【Opencv实战】这个印章“神器”够牛，节省了时间提高了效率，厉害~（附完整源码）
前言🚀 作者 ：“程序员梨子”🚀 **文章简介 **：本篇文章主要是写了opencv的提取印章文字小程序！🚀 **文章源码免费获取 ： 为了感谢每一个关注我的小可爱💓每篇文章的项目源码都是无偿分享滴💓👇👇👇👇点这里蓝色这行字体自取，需要什么源码记得说标题名字哈！私信我也可！🚀 欢
TensorFlow和Pytorch中的音频增强
本文将介绍TF和Pytorch这两个非常流行的深度学习框架中进行音频数据增强的方法
Python绘制概率曲线二
Python绘制概率曲线二详细解释这里使用了matplotlib.pyplot来实现指数分布的绘制，具体的代码实现参见下面所示：代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test2(n, m=500): out0 = []
Python 将列表数据生成折线图（Pandas使用）
本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录，顺便分享一下。主要使用到的库是：pandas、matplotlib。
Python绘制概率曲线三
Python绘制概率曲线三代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test3(n1, m111=500): out11 = [] # np.random.standard_t result11 = np.ra
Python绘制概率曲线一
Python绘制概率曲线一解释这里是使用matplotlib来绘制正态分布的曲线。代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test1(n, m=500): out = [] result = np.random.n
一张照片，AI生成抽象画（CLIPasso项目安装使用） | 机器学习
最近看到一个比较有意思的项目，可以将照片生成对应的抽象画。AI帮你一键生成一张抽象画。
OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测
OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔目录OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔1. 图像梯度1.1 Sobel和Scharr算子1.2 Laplacian算子2. Canny边缘检测2.1 多阶段的Canny边缘检测算法
下载不再卡顿，OpenCV 中国镜像仓库正式启用
OpenCV 中国官方仓库落地 https://gitcode.net
不做工程等于纸上谈兵——对话OceanBase创始人阳振坤
谁能想到，一个本科和硕士都在钻研数学的人，会在后来做出世界上第一款原生分布式数据库？在2010年以前，阳振坤自己也想不到会有一天和数据库建立如此密切的关系，更想不到，往后十年是他职业生涯中非常艰难的十年。
基于Pytorch的强化学习(DQN)之策略学习
目录1. 引言2. 数学推导2.1 状态价值函数2.2 策略梯度2.3 蒙特卡罗近似3. 算法1. 引言我们上次讲到了价值学习，这次我们来看看基于策略的学习，我们状态价值函数能够描述当前状态下局势的好坏，如果越大那局势不就会越好吗，所以我们得到了策略学习的基本思想：找到最优的action使达到最大。
华为应用魔方AppCube深度使用体验与AppCube应用开发实践
一、AppCube 简介① 什么是应用魔方 AppCube？低代码开发平台是一种全新的开发方式，通过平台提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用，从而即所见即所得的快速应用开发和构建。应用魔方 AppCube（以下简称 AppCube）是零代码和低代码应用开发平台
R语言使用names函数将dataframe的数据列名称修改为数据说明标签、而通过数值索引访问dataframe数据列
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三本书帮你看淡元宇宙
三本书带你看淡元宇宙——元宇宙到底是什么？至今为止没有一个人、一个公司能给出具体且确切的定义，都是在说，你们认为的A不是元宇宙，你们认为的B也不是元宇宙，但是具体是什么，这个东西很复杂，它涉及了方方面面......
【重温SSM框架系列】9 - SpringMVC中的拦截器和异常处理
SpringMVC中的拦截器和异常处理拦截器拦截器和过滤器的区别自定义拦截器1. 创建MyInterceptor类并实现HandlerInterceptor接口2. 在spring-mvc.xml中配置自定义的拦截器异常处理简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver自
windows装Ubuntu双系统，以及Ubuntu深度学习环境的安装
Windows安装Ubuntu双系统以及Ubuntu系统下虚拟环境搭建踩坑记录。
从0开始的深度学习——【tensorflow】创建一个神经网络
我们用tf.keras来创建神经网络：什么是tf.keras?,简单地说就是tensorflow中已经帮你封装好的一些包，它的作用是可以帮你快速搭建网络模型。我们以创建一个能自动识别图片里的数字的神经网络为例子：大致流程：其大致步骤如下：import： import相关模块，将你要用的模块引用到你的
特征工程：基于梯度提升的模型的特征编码效果测试
树形结构为什么不需要归一化?使用独热编码和标签编码对模型的表现影响大吗？
使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像
这篇文章将会详细介绍格拉姆角场 （Gramian Angular Field），并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。
基于人脸识别的人脸考勤机实现（训练、测试、部署）
代码下载地址：下载地址一、硬件：Windows10或11（无需GPU）或MacOS 都测试可行普通RBG USB摄像头二、软件：Python：3.7opencvDlib二、用法：使用python demo_full.py --{参数名}={参数值} -h, --help sh
