AI自动驾驶
自动驾驶技术是近年来备受关注的热门话题。它代表了人工智能和机器学习在汽车行业的重要应用。本文将详细介绍自动驾驶的原理、分类、挑战和前景，以及与之相关的关键技术和安全问题。
时间序列去趋势化和傅里叶变换
在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。
（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析
故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析
softmax是什么？
Softmax是一种常用的分类函数，它将一个n维向量（通常用于表示某个实体的特征向量）输入，并将其标准化为一个n维概率分布，其中每个元素的值都介于0和1之间，并且所有元素的和为1。softmax函数通过将n维向量z的每个元素除以所有元素的和来计算归一化概率分布。softmaxzi∑j1nezj
使用LSH 进行特征提取
局部敏感哈希(LSH)通常用于近似最近邻算法(ANN) 操作(向量搜索)。LSH的特性也可以在以矢量为输入的神经网络模型中得到利用(例如，各种的音频、视频和文本嵌入等内容信号)。
r语言中的model.matrix函数
model.matrix函数是R语言中的一个函数，用于将分类变量转换为哑变量矩阵。哑变量矩阵是一种矩阵，其中每个分类变量都用一个二进制向量来表示，其中1表示变量的某个类别，0表示不是该类别。例如，如果有一个分类变量x，其中包含三个类别，即"A"，"B"和"C"，则可以使用model.matrix函数
探索人工智能 | 智能推荐系统 未来没有人比计算机更懂你
智能推荐系统是一种利用机器学习和数据分析技术的应用程序，旨在根据用户的兴趣、偏好和行为模式，向其推荐个性化的产品、服务或内容。这种系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐、视频、新闻等领域，帮助用户更快速、准确地发现符合其需求的信息。
基于时态差分法的强化学习：Sarsa和Q-learning
时态差分法（Temporal Difference, TD）是一类在强化学习中广泛应用的算法，用于学习价值函数或策略。Sarsa和Q-learning都是基于时态差分法的重要算法，用于解决马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）中的强化学习问题。
【AIGC】如何使用自编码器完成人脸生成
Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务平台，包含了机器学习的各个流程，从标注到部署。开发人员可以快速构建模型并训练，还可以部署到托管环境。Amazon SageMaker提供了Jupyter笔记本，而且可以执行各种流行框架，不止是MXNet，还可以使用PyTorch、Tenso
一探究竟：人工智能、机器学习、深度学习
CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域
Streamlit 入门教程：构建一个Dashboard
Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使开发人员能够以简单的方式快速构建交互式的数据应用，而无需过多的前端开发经验。
人大金仓和达梦的空间数据能力对比
人大金仓数据库和达梦数据库空间能力对比
机器学习、人工智能、深度学习三者的区别
介绍机器学习、人工智能、深度学习三者的关系
强化学习基础：Epsilon-greedy 算法，多臂老虎机问题的理解，说点人话的强化学习，一定能看懂
多臂老虎机，epsilon-greedy算法，模拟示例，强化学习
模拟生成车牌号
‘鄂A-958G7’, ‘鄂W-67161’, ‘鄂W-94731’, ‘鄂A-05W5H’, ‘鄂W-7Y18Y’, ‘鄂A-75121’, ‘鄂A-1107U’, ‘鄂A-1530D’, ‘鄂W-R2005’, ‘鄂W-7629W’, ‘鄂W-R069D’, ‘鄂W-87657’, ‘鄂A-76
使用Python中从头开始构建决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型，所以本文将介绍理解其数学概念，并在Python中动手实现，这可以作为了解这类算法的基础知识。
编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析
关注TechLead，分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。
参数估计方法总结（超全！！！）
本文介绍了常见的参数估计方法，包括点估计、区间估计、假设检验和模型选择等。
relu函数的作用
relu函数的作用
4个将Pandas换为交互式表格Python包
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。
