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Flux生态新里程!XLabs-AI官方Flux-IP-Adapter发布,开启重要里程!轻松实现风格迁移

前言

最强开源文生图模型Flux生态迅猛发展的势头真的是有点让老徐跟不上了啊,从前面官方几款Lora的发布到一夜之间官方ControlNet的canny、depth组件的发布,再到近日官方推出的flux-ip-adapter组件的到来,更新速度真的得太快了。

Flux官方Lora集合:

所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,👇获取~在这里插入图片描述

今天主要向大家介绍的是flux-ip-adapter组件,之前官方发布的Lora及CN组件可参考上方链接进行了解。

Flux-Ip-Adapter介绍

Flux-IP-Adapter作为一款多样化图像生成适配器模型,能够让用户轻松实现图像的风格迁移、细节增强,及跨域的图像生成。Flux-IP-Adapter 在 50k 步长下以 512x512 分辨率进行训练,在 25k 步长下以 1024x1024 分辨率进行训练,并且适用于 512x512 和 1024x1024 分辨率。目前该适配器模型处于测试阶段。

官方示例:

Flux官方ip-adapter模型及工作流下载链接:

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-ip-adapter

本地ComfyUI部署

老徐已将涉及到的内容放到文末网盘,可文末获取。

1.ComfyUI x-flux-comfyui节点插件安装:

插件地址:https://github.com/XLabs-AI/x-flux-comfyui

可以通过GIT地址安装,或直接在节点管理中搜索x-flux-comfyui进行安装。或者也可以导入工作流之后,通过缺失节点进行安装。

2.模型及工作流下载:https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-ip-adapter,老徐为了便于大家下载工作流也已上传至Lib平台。

工作流下载地址:

https://www.liblib.art/modelinfo/0048d5a841034059b9ce5c94e680ea6b

flux-ip-adapter模型下载地址:

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-ip-adapter

flux-ip-adapter模型存放路径:ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/,注意该版本目前暂不支持Flux GGUF版本模型。

Flux CLIP模型下载地址:

https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main

模型存放路径:ComfyUI/models/clip_vision/

VAE模型下载地址:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors

效果展示

左图为参考图,右图为效果图

时尚女孩:

A girl wearing a jacket with an exposed navel, a baseball cap, shorts, a necklace, and looking at the audience, holding a sign that reads’ X-LABS IP Adapter ’

一个穿着露脐夹克、棒球帽、短裤、项链的女孩,举着写着“X-LABS IP适配器”的牌子看着观众

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

写真照:

A girl with short hair, brown eyes, wearing a white dress, earrings, necklace, and bracelet, brown hair, breasts, looking at the audience, brown background, bare shoulders

一个短发、棕色眼睛、穿着白色连衣裙、耳环、项链和手镯、棕色头发、乳房、看着观众、棕色背景、光着肩膀的女孩

可爱小狗:

A cute white puppy is on the bed in the bedroom, wearing a pink sweater, headphones, with its mouth open and tongue exposed, holding a sign that says “I love you”

一只可爱的白色小狗躺在卧室的床上,穿着粉红色的毛衣,戴着耳机,张着嘴,露出舌头,举着一个写着“我爱你”的牌子

好了,今天的分享就到这里了,感兴趣的可以动起来哦~
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本文转载自: https://blog.csdn.net/2401_84760719/article/details/141596553
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