数字人永生，一篇教会你，用AI让老照片开口说话
大卫·伊格曼在《生命的清单》一书中讲到：人会死三次，第一次是断气的时候 ，从生物学意义上死去了；第二次是下葬的时候，人们来参加葬礼，怀念其一生，然后在社会死去了；第三次是被最后一个人忘记的时候，那时候才真正的死了。
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024）
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024）
【扩散模型思考记录（二）】什么是隐空间？为什么要引入隐空间？
引入隐变量空间（latent space）是生成模型中常用的技术，如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。通过这种方法，可以将复杂的高维数据分布映射到一个相对简单的低维隐变量空间，从而简化采样过程。引入隐变量空间的核心思想是通过一个相对简单的低维表示来捕捉数据的复杂分布。这使得我们可以从标
AI 大模型在文本生成任务中的创新应用
随着人工智能技术的快速发展，文本生成任务已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支。从最早的基于规则的方法到如今的深度学习模型，文本生成技术在多年的演变中取得了显著的进展。特别是近年来，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如 GPT-3、GPT-4 和 LLa
20240904 每日AI必读资讯
据悉abab-video-1目前已参考“视频生成模型的评测框架”V-Bench进行了评测，得分排名第一，比可灵和runway都高。- 幕后技术团队纷纷出自UC Berkeley、CMU、NTU、清华、北大、浙大、华为、腾讯、大疆、小米等国内外顶尖高校、企业。- abab-video-1具有压缩率高、
20240905 每日AI必读资讯
该项目已经注册到ComfyUI-Manager，用户可以通过该管理器自动安装、更新和管理项目，简化了使用过程中的技术操作。- 小海哥完成了好几个项目，包括两个平台游戏、一个绘图应用、一个动画应用和一个 AI 聊天应用，每个项目大约花费 2 小时。- 马斯克计划将Colossus的GPU数量翻倍至20
新能源风机视觉数据集
包含风机缺陷检测、机舱目标检测、风机部件分割、风机遥感检测等多场景的6+新能源风机视觉数据合集
在分类模型中使用Kappa系数作为模型评估指标
Kappa系数（Cohen’s Kappa）是一种用于评估分类模型或评估者之间一致性的方法。它特别适用于评估二分类或多分类任务中的分类器性能或两个评估者在分类任务中的一致性。Kappa系数通过考虑分类的偶然性因素，比简单的准确率提供了更可靠的一致性测度。
毕设创新点之一：基于GD32/STM32的AI模型部署-github库
将AI模型成功部署到边缘MCU中，常常受限于MCU的计算峰值和内存峰值的限制，部署较为困难，目前有一个将AI算法MCU部署到GD32系列MCU中的宝藏的开源库。
YOLOv5改进 | 融合改进 | C3融合可变核卷积AKConv【附代码+小白可上手】
yolov5，模块融合，yolov5改进，C3_AKConv
cuda安装使用问题，print(torch.cuda.is_available())，仍然输出false，如何解决？
🏆本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
Segment-anything学习到微调系列3_SAM微调decoder
SAM初步理解，简单介绍模型框架，不涉及细节和代码SAM细节理解，对各模块结合代码进一步分析SAM微调实例，原始代码涉及隐私，此部分使用公开的VOC2007数据集，Point和Box作为提示进行mask decoder微调讲解本篇是第3部分，基于voc2007数据集对SAM decoder进行微调。
嵌入式AI快速入门课程-K510篇 (第六篇 目标检测模型部署篇)
1.准备数据集2.数据预处理（可选）数据集成是将来自多个不同源的数据通过一定的思维逻辑或物理逻辑集成到一个统一的数据集合中。数据转换是将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程。即将数据类型转换/数据语义转换数据粒度转换等。数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格
2024年GPU/AI算力租用价格是多少？
随着人工智能技术的飞速发展，GPU/AI算力的需求呈现出爆炸式增长。算力作为AI时代的基础设施，其重要性不言而喻。GPU/AI算力租用服务应运而生，为中小企业、科研机构及个人开发者提供了灵活、高效、低成本的计算资源解决方案。本文将深入探讨AI算力租用价格、性价比分析，以及该行业的趋势、机遇与挑战。
【AIGC】ComfyUI 入门教程（3）：图生图工作流｜AI 生成图片
对 AIGC 技术感兴趣，加个关注，保持联系：ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：ComfyUI 工作流的样子我们的 C
人工智能深度学习系列—探索余弦相似度损失：深度学习中的相似性度量神器
在机器学习和模式识别领域，评估样本间的相似性是一项基本而关键的任务。余弦相似度损失（Cosine Similarity Loss）作为一种衡量向量间相似度的损失函数，在深度学习中被广泛用于相似性度量问题。本文将详细介绍余弦相似度损失的背景、计算方法、使用场景、代码实现及总结。**余弦相似度是两个向量
AI小知识----什么是RAG
RAG
数智未来：论低代码开发与人工智能技术的适配度
随着数字化转型的不断推进，企业对快速开发和部署应用的需求日益增长。低代码开发平台因其高效、易用的特点，逐渐成为软件开发领域的新宠。与此同时，人工智能技术也在不断进步，为各行各业带来了前所未有的变革。本文将探讨低代码开发与人工智能技术的适配度，分析二者结合的潜力与挑战。
Datawhale AI夏令营 第五期 CV方向 Task2笔记
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题，通过单个卷积神经网络（CNN）直接从图像中预测边界框（bounding box）和类别概率。YOLO算法以其速度快和性能好而著称，特别适合实时目标检测
在人工智能的浪潮中：AI大模型的涌现、商业变革与产品经理的应对策略
而AI大模型则不同，它像是一个贪婪的学习者，不断吸收来自各个领域的知识，当处理某个具体任务时，这些跨领域的知识会相互交织、相互作用，从而产生出令人惊叹的创造力——我们称之为“涌现能力”。这种变化，不仅极大地丰富了任务处理的多样性，也带来了结果的不确定性，让我们对AI的潜力有了更深的认识和期待。因此，
