人的一次小小探索，客观来说，整个游戏画面和实现还很粗糙，代码部分只实现了简单的前端静态页面，整个游戏逻辑函数还没有实现，还需要更多的时间去研究和一步步调试修改，游戏开发的整个流程还要更严肃和严谨，虽然经历了反复，删了重写，不明缘由的各种报错等问题，现在的效果也不够完善，但是整个探索的过
【工具】秘塔AI搜索｜推荐一个现在还免费的AI聚合搜索工具
可以帮忙制作PPT，还支持学术搜索
规格拉满！Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚，还开源了一大堆大模型成果...
鱼羊 明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引——Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王
智谱AI 发布最新开源模型GLM-4-9B，通用能力超Llama-3-8B，多模态版本比肩GPT-4V
GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、多语言、多模态和 All Tools 等突出能力。
【新闻】AI程序员要来了吗？阿里云官宣
近段时间以来，有关AI的实践应用突破不断，全球开发者加速研发步伐。有业内人士坦言，随着大模型性能逐渐提升，AI应用创新正进入密集探索期，生怕同类型应用被业内其他竞争对手抢占发布先机。
AI人工智能 Agent：基础理论解析
AI人工智能 Agent：基础理论解析1. 背景介绍在21世纪的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为科技领域的热点。AI技术的迅猛发展正在深刻改变我们的生活方式、工作模式和社会结构。人工智能Agent，作为AI的基本构成元素，是我们理解
Comfyui插件系列 | IC-Light照明控制，完美解决AI作图打光问题！
SD WebUI Forge是作者大佬lllyasviel自研，里面也加入了IC-light的插件，可以在 扩展中通过网址安装，并下载 clight_sd15_fc_unet_ldm和 iclight_sd15_fbc_unet_ldm两个模型，安装路径：stable-diffusion-webui
人工智能+量子计算：飞跃现实边界还是科技幻想？
人工智能+量子计算，这是一种可能改变世界的伙伴关系。在科技的前沿，两大革命性技术——人工智能（AI）和量子计算——正站在合作的十字路口。人工智能，以其强大的数据分析能力和模式识别，正在改变着我们生活和工作的方式；而量子计算，以其远超于经典计算机的计算速度和处理复杂问题的能力，预示着计算能力的飞跃。如
SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问
随着大语言模型发展越来越成熟，Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性。该项目从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，但 Spring AI 并不是
跟着AI学AI_01,语音识别框架
AI学习摘要，主要记录和AI的关键对话内容，备查。本章内容语音识别的基本代码。
2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐
大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。
【AI大模型】驱动的未来：穿戴设备如何革新血液、皮肤检测与营养健康管理
AI大模型，特别是深度学习模型，具有强大的数据处理和分析能力，能够从大量的健康数据中提取有价值的信息。而穿戴设备则能够实时、无创地监测用户的生理状态。将两者结合，可以大大提高健康管理的精确性和个性化程度。特别是对于儿童，他们的身体正处于快速发育阶段，对营养的需求更为特殊和重要。
AI大模型战争：通用与垂直，谁将领跑未来？
目前，AI大模型领域正逐渐分化为两大阵营：通用大模型和垂直大模型。本文将从多个角度剖析这两种模型的特点与前景。这类模型具备处理多种类型任务和数据的能力，无论是图像识别、语音识别还是自然语言处理，通用大模型都能展现出卓越的性能。在未来，我们可以期待看到更多创新技术和应用的出现，无论是通用大模型还是垂直
AI在软件测试行业中的应用
例如，通过使用深度学习技术，可以实现更精确的图像识别和自然语言处理，从而提高自动化测试的准确性。AI可以通过学习软件的行为和模式，自动生成测试用例和测试脚本，减少手动设置和维护的工作量。6.实践和创新：跟踪最新的AI技术和软件测试趋势，在实际工作中尝试使用AI技术解决软件测试问题，积累经验，不断探索
