【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月20日早报
【AI资讯早报，感知未来】AI科技前沿资讯概览，涵盖了行业大会、技术创新、应用场景、行业动态等多个方面，全面展现了AI领域的最新发展动态和未来趋势。
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）
Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为解码器要预测的一系列
全网爆火的AI语音合成工具-ChatTTS，有人已经拿它赚到了第一桶金，送增强版整合包
今天重点和大家分享下我们项目中用到的语音合成工具 - ChatTTS。别说你还没体验过，有人已经拿它赚到了第一桶金。
20240709 每日AI必读资讯
SenseVoice：语音识别模型，这个模型可以识别多种语言的语音，识别说话人的情感，检测音频中的特殊事件（比如音乐、笑声等）。- 使用树莓派3B+作为主控，配合Adafruit PCA-9685伺服驱动器，通过编写的步态控制程序，实现对伺服电机的精准控制。- CodeGeeX4-ALL-9B是Co
【小沐学AI】Python实现语音识别（faster-whisper）
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。faster-whisper 是使用 CTranslate2 重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型，CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisperX）
Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为解码器要预测的一系列
aishell详细脚本解析---kaldi入门实战（1）--数据准备
总共178小时，400个人讲，其中训练集340个人，测试解20个人，验证集40个人，每个人大概讲三百多句话，每个人讲的话都放在一个文件夹里面。PS：文件压缩包就有将近17个g，所以我们在设置虚拟机容量时最好设置的大一点，我一般直接设80g，kaldi加数据集就将近45g，还要解压。
AI语音模型PaddleSpeech踩坑（安装）指南
PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。要找到一个合适的PaddleSpeech版本与paddlepaddle适配非常困难！官方文档也没有明确告诉我们PaddleSpeec
【小沐学AI】Python实现语音识别（Whisper-Web）
Whisper 是一种自动语音识别 （ASR） 系统，经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练，从网络上收集。我们表明，使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码，作为构建
跟着AI学AI_01,语音识别框架
AI学习摘要，主要记录和AI的关键对话内容，备查。本章内容语音识别的基本代码。
CTC Loss 数学原理讲解：Connectionist Temporal Classification
CTC Loss 是一种不需要数据对齐的，广泛用于图像文本识别和语音识别任务的损失函数。
全流程演示通过百度AI实现语音识别——将文本转为语音（python实现）
本文详细地梳理及实现了如何通过使用百度AI平台，将输入的文本转换成语音。
Android studio 将语音识别接入AI
本文章主要实现的功能和作用，当然此小艺非彼小艺（低配）。
11个值得关注的文本转语音AI大模型
语言模型，尤其是大型语言模型（LLM），本质上已经成为人工智能的代表。然而，他们有一个隐秘的问题。到目前为止，人工智能社区主要在文本数据上训练人工智能，而忽略了音频数据。结果，我们阻碍了LLM，因为我们只教他们如何读/写，但从未教他们如何说/听。然而值得庆幸的是，一些公司正在改善这个问题。在我们追求
生成完美口型同步的 AI 数字人视频
在当今数字媒体和人工智能技术的推动下，生成完美口型同步的AI数字人视频成为备受关注的研究领域。本研究旨在开发一种技术，能够实现生成完美口型同步的AI数字人视频，使虚拟人物的口型与语音内容完美匹配。采用了深度学习方法，结合了语音识别、面部运动生成和视频合成技术，以实现这一目标。通过语音识别模型将输入的
OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
Whisper 是 OpenAI 研发的一个通用的语音识别模型，可以把语音转为文本。它在大量多样化的音频数据集上进行训练，同时还是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别
chatGPT的耳朵！OpenAI的开源语音识别AI：Whisper ！
Whisper是由研发出ChatGPT的OpenAI的研究团队开发的，OpenAI的研究成果也经常引起广泛的关注和讨论，比如GPT系列的预训练语言模型、DALL-E的图像生成模型、CLIP的图像分类模型等等。
DreamTalk：单张图像即可生成逼真人物说话头像动画，助力AI数字人落地
DreamTalk是一个基于扩散的音频驱动的富有表现力的说话头生成框架，可以生成不同说话风格的高质量的说话头视频。DreamTalk对各种输入表现出强大的性能，包括歌曲、多语言语音、噪声音频和域外肖像。
WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统
WhisperFusion 基于 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型 Mistral (LLM)。
AI：142-开发一种智能家居系统，通过语音识别和情感分析实现智能互动
AI：142-开发一种智能家居系统，通过语音识别和情感分析实现智能互动随着人工智能的不断发展，智能家居系统成为改善生活质量、提高居住体验的热门领域之一。本文将介绍一种基于语音识别和情感分析的智能家居系统的开发，旨在实现更智能、更贴近人性的用户互动体验。智能家居系统通过将人工智能技术应用于家庭环境，提
