52_Pandas处理日期和时间列（字符串转换、日期提取等）
将解释如何操作表示 pandas.DataFrame 的日期和时间（日期和时间）的列。字符串与 datetime64[ns] 类型的相互转换，将日期和时间提取为数字的方法等。以下内容进行说明。
华为OD机试真题大全，用 Python 解华为机试题 | 机试宝典
华为OD机试题华为OD面试华为OD笔试华为OD算法华为OD编程题华为OD岗位要求华为OD职位评估华为OD考试经验分享华为OD在线测试华为OD评估标准华为OD评测系统华为OD筛选机制华为OD编程语言要求华为OD数据结构与算法华为OD程序设计华为OD程序优化华为OD编程能力考核华为OD编程技巧与经验
IoU、Precision、Recall、AP、mAP详解
目标检测中的IoU、Precision、Recall、AP、mAP详解
yolov5 loss函数理解
不同于IOU匹配，yolov5采用基于宽高比例的匹配策略，GT的宽高与anchors的宽高对应相除得到ratio1，anchors的宽高与GT的宽高对应相除得到ratio2，取ratio1和ratio2的最大值作为最后的宽高比，该宽高比和设定阈值（默认为4）比较，小于设定阈值的anchor则为匹配到
Multihead Attention - 多头注意力
多头注意力的基本概念及实现
应用统计432考研复试复试提问总结精简版【一】
一、区间估计与假设检验的联系与区别联系：二者利用样本进行推断，都属于推断统计区别：原理： 前者是基于大概率，后者基于小概率；统计量：前者是构造枢轴量（不含未知参数，分布明确），后者是检验统计量；结果：前者是区间，后者是对假设作出判断；二、原假设和备择假设的选取原假设是不会轻易否定、传统的、已有的、大
Colossal-AI的安装
是一个集成的大规模深度学习系统，具有高效的并行化技术。最近在学习stable diffusion model,但是这个模型成本比较高，作为低端学习者，借助colossal-ai加速训练，即能满足显卡要求又能节约时间。下载并解压缩，进入ColossalAI/ -> examples/ -> tutor
查看cudnn版本号
cudnn里的include里只有。cudnn的include里有。
Python二手房价格预测（三）——二手房价格预测模型baseline
Python二手房价格预测（三）——二手房价格预测模型baseline。使用线性回归、KNN、决策树以及随机森林进行二手房的价格预测，以及模型效果的可视化，并且对重要特征进行分析。
21世纪20年代的ConvNet——ConvNeXt
基于论文《21世纪20年代的ConvNeXt》的翻译以及一些思考总结
基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速
风速预报是预警灾害性天气的一项重要任务，本项目使用循环神经网络BiLSTM-Attention训练一个网络模型，来预测在给定指定日期的天气变量来预测对应的风速情况。
基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈
本文设计了一个基于 OpenCv 和 MediaPipe 中的 BlazePose 算法的 AI 健身教 练系统。该系统主要内容包括对于单人人体关键点的检测，关键点的连接，以及运动健 身关键点的角度变化展示。该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处 理，显示出该运动健身的关键点的角度
Pytorch加载模型只导入部分层权重，即跳过指定网络层的方法
需求Pytorch加载模型时，只导入部分层权重，跳过部分指定网络层。（权重文件存储为dict形式）本文参考总结他人的做法，主要是load时加if判断哪些网络层不需要，或者直接strict=False，跳过没有的网络层。还有对载入的参数更新有具体要求的方法，固定参数、或者不同参数有不同的更新速度。同时
pytorch离线安装
pytorch离线安装
CUDA-v11.2下载以及相应版本cuDNN
CUDA-v11.2下载以及相应版本cuDNN
从零开始学定位 --- 使用kaist数据集进行LIO-SAM建图
这篇文章的代码其实早都写完了，但是一直没写文章。一方面是工作事情很多，下班也晚，一方面也是自己懒了。接下来的计划是通过这个不太完美的地图跑一下定位。先从odom与imu的融合开始。
模型实践｜ Informer 上手实践
近年来的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Transformer也存在几个问题，使其不能直接适用于LSTF问题，例如时间复杂度、高内存使用和“编码-解码”体系结构的固有局限性。为了解决这些问题，作者基于Transformer设计了一种适用于LSTF问题的模型，即Infor
Python一点通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么区别？
在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包：python -m pip install 和 pip install。在本文中，我们将讨论这两者的区别。
ChatGPT必将在文档处理领域大有所为，未来以来，拭目以待【文末送书】
其中最有前景的是 ChatGPT 技术，它能够自动识别和处理文档中的信息，同时它也可以识别图像并且理解图像表达的信息。本文由现有图像识别领域和文档建模领域的一些突破出发，进而探讨 ChatGPT 技术在文档处理和图像处理中的应用和未来发展趋势。
python+cuda编程（一）
numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，PyCUDAPyCUDA的内核函数（kernel）其实就是使用
