CDR2024永久免费版绘图软件下载安装教程来了！小白福利
在数字艺术的广阔天地里，设计师们始终在探索着更为高效和创新的工具。而随着技术的发展，CorelDRAW Graphics Suite2024应运而生，成为了设计界新的宠儿。这个软件套件不仅集成了强大的图形设计和矢量绘制功能，还提供了丰富的排版选项以及照片编辑工具，使其成为设计师们不可或缺的全能助手。
动手实践生成式人工智能GAI
介绍LLM微调、学习人类偏好和微调稳定扩散模型三个关键实践内容
《数字图像处理与机器视觉》案例（五） ---基于傅里叶变换和的数学形态学的水果彩色图像边缘提取方法
基于傅里叶变换和数学形态学的水果边缘提取方法结合了频域分析和形态学处理的优点，能够有效地提取水果图像中的边缘信息。text(textX, textY, sprintf('周长: %.1f', stats(k).Perimeter), ...%bw_fiil= bwareaopen(bw_fill,
【diffusers极速入门（七）】Classifier-Free Guidance （CFG）直观理解以及对应代码
由于 Classifier-Free Guidance (CFG) 相关的理论解释博客已经很多了，本文不涉及理论推导，而侧重直观理解和对应的 diffusers 代码。
springAI结合ollama简单实现
/ console.log('收到的数据:', value);//处理data:字样，格式化流数据。// 发送 POST 请求。// 继续读取下一个数据块。// 检查响应是否成功。// 检查是否读取完毕。// 返回一个可读流。// 处理每个数据块。// 开始读取数据流。
【人工智能时代】- 一键部署本地AI大模型
Ollama是一个开源项目，致力于简化大型语言模型（LLM）的本地部署过程。它允许用户在自己的硬件上运行和测试最新的语言模型，无需依赖云服务。Ollama提供了一个类似于OpenAI的API接口，使得开发者可以轻松地在自己的应用程序中集成大型语言模型。此外，Ollama WebUI为用户提供了一个友
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1
从零入门AI生图原理&实践
AI时代下，底层IT人晋升中层所需的软技能（思维倾向Mindset）
深刻理解底层IT人对技术投入，但忽视软技能而难以达到中层。本文试图从AI（where we will go）与教育 (where we were from)角度分析并提出建议。
模型参数量与显存占用分析
由于反向传播、Adam优化和Transformer架构等因素，保守估计，训练所需的显存是模型参数所占显存的4倍（1x 为模型 、1x 为梯度、1~2x 为优化器）。为了确保训练期间模型收敛，参数类型一般不能是int8或int4。注1：使用AdamW优化器，显存需求为2x；使用SGD优化器，显存需求为
jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装
笔者花费时间才在 Ubuntu 20.04 适配上 jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装，以及 chex 版本。
逐步掌握最佳Ai Agents框架-AutoGen 九 RAG应用
RAG是LLM的经典应用，AutoGen通过提供chat agent的 rag 升级agent,完成了相应功能。RetrieveUserProxyAgent的配置需要完成文档读取、向量数据库、分词器的配置RetrieveUserProxyAgent的prompt模板预置了QA 内容。Retrieve
私有化部署 Dify+Ollama并使用qwen2快速搭建 AI 应用
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
PyTorch数据处理：torch.utils.data模块的7个核心函数详解
本文将深入介绍PyTorch中 torch.utils.data 模块的7个核心函数,这些工具可以帮助你更好地管理和操作数据。
Datawhale AI 夏令营 第三期逻辑推理学习笔记
本次比赛提供基于自然语言的逻辑推理问题，涉及多样的场景，包括关系预测、数值计算、谜题等，期待选手通过分析推理数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立预测模型。初赛数据集为逻辑推理数据，其中训练集中包含500条训练数据，测试集中包含500条测试数据。每个问题包括若干子问题，每个子问题为单项
【AI模型：追求全能还是专精？】
近年来，AI技术的发展日新月异，从最初的专用型AI到如今的全能型AI，技术进步的速度令人惊叹。OpenAI计划推出的“草莓”模型就是一个典型的例子，它不仅擅长解决数学问题，还能处理主观的营销策略，展现了其惊人的多样性和适应性。然而，全能型AI是否代表了未来的趋势？相较于专注于某一领域的专业型AI，全
【AI】：探索在图像领域的无限可能
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是图像生成领域中最具影响力的技术之一。GANs由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的目标是生成尽可能真实的图像，以欺骗判别器；而判别器的目标则是区分输入的图像
20240828 每日AI必读资讯
提供一个无限的协作画布，用户可以在上面通过手绘草图或使用文本提示生成草图来开始设计，这就像是 Figma 和 ComfyUI 的结合体。- 提供了多个AI模型，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等，可以通过跟大模型聊天来生成代码。- 华为AI百校计划为高校提供昇腾云AI
AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现
GitHub的CEODohmke 表示，当他们开始使用GPT-3（OpenAI的第一个重要模型）时，很快就发现它编写代码的能力非常强，所以决定围绕这个功能开发一个产品。Partovi进一步说，编程越简单，对它的需求就越大，因为这样就能开发出更多的技术。但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生
蓝牙 | 调测：高通QCC3084单FF和FB ANC调试参数保存详细方法
高通的QCC3084芯片集成了先进的主动降噪技术，能够适应前馈（FF）、反馈（FB）以及混合（Hybrid）三种不同的降噪模式。这些模式分别针对不同频率范围的噪声进行有效抑制：FB ANC主要针对200Hz以下的低频噪声，FF ANC则专注于处理200Hz以上的噪声，而Hybrid ANC模式则融合
【智能时代】的崛起：【人工智能】、【机器学习】与【计算机视觉】的革命
人工智能、机器学习、深度学习及计算机视觉的核心概念与应用，通过理论分析与代码示例展示了这些技术的实际操作和发展趋势。文章探讨了它们在医疗、金融、制造等领域的应用，及未来面临的挑战，为读者提供了全面的技术指南和未来展望。
