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前言
最近sipeed推出了新版的maixhub在线训练平台，因为前端时间比较忙没有时间来体验新版的功能，最近闲下来后赶忙来体验一下。新版maixhub对浏览器有要求的，比如不支持qq浏览器，推荐使用Chrome、Microsoft Edge、Firefox、Safari等浏览器。点击这里跳转新版maixhub。
一、新版MaixHub功能介绍
新版maixhub主要有三大功能，分别是模型库(下载模型)、模型训练、和模型转换，模型库可以下载一些大佬训练效果比较好的模型，比如人脸识别、数字识别等，下载即用。模型训练可以在线训练模型，训练的模型可以部署在 WEB 平台、 Maix-II 系列开发板、 Maix-I 系列开发板、树莓派等。模型转换主要是将模型转换为v831所支持的模型。
二、模型训练使用方法
项目创建
在使用maixhub平台前需要注册账号，这个账号与旧版maixhub是不通用的，所以需要另外注册。
注册成功后就可以创建自己的项目
所有模型训练开始都一样，确定自己的训练需求，是图像分类还是图像检测，如果只是要识别出物体，那就先图像分类，如果既要识别出物体类别，还要输出识别到的物体坐标，那就选择图像检测。推荐是先自己训练一次图像检测的模型，图像检测比图像分类多了一个数据集的标注，所以掌握了图像检测的训练方法等于也是掌握了图像分类。
创建项目完成后创建数据集，创建的数据集可以重复使用，不像旧版maixhub那样每训练一个模型就要上传一次数据集,创建完成选择需要使用的数据集点击下一步。
图片采集
项目创建完成后需要对训练图片进行采集，采集方式有四种，上传图片、导入数据集、设备采集和手机采集。上传的图片可以在maixhub内进行标注。选择上传图片，或者压缩包后记得点击开始上传。
在新版maixhub进行标注简直不要太方便，先创建标签，比如厨余垃圾Kitchen，有害垃圾Hazardous，不同的图片用不同标签，记住快捷建，w标注，s保存，d下一张很快就可以标注完成。
也可以选择导入已经标注好的数据集进行训练，导入格式和旧版有所不同，比如4分类垃圾分类，一类垃圾需要上传一次压缩包，Kitchen需要上传包含有厨余垃圾的Kitchen.zip，Hazardous需要上传包含有有害垃圾的Hazardous.zip，压缩内的格式和下图类似，图像名字，和.xml可以自己设置。
模型训练
模型部署平台选择nncase也就是k210，然后创建训练任务，等待任务完成即可。
模型部署
模型训练完成后点击部署
选择手动部署，下载模型文件，完成后就得到了训练模型文件，可以下载到sd卡运行，或者上传到开发板运行。
总结
总的来说新版maixhub体验感比旧版好太多，个人唯一觉得的缺点就是，比较多人使用时需要排队等待(都能在线训练了还要什么自行车)。
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