AI智能助手的未来：与人类互动的下一代人工智能技术
⭐智能助手是一种基于人工智能技术的应用程序或设备，旨在帮助用户完成各种任务、提供信息和服务。智能助手通常具备语音识别自然语言处理和机器学习等技术，使其能够理解和解释用户的指令问题或请求，并以相应的方式作出回应。📱智能助手可以运行在智能手机、智能音箱、智能手表等设备上，我们日常接触的 Siri、小度
走进人工智能|自动驾驶 迈向无人驾驶未来
尽管自动驾驶技术面临一些挑战，但其前景仍然充满希望。自动驾驶技术的发展将为我们带来更安全、高效、环保的交通方式。随着技术的不断进步，自动驾驶车辆将能够更好地适应复杂的道路环境，提高交通流量效率，减少交通事故的发生，并为人们创造更多的出行选择。自动驾驶巨头们在推动技术发展的同时，也积极开展合作与共享。
机器学习——训练模型
机器学习——训练模型
第十二届“中国软件杯”大赛：A10-基于机器学习的分布式系统故障诊断系统——baseline（一）
在分布式系统中某个节点发生故障时，故障会沿着分布式系统的拓扑结构进行传播，造成自身节点及其邻接节点相关的KPI指标和发生大量日志异常。
LLM-Client一个轻量级的LLM集成工具
我这里又发现了一个刚刚发布不久的集成工具LLM-Client就出现了，本文将深入研究LLM -client和LangChain的特性、优势和注意事项。
常见的预测算法
收集常见的预测算法
协同过滤算法（例题理解）
协同过滤算法是一种推荐系统算法，它利用用户对物品的评价数据来预测用户对未评价物品的喜好程度。。因此，协同过滤算法将用户之间的。该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。
Amazon SageMaker：探索AI绘画云端部署新方案
亚马逊云科技将于6月27日及28日在上海世博中心举办一年一度的亚马逊云科技中国峰会，本次峰会旨在展示云计算领域最新成果与未来规划。欢迎感兴趣的同学报名参加
向量叉乘的几何意义及其模的计算
向量叉乘定义，行列式和面积关系
gpt人工智能详细介绍
OpenAI ChatGPT不是一款普通的软件，它是由OpenAI开发的一款基于人工智能技术的自然语言生成器。因此，它并不需要像普通软件一样下载和安装在您的计算机上。作为一个云端服务，OpenAI ChatGPT可以通过您的浏览器直接访问和使用。对于普通用户来说，最简单的方法是访问OpenAI官网
谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程
在过去几周，我们看到的都是AI将如何改变生活，无论是ChatGPT的文本生成，还是SD，Midjourney 的图像生成，这些AI的特点就是都是生成式的AI。而几天前，谷歌推出了一个生成式人工智能学习课程，课程涵盖了生成式人工智能入门、大型语言模型、图像生成等主题。除了课程外，还有一套实验室和完成后
通信原理实验之线性均衡器-迫零算法【100010370】
通过本次实验，我们能将课上较为晦涩的眼图，用软件较好的实现出来，让我们能够更加深刻的领悟其中的知识。同时，也进一步了解了码间串扰对于信号的影响以及迫零均衡对码间串扰的改善作用。
走进人工智能|强化学习 AI发展的未来引擎
作为读者，您可能会好奇强化学习在不同领域的应用。无论是医疗、金融、交通还是娱乐，强化学习都有着巨大的潜力。它能够帮助医生诊断疾病、帮助金融机构预测市场趋势、改善交通流量管理，并为我们提供更智能化的娱乐体验。随着技术的进一步发展，我们可以期待深度学习在更多领域中的应用，为我们的生活带来更多的便利和创新
【探索AI未来】自动驾驶时代下的人工智能技术与挑战
⭐自动驾驶时代是指人工智能和相关技术在汽车行业中广泛应用，使得汽车能够在不需要人类干预的情况下自主进行驾驶操作的车辆新时代。在自动驾驶时代，车辆配备了感知、决策和控制系统，利用传感器、摄像头、雷达、激光等设备来获取周围环境信息，并通过人工智能算法进行实时分析和处理。这些车辆可以自动完成转弯、加减速、
树莓派图像识别应该怎么上手
就我自己来说第一次做图像识别（那时候我Linux，Python都没接触过）最难的就是自己训练模型和装环境，索性我不干了，直接找已经弄好的。
AIGC：【LLM（二）】——LangChain:由LLMs驱动的应用开发框架
LangChain:由LLMs驱动的应用开发框架
【AI赋能未来】一文带你了解生成对抗网络（GAN）
⭐近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展，但大家似乎发现了这样的一个现实，即深度学习取得突破性进展的工作基本都与判别模型相关。什么意思呢？⭐也就是说，生成模型并没有被好好地运用以释放其潜能。生成模型关注于分析和理解数据背后的生成过程，能够生成与训练数据类似的新样本。生成模型的训练和性能评估发
CSDN聊ChatGPT
在 ChatGPT 大航海时代的圆桌对话中，王咏刚认为这是一个新时代的开始，可能会带来新的领域、应用和机遇，但也有可能引发一些规则变化的担忧。总结：在人工智能技术的发展下，各个行业都会被AI赋能，开发者可以通过自然语言去对话实现代码编写，降低了程序员的门槛，扩大了入口，ChatGPT成为新一代的操作
关于Tacotron2看这一篇就够了
Tacotron2文章的详细阅读
走进人工智能|机器学习 解码未来的科技革命
在本文中，我们深入探索了机器学习的发展历程、历史背景以及其在应用领域中的重要性。机器学习不仅是科技革命的驱动力，也是我们解码未来的关键。通过机器学习，我们能够从海量的数据中发现模式、提取有价值的信息，并应用于各个领域，从而推动社会的进步和创新。机器学习的发展源于科学家们对人工智能的追求和探索。他们希
