浏览器内置语音识别功能Web Speech API - SpeechRecognition
中文语音识别技术在近年来取得了显著的进步，广泛应用于各种场景，如智能助手、客户服务、语音输入等。在Web开发中，可以利用Web Speech API来实现中文语音识别功能。以下是实现中文语音识别的一些基本步骤和注意事项。
FunASR：阿里巴巴开源的语音识别工具包，提供预训练模型与详细教程，一键部署多场景应用.
FunASR是由阿里巴巴开源的语音识别工具包，支持语音识别、语音活动检测、标点恢复等功能。提供预训练模型和易用接口，可快速部署。本文介绍其功能、技术原理及安装教程，附运行示例。
语音识别原理：AI 是如何听懂人类声音的
关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经在许多领域展现出了惊人的能力。其中，语音识别技术的进步尤为显著，它使得机器能够听懂人类的声音，实现人机交互的新高度。那么，AI 究竟是如何听懂人类声音的呢？本文将深入探讨语音识别的原理。
【AIGC】AI文本转语音+语音转文本，构建专属领域转文本模型
我们展示了如何使用阿里百炼的语音合成和语音识别技术，实现文本转语音和语音转文本的完整流程，并讲述如何针对自己的业务构建专属转文本模型。我们获取到比较精确的转出的文字再去做别的处理，可以极大帮助我们的实际业务。
起飞，纯本地实时语音转文字！
偶然在 github 上翻到了这个项目在没有互联网连接的情况下使用带有ncnn的下一代Kaldi进行实时语音识别。
（46）MATLAB仿真从正弦波转换为方波
本文使用MATLAB仿真的方法，给出从正弦波转换为方波的过程，说明方波的傅里叶级数展开式是如何由奇次谐波的和构成的。另外，说明了在此过程中的吉布斯效应。
语音转文字、文字转语音
最近找到了几个比较好用的语音转文字及文字转语音的开源工具，这里做个简单记录。
2024好用的AI视频编辑工具推荐
目前AI工具层出不穷，在短视频制作中，有哪些优秀的AI工具？今天Funny AI将为大家推荐目前国内外火热的10款AI视频编辑工具。特别是最后一款，完全免费且功能强大，适合所有新手用户。
通信语音环境噪音降噪技术革新的AI神经网络语音降噪技术与传统的单,双麦克风降噪技术的区别和作用
当我们还在困扰语音通话设备中的环境噪音用单麦克风降噪还是双麦克风降噪那种方式更好的时候.降噪技术的革新已经在向我们推进,新的通话语音降噪技术AI神经网络降噪技术来了.不用再就纠结传统的单麦克风和双麦克风降噪了.现在一个单咪头就可以全搞定.
智能座舱架构与芯片 - (2) 架构篇
按照百度百科的定义，智能座舱（intelligent cabin）旨在集成多种IT和人工智能技术，打造全新的车内一体化数字平台，为驾驶员提供智能体验，促进行车安全。目前国内外已经有很多研究工作，例如在车辆的AB柱及后视镜安装摄像头，提供情绪识别、年龄检测、遗留物检测、安全带检测等。在传统的汽车行业中
部署AI语音助手，实现本地Siri
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三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
语音识别功能可以将一段音频信息（短语音模式不超过60s，长语音模式不超过8h）转换为文本。实时语音转文本声音文件转文本实时语音转文本中集成了强大的AI功能。Core Speech Kit（基础语音服务）是它提供的众多AI功能中的一种。Core Speech Kit（基础语音服务）集成了语音类基础AI
ChatTTS：终极文本转语音工具，支持API！
文本转语音（TTS）系统的发展已经取得了长足的进步。从最初的机械化、平坦的声音，到如今听起来令人惊讶的人声，ChatTTS作为这一领域的新成员，旨在改变我们与计算机的互动方式，通过自然的语音交流来实现。值得一提的是，ChatTTS在下发布，允许非商业用途和分发，同时要求对创作者进行适当的署名。你是否
还得是清华，开源版可灵、Sora AI视频生成整合包！
随着人工智能技术的飞速发展，视频生成已经成为现实。今天，我们有幸介绍一个令人兴奋的开源项目——，由清华大学团队开发，它将文本转换为视频的能力带到了一个新的高度。
人工智能的语音革命：SenseVoice模型的突破与应用
SenseVoice是一个专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的开源模型。它不仅支持超过50种语言的语音识别，而且在情感识别和音频事件检测方面也展现出卓越的性能。多语言识别能力：通过超过40万小时的数据训练，SenseVoice在多语言识别上超越了现有的Whisper模型。情感识别：在
四种处理器（CPU、GPU、TPU、DCU）
具有高速的内存带宽和大容量的存储器，以支持大规模的模型和数据。概念：是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机、移动设备（平板电脑、智能手机）上图像运算工作的微处理器。用途：用于高效地执行人工智能和机器学习任务、用于图像识别、语音识别、自然语言处理、云计算平台等服务。用途：广泛应用于游戏、视频编辑、科学计
【AI】浅谈语音识别模型与音频验证码安全相关知识
反语音识别技术和音频混淆与变形技术反语音识别技术主要通过直接攻击和扰乱语音识别模型的工作机制，制造对抗性样本或伪造特征，使模型难以正确解码音频内容。音频混淆与变形技术则通过改变音频的自然特性（如速度、音调、背景噪音）和结构（如频谱和时间特征），增加语音识别的复杂性和困难，使得模型难以适应和准确解析音
ai变声：视频怎么变音？分享6个语音变声器，视频变声不再难！
想过如何让自己的直播内容更吸引人吗？你是否希望通过变声器来打造独特的声音效果？或者，如何用创意声音提升观众的互动体验呢？随着直播行业的不断发展，每位主播都在努力寻找吸引观众的独特方式，而变声器正是他们提升创意与互动的一大利器。无论是在抖音还是其他平台，变声器都能为主播带来与众不同的声音效果，为直播增
Conformer:用于语音识别的卷积增强Transformer
Transformer模型善于捕捉基于内容的全局交互，而CNN则能有效地利用局部特征。在这项工作中，通过研究如何将卷积神经网络和Transformer结合起来，以参数有效的方式对音频序列的局部和全局依赖关系进行建模，从而达到两全面性。为此，提出了用于语音识别的卷积增强Transformer，命名为C
人工智能的核心技术有哪些?
NLP技术包括文本分类、情感分析、信息抽取等多个方面，能够自动识别文档中的关键信息，如人物、地点、时间等，甚至能够将合同中的条款提取出来制作成表格。它通过声音信息采集、数模转码、过滤、调制解调等步骤，将人类的语音转化为计算机可识别的文本或指令。在机器人技术领域，由于机器人技术涉及多个学科的交叉，没有
