【拥抱AI】RAG数据清洗工具MinerU
MinerU模型是一个一站式、开源的高质量数据提取工具，它包含两个核心功能模块：Magic-PDF和Magic-Doc。Magic-PDF专注于将PDF文档转换为Markdown格式，而Magic-Doc则致力于网页和电子书的信息提取。
微软企业级 AI 框架 Semantic Kernel 详解，LangChain 最强替代
Semanic Kernel 是微软开源的一个轻量级的开源开发套件，它让你可以轻松构建 AI Agent，并将最新的 AI 模型集成到您的 C#、Python 或 Java 代码库中；它提供了一个简单易用的 API，可以连接到各种 AI 服务，例如 OpenAI、Azure OpenAI 和 Hug
WUKONG-AI员工初体验
现在最贵的是人力，人力又不是最稳定的，人有情绪，有疲劳，一言不合就离职，要不一言不合就躺平，那有没有AI来帮我们干活呢？我带着这些问题，和他们的总监聊了一下，总监直接让我去问AI员工，听完了描述之后，我又试用了开发AI和数据AI，后面看看效果，如果真如他所说，那么我是否迟早饭碗不保呢？但是大势所趋，
飞桨AI Studio星河社区 使用Notebook部署Vue项目（若依）
飞桨社区部署Vue项目遇到的问题
第4章: AI开发环境搭建
自然语言处理（NLP）是AI的重要应用领域，选择合适的NLP工具包可以大大提高开发效率。特点：全面的NLP功能丰富的语料库和词典适合教学和研究适用场景：文本分类、情感分析、词性标注spaCy特点：高性能，适合大规模处理提供预训练模型良好的深度学习集成适用场景：命名实体识别、依存句法分析、文本分类Ge
求解一元二次方程的根
复数和实数是数学中两个重要的数系，它们之间有几个关键的区别：实数定义实数是所有可以在数轴上表示的数，包括正数、负数、零、整数、分数和无理数（如 (\sqrt{2})）。形式实数的标准形式就是通常我们所见的普通数字，如 (1)、(-2)、(0.5) 等。表示实数可以用单一的数值表示，没有虚部。例如，实
四十四、【人工智能】【机器学习】- Kernel Ridge Regression（KRR）
监督学习（Supervised Learning）是机器学习中的一种主要方法，其核心思想是通过已知的输入-输出对（即带有标签的数据集）来训练模型，从而使模型能够泛化到未见的新数据上，做出正确的预测或分类。在监督学习过程中，算法“学习”的依据是这些已标记的例子，目标是找到输入特征与预期输出之间的映射关
苹果AI手机遇阻，国产手机找到超车机遇
去年，它只提供12期免息分期。事实上，苹果的Apple Intelligence高度依赖于Open AI，然而Open AI在国内的使用受限，而目前苹果在中国的AI合作方一直尚未决定，此前有消息报道，苹果已与多家中国大模型公司进行了接触，包括百度、阿里巴巴以及百川智能等，但也没有明确消息流出。苹果的
Magisto——AI分析视频素材，自动生成剪辑、拼接和添加音乐的成品视频
Magisto 是一个强大的视频编辑工具，特别适合没有专业视频编辑技能的用户。通过自动化的编辑流程和丰富的模板选择，用户可以轻松创建出高质量的视频内容，适用于个人记忆分享、社交媒体推广、商业宣传等多种场景。Magisto 利用人工智能和机器学习技术，结合先进的视频处理和图像处理技术，提供了一个功能强
DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容
DeepArt 通过将卷积神经网络、神经风格迁移、图像优化与生成对抗网络等技术有机结合，实现了将传统艺术风格迁移到现代图像上的功能。它的核心技术依赖于内容和风格的分离、复杂损失函数的设计、多层次特征融合以及高效的迭代优化过程，使得生成图像既具备艺术风格又保留了原始图像的结构和细节。
3D生成技术再创新高：VAST发布Tripo 2.0，提升AI 3D生成新高度
随着《黑神话·悟空》的爆火，3D游戏背后的AI 3D生成技术也逐渐受到更多的关注。虽然3D大模型的热度相较于语言模型和视频生成技术稍逊一筹，但全球的3D大模型玩家们却从未放慢脚步。无论是a16z支持的Yellow，还是李飞飞创立的World Labs，3D大模型的迭代速度一直在稳步前进。近日，国内3
深度学习加速：在Conda环境中安装cuDNN库的详细指南
对于使用Conda管理环境的深度学习研究者和开发者来说，能够在Conda环境中安装cuDNN是一个重要的需求。虽然Conda不直接支持cuDNN的安装，但通过本文的指南，你应该能够成功地在Conda环境中安装和配置cuDNN。在开始安装之前，我们需要了解cuDNN的基本概念和它在深度学习中的作用。c
人工智能在行业中的应用
人工智能在行业中的应用：数据处理与分析：利用计算机视觉、机器学习等技术，对传感器收集到的数据进行处理和分析，实现对车辆周围环境的精准感知。人工智能（AI）作为当前科技领域的热点，其在各行业中的应用日益广泛，深刻改变着传统行业的运作模式，并推动着社会经济的持续进步。智能诊断：通过分析患者的病历、影像等
智能制造核心领域：自动化、物联网、大数据分析、人工智能在现代制造业中的应用与融合
智能制造系统是一套集成的解决方案，它利用物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、机器学习和云计算等技术，实现工厂和生产线的自动化、数据驱动和智能化。这些系统能够监控和控制生产过程，优化资源分配，提高生产效率和产品质量，同时减少能源消耗和浪费。智能制造系统通过实时数据分析和预测性维护，能够提前
国内外AI学习和交流的论坛
时间有限，选择最高效最好的信息来源就好了。1.kaggle这个论坛偏重代码实践，也有论文。可以在上面快速学习大量知识2.arxiv这个论坛用于阅读大量具体论文，快速扩充前人思想3.reddit这个论坛比较亲民，在基础打好的前提下，在上面进行交流，可以锻炼自己的批判思维能力，形成自己的研究观4.GPT
【人脸识别】数据集宝藏合集，速看！
数据库中的许多图像包含不止一张带注释的人脸（293 张带有 1 张人脸的图像，53 张带有 2 张人脸的图像和 53 张带有 [3, 7] 人脸的图像）。该数据集是视听的，因此对于许多其他应用也很有用，例如 - 视觉语音合成、语音分离、从人脸到语音的跨模态转换（反之亦然）以及从视频中训练人脸识别以补
【AI学习】陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克（IMO）的演讲：AI 与数学
陶哲轩介绍到被数学家接受并开始普及的方法：形式化证明辅助工具
从零开始快速使用comfyUI进行文生图或者图生视频制作
简单介绍一下如何使用comfyUI进行文生图以及视频制作
AI 搜索引擎工具集合
在信息爆炸的时代，A 搜索引擎应运而生。它以强大的人工智能技术为支撑，精准理解用户需求，快速检索海量信息。为你开启高效便捷的知识探索之旅，让你在信息海洋中轻松找到所需，开启智慧生活新大门。
人工智能（AI）的现状与未来：技术变革与应用前景
人工智能是一种通过计算机模拟人类智能行为的技术。通过数据、算法和计算能力，AI可以模仿人类的思维、学习、推理和解决问题的能力。虽然目前的AI技术主要集中在狭义AI（解决特定任务的AI，如图像识别、语音识别等），但研究人员正致力于实现更通用的强AI，即能够像人类一样执行广泛任务的智能系统。AI系统通常
