【深度学习】Pytorch实现CIFAR10图像分类任务测试集准确率达95%
文章目录前言CIFAR10简介Backbone选择训练+测试训练环境及超参设置完整代码部分测试结果完整工程文件Reference前言分享一下本人去年入门深度学习时，在CIFAR10数据集上做的图像分类任务，使用了多个主流的backbone网络，希望可以为同样想入门深度学习的同志们，提供一个方便上手、
图像滤波简介
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波按图像域可分为两种类型：邻域滤波(Spatial Domain Filter)，其本质是数字窗口上的数学运算。一般用于图像平滑、图
OpenCV实战（13）——高通滤波器及其应用
在频域分析中，滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作，低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器，而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在本节中，我们介绍高通滤波器，并利用高通滤波器执行边缘检测。
递归门控卷积HorNet（gn_conv）阅读笔记
HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions ECCV2022程序视觉 Transformers 的最新进展在基于点积 self-attention 的新空间建模机制驱动的各种
经典图像去噪算法概述
基于梯度先验去噪方法的重点是局部特征，而忽略图像的全局结构。上面问题可以由Y的奇异值分解解决，由于奇异值分解的能量压缩性质，信息的主要能量都集中在少数几个较大的奇异值上，而较小的奇异值对应于噪声子空间，将它们设置为零可以得到去噪后的低秩矩阵，问题的关键是如何确定阈值来区分信号与噪声，太大的阈值会使图
【目标检测】YOLO v5 吸烟行为识别检测
基于YOLO v5 的吸烟目标检测，制作吸烟数据集，训练模型，Windows界面，输出结果，效果较好！mAP值0.8，解决横向项目，毕设，工厂实际需求。
yolov5训练自己的数据集，OpenCV DNN推理
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为4238字，预计阅读9分钟前言上一篇《OpenCV--自学笔记》搭建好了yolov5的环境，作为目标检测在应用中，最重要的还是训练自己的数字集并推理，所以这一篇就专门来介绍使用yolov5训练自己的数据集，并且用OpenCV的DNN进行推理。实现
相机标定-张正友棋盘格标定法
(X，Y，Z)为在世界坐标系下一点的物理坐标 ( u , v ) 为该点对应的在像素坐标系下的像素坐标 引入齐次坐标的原因：引入齐次坐标的目的是为了升维，将坐标从二维坐标变为三维坐标。2.相机成像过程 相机成像系统中，共包含四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。（1）世
将时间序列转成图像——马尔可夫转移场方法 Matlab实现
马尔可夫转移场（Markov Transition Field, MTF）是基于马尔可夫转移矩阵的一种时间序列图像编码方法。该方法将时间序列的时间推移看成是一个马尔可夫过程，即：在已知目前状态的条件下，它未来的演变不依赖于它以往的演变，由此构造马尔可夫转移矩阵，进而拓展为马尔可夫转移场，实现图像编码
快速制作自己的VOC语义分割数据集
PASCAL VOC2012是语义分割任务极为重要的官方数据集，大量优秀的语义分割模型都会刷一下这个数据集，因此我们在使用别人的开源代码时，如果能将自己的数据集整理成官方数据集的格式，则可快速验证模型性能，减少自身工作量。
OpenCV学习笔记14-计算机视觉中的背景减除介绍及代码实现
参考文章：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结背景减除计算机视觉的前景和背
像素坐标到世界坐标的转换
注意：直接变换是直接根据变换公式获得，实际上包含pixel到camera和camera到world，实际上和顺序变换一样，通过顺序变换可以更清晰了解变换过程。下式为像素坐标pixel与世界坐标world的变换公式，右侧第一个矩阵为相机内参数矩阵，第二个矩阵为相机外参数矩阵。M为相机内参数矩阵，R为旋
扩散模型训练太难？来看看Meta AI最新提出的KNN-Diffusion
我们总会发现，我们迸发出的每一个想法都是从脑海中相似的印象中复制的
基于opencv的边缘检测方法
介绍6种基于opencv的边缘检测的方法
face_recognition库的使用
face_recognition库基于dlib的使用，包含dlib的安装，及face_recognition库各个方法的使用
人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）
人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）
grad-cam实现可视化｜mmselfsup自监督｜保姆级教学
Grad-CAM是使用任何目标概念的梯度（比如分类类别中的某一类的logits，甚至是caption任务中的输出），流入最后的卷积层，生成一个粗略的定位图来突出显示图像中用于预测的重要区域。
OpenMV的单颜色识别讲解
OpenMV的单颜色识别示例详解
GAN的训练技巧：炼丹师养成计划 ——生成式对抗网络训练、调参和改进
GAN最重要的就是找到D与G之间的纳什均衡，但是在实际中会发现GAN的训练不稳定，训练方法不佳很容易出现模式崩溃等问题，本篇将记录一些训练技巧，不一定适合你的模型，也可能有疏漏和错误，供学习参考，欢迎指正和补充。
sensor_msgs::Image消息及其参数
很多的博客直接将原网址复制粘贴过来，这里做一个整理，另外原网址是：https://docs.ros.org/en/melodic/api/sensor_msgs/html/msg/Image.html该消息意味包含未压缩的图像，且(0,0)在图像的左上角。参数大体含义如下：header:首先拿VIN
