深度卷积神经网络（AlexNet）
在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。这是因为虽然LeNet在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实的数据集上训练卷积神经网络的性能和可行性还有待研究。事实上，在上世纪90年代初到2012年之间的大部分时间里，神经网络往往被其
足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼
从上面可以看到，在一台8卡的A800服务器上面，基于Alpaca-Lora针对指令数据大概20分钟左右即可完成参数高效微调，相对于斯坦福羊驼训练速度显著提升。参考文档LLaMA：斯坦福-羊驼。
巨型AI模型时代已结束，我们没搞GPT-5，搞的是GPT-4.99999
作为人的喜怒哀乐，作为人的文明与情感。科技这东西一旦被搞出来了，就是不可逆的，如果是个半成品，叫停还是有可能的，现在已经出来，叫停已经基本没有可能，除非下行政命令。否则，这东西只能往前走，不可能往后退的。他们认为，人工智能实验室和独立专家应在暂停期间，共同制定和实施一套先进的人工智能设计和开发的共享
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。
【最详细教程Cursor】智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍
Cursor.so 是一个集成了 GPT-4 的国内直接可以访问的，优秀而强大的免费代码生成器，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。它支持多种编程语言，如 Python, Java, C#, JavaScript 等，并且可以根据你的输入和需求自动生成代码片段。Cursor.so 还可以帮助你重构、
参数与非参数检验：理解差异并正确使用
数据科学是一个快速发展的领域，它在很大程度上依赖于统计技术来分析和理解复杂的数据集。这个过程的一个关键部分是假设检验，它有助于确定从样本中获得的结果是否可以推广到总体。
人工智能、ChatGPT等火爆的当下 AI大模型爆发
4月18日，火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。火山引擎总裁谭待表示，AI大模型有巨大潜力和创新空间，火山引擎会服务客户做好大模型，共同推动各行业的智能化升级。可以在医学、环保、教育等领域发
Word2Vec模型——将文本转换成向量的方法
用Word2Vec模型提取单词的特征向量
KL散度和交叉熵的对比介绍
KL散度（Kullback-Leibler Divergence）和交叉熵（Cross Entropy）是在机器学习中广泛使用的概念。这两者都用于比较两个概率分布之间的相似性，但在一些方面，它们也有所不同。本文将对KL散度和交叉熵的详细解释和比较。
优化器SGD、Adam和AdamW的区别和联系
优化器是用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数。
yolov5-runs文件中对train结果的说明
yolov5中train结果说明
chatgpt生成图片方法总结
Ganbreeder：这个网站使用GAN技术生成数字艺术品，但与Artbreeder不同的是，它让用户可以直接操作模型的参数和设置，生成更具个性化的图片。Artbreeder：这是一个非常流行的AI生成图片网站，它可以让用户使用GAN技术生成独特的数字艺术品。您可以选择不同的艺术风格、颜色方案、主题
ChatGPT5是否会影响人类的发展和工作？
ChatGPT5是否会影响人类的发展和工作？
【机器学习】yolov5训练结果分析
yolov5模型训练后的结果会保存到当前目录下的run文件夹下里面的train中下面对训练结果做出分析。
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
polar与pandas非常相似，所以如果在处理大数据集的时候，我们可以尝试使用polar，因为它在处理大型数据集时的效率要比pandas高
2023MathorcupC题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模详解+模型代码(一)
第三次继续写数模文章和思路代码了，不知道上次美赛和国赛大家有没有认识我，没关系今年只要有数模比赛艾特我私信我，要是我有时间我一定免费出文章代码好吧！博主参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。！！**大家可以参考。
Amazon SageMaker：搭建企业级AI模型的完整解决方案
和现有的机器学习平台相比，Amazon SageMaker核心在于快速构建、训练和部署机器学习应用，非常适合和各个应用领域结合，快速提供搭建企业级AI模型的完整解决方案
扩散模型与生成模型详解
详细介绍了扩散模型的原理及其使用
GPT-4 介绍
本文根据openAI的2023年3月的《GPT-4 Technical Report 》翻译总结的。原文确实没有GPT-4 具体的模型结构，openAI向盈利组织、非公开方向发展了。也没透露硬件、训练成本、训练数据、训练方法等。不过也透露了一些思想，比如提出了根据模型小的时候，预测模型大的时候的表现
目前最强的AI绘画模型——Midjourney v5
Midjourney实验室开发的Midjourney V5应该是目前最强的AI绘图工具了。
