全球首位AI程序员诞生，将会对程序员的影响有多大？

近期，全球首位AI程序员Devin的出场，不禁让我想到了一个有趣的问题：AI程序员会不会抢程序员的饭碗呢？先别着急下结论！虽然AI技术在编程领域越来越广泛，但它真的能完全替代我们程序员吗？

内容简介： AI有非常强的编程能力。那么，AI会取代程序员吗？

作者的观点是：AI在近期内，不会取代程序员。

原因是： AI缺乏在编程中所需的人类创造力、直觉和领域专业知识；

AI有风险，必须由人监督；

AI基于历史数据训练的，无法跟上最新的计算机发展。

与其说AI会取代程序员，不如说它很可能重塑他们的角色。合作是即将到来的未来最有可能的场景。

原作者是西班牙数据分析师：哈维尔·卡纳莱斯·卢纳（Javier Canales Luna），叶赛文校译。

程序员会消失吗，还是他们的角色只会被新一代AI工具的采用所颠覆?

ChatGPT和其他生成性AI工具的大规模采纳正在迅速地重塑我们的社会。当前的AI热潮将影响经济的几乎每一个部门，其影响仍然难以预见。

软件开发和数据科学领域也不例外。事实上，随着ChatGPT、GitHub Copilot和其他AI工具的出现，这个行业引发了对编程未来的猜测。

AI会取代编程吗？我们不能预测未来，但短期和最可能的答案是：至少在近期内，不会。

然而,随着开发人员和数据专业人员将这些AI工具纳入他们的工具箱，他们作为程序员的角色可能会永远改变，编程的性质也将改变。

继续阅读，了解AI如何重塑数据科学和软件开发的未来。

AI对编程的影响，日益增长

下一代AI工具已经为软件开发和数据分析提供了许多机会。随着新的AI工具进入市场，开发人员逐渐熟悉它们，使用案例的数量正在迅速增长。以下是程序员已经使用AI的一些方式：

任务自动化

AI工具可以无缝地自动化重复和单调的任务，例如执行基本的SQL查询，进行数据探索性分析，和简化数据科学项目。这可以帮助程序员跳过耗时的任务，专注于更复杂和具有挑战性的工作。

bug修复

调试通常需要相当长的时间，尤其是在处理含有数百行代码的复杂项目时可能是个挑战。AI是加速此过程的完美助手，它可以在几秒钟内扫描您的代码，并提供代码和结构建议进行修复。像GitHub Copilot这样的工具对此过程尤为有用。

项目交付估算

为新项目设置现实的时间、成本和所需资源的估计至关重要，以提高生产力并确保成功。AI模型可以通过考虑几个因素来支持项目交付估计，例如项目复杂性、资源可用性和开发团队的资历。存在一系列此类人工智能项目管理工具。

代码优化

当处理需要大量计算资源的复杂项目时，效率是必须的。代码的编写方式会严重影响效率。AI工具可以帮助您重写代码以提高效率，从而为您节省时间、资源和金钱。您可以使用像ChatGPT的代码解释器这样的工具来编写和执行代码，以帮助您找到最佳解决方案。

代码翻译

开发人员有时必须使用几种编程语言，无论是出于互操作性目的，还是为了移植用过时或已弃用的语言编写的代码库。翻译过程通常耗时且需要源语言和目标语言的专业知识，使代码翻译项目变得昂贵。幸运的是，像CodeMorph这样的创新AI技术和工具正在使这项任务变得更容易和更经济。

代码可解释性

有时，理解他人的代码可能很困难，尤其是对初级编码人员而言。尖端的AI工具不仅可以建议代码改进，还可以提供关于某个代码片段的详细说明，从而帮助您更快地学习。

AI在编程中的局限性

尽管AI工具取得了突破性的结果，但这项技术尚未成熟到足以取代程序员。换句话说，虽然像ChatGPT这样的AI可以用于广泛的下游任务，使我们更接近于人工普适智能的理念（一个假设的AI水平，可以完成人类或动物可以执行的任何智力任务），但它仍然无法像人类那样思考或行为。

先进的AI仍然缺乏在编程中所急需的人类的创造力、直觉和领域专业知识。虽然AI可以帮助许多编码任务，甚至提高创造力。但概念化复杂系统、理解业务问题和做出战略决策仍需要人来操作。

此外，尽管AI生成的结果令人印象深刻，但AI带来的风险和挑战使得人类的监督成为必要，特别是当AI支持的决策，对个人和社会可能产生重大影响时。

最后，AI系统是基于历史数据进行训练的，这意味着它们可能不会始终跟上软件开发和数据科学这些快速发展领域的最新发展。

因此，尽管AI可以成功掌握固化的知识，但拓宽知识的边界、开发新的工具、技术和范式仍然是人类的任务。

编程的未来：AI与程序员之间的合作

与其说AI会取代程序员，不如说它很可能重塑他们的角色。合作是即将到来的未来最有可能的场景。

配备了下一代AI工具的开发者将从日常的、耗时的例行工作中得到解放。这一转变将使他们能够专注于更具创新性和挑战性的任务。

总的来说，采用人工智能将加快软件和数据开发流程，提高生产力和效率。

AI可以帮助我们更简单地做编程，就像我们平时说话那样。这意味着我们可以用普通的话来告诉计算机我们想做什么，它会很快地帮我们完成。

这种“帮助”可能会导致初级编程工作的减少，因为许多传统上由初级编码人员完成的任务，将由像ChatGPT或GitHub Copilot这样的生成AI工具自动化或简化。

但AI工具远非完美且坚不可摧。人类的监督对确保它们只带来积极的结果至关重要。

这将为开发者开辟新的机会：他们的职责将部分转向监督和管理AI系统。从这个意义上说，具有机器学习和人工智能道德技能的开发人员和数据科学家，将可能备受追捧。

最后的想法

那么AI会取代程序员吗？总的来说，当前的AI热潮有可能彻底改变科技行业，而不是使专业人员变得过时。这项技术很可能从根本上改变那些从事编程、软件和数据职业道路的人的就业市场。

这对于一个在其DNA中有着颠覆性特质的行业来说并不新鲜。在过去的几十年里，开发者和数据专家已经面对了多次技术突破、范式转变和危机 - 其中最新的一次是 COVID-19 大流行。

他们不仅幸存下来，这个行业在创造性破坏过程中总是兴旺发达，产生了新的角色和专长。鉴于软件和数据专家需求旺盛，且在即将到来的未来没有下降的迹象，这个行业已经准备好迎接AI革命。

AI将提供新的工具，这些工具将成为未来几年程序员工具箱中的新常态。改变已经在路上。例如，根据2023年Stack Overflow开发者调查，70%的受访者表示今年正在使用或计划使用AI工具进行开发。

同样，美国劳工统计局预测未来几年软件开发者的就业增长率将达到25%，远高于所有职业的平均值。

所以，不管你是新手还是老手，使用AI都是一个聪明的选择，它可以帮助你做得更好。