轻量级的深度学习框架Tinygrad
Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。
李宏毅2022机器学习HW12解析
李宏毅2022机器学习HW12解析，强化学习！
机器学习基础知识点题库
对题库答案进行整理，很多图片来源于网站
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。
一文读懂Embedding
解读Embedding
带你了解ICCV、ECCV、CVPR三大国际会议
因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，是公认的三个会议中级别最高的。如果注意这些领域大牛的pulic
亚马逊云科技中国峰会：Amazon DeepRacer——载着 AI 梦想向前奔跑
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机器学习第一章 发展历史与背景
机器学习的发展历史和背景
线性卷积和循环卷积（圆周卷积）
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一文解惑，对于SCI论文投稿Under Review状态的一万种解读
论文Under Review后的一万种可能
决策树之ID3的matlab实现
决策树是什么？决策树当然顾名思义用来做决策。怎么决策？以树状的形式来表示逻辑的一种决策过程。既然是一棵树，必然有树枝，那么把树枝的分叉表示我们的一种划分，来判断往哪个树枝继续前进。决策树有以下部分组成：（1）根节点：即为决策树的起点（2）分支点：属于内部节点，所谓分支就是要选择一个某一个特征或者属性
Ai作图可控性演进——从SD到MJ
1.介绍了文本生成图提高可控性的几种思路2.介绍了市面主流的可控模型几个解决方案3.回归到问题本质，更细粒度的控制更精准的控制才是未来4.多模态和数据的规范化是未来竞争实力
Matlab实现机器学习（附上完整仿真源码）
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ROS简介（新手入门须知）
ROS简述
深度学习(六) Word Embedding
本文是李宏毅老师的关于词汇编码方面的总结
两篇2023 ICLR多模态论文分享(模态互补性对多模态鲁棒性影响 与 对多模表示学习有效的单模学习)
本文讨论了模态互补性在多模态鲁棒性中的重要性，并基于信息论提出了一种数据集层面量化度量，用于量化不同模态之间有多少互补信息，以及这些信息对预测标签有多大贡献。该指标基于互信息神经估计器（MINE）来计算。提出了一个两阶段pipeline，分成数据生成阶段和度量计算阶段。在数据生成阶段，作者生成具有受
使用PyMC进行时间序列分层建模
在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的变化。在时间序列数据中，这些特定于组的参数可以表示不同组随时间的不同模式。
机器学习算法（7）—— 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯是一种分类算法，经常被用于文本分类，它的输出结果是某个样本属于某个类别的概率。（1）优点朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类分类准确度高，速度快（2）缺点由于使用了样本属性独立性的假设，所以如果特征属性有关联时其效果不好需要计
SDU CS 期末考回忆版合集
删除原有分散的版本，合订起来画个。包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等。
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