python数据分析基础003 -numpy的使用(详解)
numpy的超详细解说,建议收藏!!
python数据分析基础002 -使用mtplotlib绘图(散点图,条形图,直方图)
matplotlib绘图基础,建议收藏!!!
tensorflow安装测试教程【一文读懂】
tensorflow 各个版本安装体验教程、一文读懂
混沌理论作业简析——两人一组_图像加密解密小游戏
🍊作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾:霍夫直线检测原理详解 霍夫直线检测代码实战🍊近期目标:拥有2000粉丝🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 写在前面 最近混沌理论的课程
计算机视觉之卷积神经网络
计算机视觉之卷积神经网络
【Opencv实战】这是我见过的最强大“美颜滤镜”,代码美颜傻瓜式一键操作~(附源码)
前言继老干妈、辣条之后,中国美颜软件在海外一夜成名,把所有人都幻化成了粉红小甜心❤。人类学者克里斯特尔·阿比丁博士认为,这是一种亚洲风情的文化扩散。🤦♀️🤦♀️哈喽!哈喽,我是栗子君!“亚洲四大邪术”之一的中国美颜术绝非浪得虚名——根据小编的第八定律,99% 的人拍了照在发朋友圈之前,都会给
自然语言处理 之 文本热词提取--------文章中含有《源码》和《数据》,可以拿来玩玩
🎂主要就是通过jieba的posseg模块将一段文字分段并赋予不同字段不同意思。然后通过频率计算出热频词数据放在文章里面了,就不用花积分下载了**🐱🐉💋代码**# TODO 鸟欲高飞,必先展翅# TODO 向前的人 :Jhoni
本科课程【数据结构与算法】实验6 - 创建哈希表、最短路径(Dijkstra算法)
大家好,我是【1+1=王】, 热爱java的计算机(人工智能)渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣,欢迎关注,抱团交流进大厂!!!Good better best, never let it rest, until good is better, and better best.
潘爱民:计算机程序的演进——我的程序人生三十年
期待未来十年计算机程序技术继续进步,为人类开启更加美好的生活和体验。
LSTM 已死,事实真是这样吗?
保持理性,通过实践检验才能公正地评估数据科学中的概念
霍夫圆检测原理+实战
🍊作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾:霍夫直线检测原理详解 霍夫直线检测代码实战🍊近期目标:拥有2000粉丝🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 霍夫圆检测原理+实战霍夫圆检测
灰色预测GM(1,n)模型_python
灰色系统理论及其应用系列博文:一、灰色关联度分析法(GRA)_python二、灰色预测模型GM(1,1)文章目录一、GM(1,n)算法二、示例2.1 数据:2.2 代码_使用GM(1,n)城市用水总量2.3 结果分析一、GM(1,n)算法二、示例注:数据均来自论文《基于灰色系统理论的贵阳市城市用水总
程序员的数学【线性代数高级】
本文其实值属于:程序员的数学【AIoT阶段二】 (尚未更新)的一部分内容,本篇把这部分内容单独截取出来,方便大家的观看,本文介绍 线性代数高级,读之前建议先看:程序员的数学【线性代数基础】,本文涵盖了一些计算的问题并使用代码进行了实现,安装代码运行环境见博客:最详细的Anaconda Install
RetinaFace人脸检测使用
本文将介绍如何使用RetinaFace训练模型进行使用代码下载就去github官方https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface-- 环境搭建打开Anaconda Prompt执行下面代码:1.创建环境:conda create -n retinaface
【Opencv实战】这个印章“神器”够牛,节省了时间提高了效率,厉害~(附完整源码)
前言🚀 作者 :“程序员梨子”🚀 **文章简介 **:本篇文章主要是写了opencv的提取印章文字小程序!🚀 **文章源码免费获取 : 为了感谢每一个关注我的小可爱💓每篇文章的项目源码都是无偿分享滴💓👇👇👇👇点这里蓝色这行字体自取,需要什么源码记得说标题名字哈!私信我也可!🚀 欢
TensorFlow和Pytorch中的音频增强
本文将介绍TF和Pytorch这两个非常流行的深度学习框架中进行音频数据增强的方法
Python绘制概率曲线二
Python绘制概率曲线二详细解释这里使用了matplotlib.pyplot来实现指数分布的绘制,具体的代码实现参见下面所示:代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test2(n, m=500): out0 = []
Python 将列表数据生成折线图(Pandas使用)
本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录,顺便分享一下。主要使用到的库是:pandas、matplotlib。
Python绘制概率曲线三
Python绘制概率曲线三代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test3(n1, m111=500): out11 = [] # np.random.standard_t result11 = np.ra
Python绘制概率曲线一
Python绘制概率曲线一解释这里是使用matplotlib来绘制正态分布的曲线。代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test1(n, m=500): out = [] result = np.random.n