深入浅出TensorFlow2函数——tf.Tensor
一个tf.Tensor表示一个多维数组。在编写TensorFlow程序时，被操作和传递的主要对象就是tf.Tensor。
将ChatGPT变成Midjourney提示生成器
已经有人总结过可以让ChatGPT作为Midjourney图像生成的模板。在本文中，我们将展示如何根据个人用例创建这些提示，这可以让ChatGPT生成的提示可控性更高。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reshape
tf.reshape
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.numel
paddle.numel
MidJourney v5.2 、Stable Diffusion XL 0.9 出图对比
最近两个最流行的AI图像生成器，Midjourney和Stable Diffusion，都发布了重大更新。Midjourney v5.2引入了许多新功能，包括“缩小”功能、“/缩短”命令、改进的图像质量等。
浅尝prompt咒语设计：one-shot微调chatglm-6b实践信息抽取
近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。本文通过one-shot微调chatglm-6b在信息抽取领域上的实验，输出效果还可以，当然如果有资
International Journal of Remote Sensing投稿经历
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基于yolov7的FPS游戏(csgo,cf,cfhd)自瞄开发
基于yolov7的自瞄外挂开发
LLM-Client一个轻量级的LLM集成工具
我这里又发现了一个刚刚发布不久的集成工具LLM-Client就出现了，本文将深入研究LLM -client和LangChain的特性、优势和注意事项。
RTX40 系列游戏本与台式机显卡 AI 计算力对比
RTX40 系列游戏本还有几天就上市了，商家选了个比较特别的日子，2 月 22 号 22:00，真是有心了。为了用游戏本做 AI 的朋友选的时候有的放矢，特意查了一下 RTX40 系列的 CUDA 核心与频率，计算一下 FP32 TFLOPS，便于比较。
CVPR 2023 | 达摩院REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读
本文中提出了一种新颖的层次化表征网络 (HRN)，以实现单图的高精细头部重建。 具体来说，我们对头部几何细节进行了解耦并引入了层次表征来实现精细的头部建模。 同时，结合面部细节的3D先验，提高重建结果的准确性和真实性。
深入浅出Pytorch函数——torch.t
torch.t(input) → Tensor
[AI语音克隆] 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容
MockingBird是一款先进的TTS（文本到语音）项目，使用深度学习模型生成高质量的合成语音。它由一组热衷于自然语言处理和语音技术的研究人员和工程师开发。关键特点：对普通话的支持。使用多个中文数据集进行训练，包括aidatatang_200zh、magicdata、aishell3、biaobe
yolov8-pose：在yolov8上添加人体关键点检测
最近因为工作关系接触了yolo-pose，1月份yolov8也出来了，就想着能不能在yolov8上也加上pose分支，也算加深对网络的认识。有兴趣的朋友可以到我github查看完整代码，包含训练以及推理，https://github.com/yts1111/yolov8-pose。yolov8在数据
单位冲激函数卷积的计算问题
所谓一居上行正中央说的是1在第一行的正中，依次斜填切莫忘说的是一直向右上方填，上出框时往下填是斜填到方框上面去了，就放在这竖行的最下边，右出框时左边放是说斜填到右框外面，就在横行左边放，排重便在下格填是斜填上面有数字了，就在自己的下面放，右上排重一个样就是右上格上面没有格子了，就和排重一样，放在自己
Anaconda修改环境默认保存路径
anaconda修改环境默认保存路径
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。
人工智能期末复习（背题家的落幕！）
小时候最喜欢的一集😿 内容比较多
PSO优化的BP神经网络
????欢迎来到智能优化算法的世界????博客主页：卿云阁????欢迎关注????点赞????收藏⭐️留言????????本文由卿云阁原创！????本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破????首发时间：????2021年1月7日????✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！????作者水平
