通信语音环境噪音降噪技术革新的AI神经网络语音降噪技术与传统的单,双麦克风降噪技术的区别和作用

前言

    当我们还在困扰语音通话设备中的环境噪音用单麦克风降噪还是双麦克风降噪那种方式更好的时候.降噪技术的革新已经在向我们推进,新的通话语音降噪技术AI神经网络降噪技术来了.不用再就纠结传统的单麦克风和双麦克风降噪了.现在一个单咪头就可以全搞定.

单麦克风降噪和双麦克风降噪技术的区别

 通常环境噪音对于通话语音类产品的影响是巨大的.所以伴随着通信语音技术的发展同时对环境噪音降噪技术也在同步发展.

单麦克风降噪

  早年的降噪技术是通过对麦克风收录的声音进行分析,找出有规律的声音进行处理.比如电动机的运行的声音,各种电动马达运行的类似声音,我们统称这类噪音为稳态噪音.因为只针对麦克风收集的声音进行内部处理.不需要增益额外的麦克风.所以统称这类降噪技术是单麦克风降噪技术.

双麦克风降噪技术(一) 主副双麦克风降噪

    因为单麦克风降噪技术只对稳态噪音有效.当面对没有规律的非稳态噪音时候.单麦克风就无能为力.所以非稳态噪音降噪技术就开始继续发展. 

   由于非稳态噪音没规律的波形进行内部采样分析处理.设计者就在单麦克风采集声音的同时.在额外设计一个副麦克风用来采集环境噪音样本,然后从主麦克风采集的声音中把副麦克风采集的噪音样本进行比对分析进行处理.来达到对非稳态噪音的降噪设计.

这个降噪技术我们称为主副双麦克风降噪

双麦降噪技术(二) 双主麦克风阵列降噪技术

     随着降噪技术的研究,人们又另辟蹊径开发出一种新的双麦降噪技术.利用2个麦克风接收声音的延时差来计算声音的位置.并对追踪的声音进行频段分析保留.对非此频段的声音进行压制和消除.这就是双麦克风阵列波束成型拾音降噪技术.

  此技术可以精确定位拾音的范围和角度.对于一些语音识别类的产品有很大的帮助.能够帮助语音识别精确提取到需要的语音.

通信语音AI降噪技术的发展和应用

    随着这几年AI技术的发展.各行各业都在使用,包括了通信语音降噪技术.AI语音降噪技术采用的神经网络技术.通过对采集的海量环境噪音样本进行培训学习.使AI降噪引擎可以自适应各种的噪音类型.自动调节降噪强度.来达到让语音通信的时候人声更清晰流畅.

  由于AI降噪引擎内置了海量的环境噪音样本,不需要额外的副麦克风来进行外边环境噪音采集.所以只需要单麦克风就可以做到以前各种的降噪处理性能.无论是稳态噪音还是非稳态噪音都能处理.

 之前由于双麦降噪技术因为要涉及到两个麦克风的摆放问题.导致无法做到的非稳态噪音远距离拾音降噪也可以现实.

AI语音降噪技术的独特性能

  因为神经网络的深度学习能力.可以精准识别人声.判断各种噪音类型.很多传统降噪技术无法实现的噪音类型也可以做到.

一:降风噪处理

      户外极端天气下通话或者摩托车高速骑行的时候通话麦克风里的风噪,这个风噪不光是风的声音.还有风吹到麦克风振膜上的震动.以往降噪技术是没办法处理的.用AI降噪技术可以实现.

二:瞬态噪音处理

    瞬态噪音指的是那种突然发生的声音.比如开会议的时候.各种椅子移动的声音.茶杯打碎碰撞的声音..还有有通话过程中隔壁装修砸墙声音.由于时间太短.传统的降噪技术还没来得及进行采样处理.就已经输出了.

AI降噪利用自适应算法.不需要反应时间.直接排除这种瞬间产生的噪音.

最后我们来个测试视频实测一下降噪效果吧

会学习的AI神经网络通信语音降噪技术A-59介绍和测试