损失函数——交叉熵损失函数

交叉熵损失函数

玩转GPT--在线文本生成项目[可入坑~科普系列]

没办法,最近ChatGPT杀疯了,没忍住,还是想look,look。没办法,哪个帅小伙能够忍受的了一个可以和自己对话的神奇的玩意儿。而且还是近距离去接触这个东西,如果你对自己的设备还有足够自信的话,咱们还能够给自己重新训练出一个模型,或者自己准备数据集,然后训练自己的“贾维斯”。嘿嘿,想想,这可比女

YOLOV5-断点训练/继续训练

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ECCV 2022 | FedX: 在无监督联邦学习中进行知识蒸馏

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张成蹊单位 | Freewheel机器学习工程师研究方向 | 自然语言处理论文的立意是在联邦学习过程中,结合对比学习,用局部与全局的两种蒸馏方式来无监督地学习样本的向量表示。FedX 不仅是一种创新的无监督学习算法,更是一种可以热插拔用于传统对比学习,使

Yolov5 模型的原理及环境配置

本文首先介绍了yolov5 是什么,有什么用,以及yolo 模型的原理。再讲解了yolov5 模型的下载,及环境配置的一些问题。

yolo v7 转rknn

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深度学习实战 1 YOLOv5结合BiFPN

BiFPN简单介绍,YOLOv5结合BiFPN (concat操作)

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paddleocr模型训练

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rasterio的安装和使用

前言很久没更新公众号啦,给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因,需要搞一点科研,这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学(线代、高数和概率论),准备结合Python做一些事情。后面可能会更新我学数学的一些心得,大家记得关注哦(我先学会再说)。学习数学的同时了,还在学习遥感数据处理(

读pytroch使用resnet18网络的代码

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如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包(numpy, tensorflow, gym)

例如,我现状创建了一个环境,名为rl,想用来写强化学习的程序,但是opanai给的历程需要一些特定版本的库,例如:Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体

Centernet 生成高斯热图

最近学校阳了,宿舍给封了,宿舍网络不好远程跑不了实验,随缘写一下对CenterNet源码的一个解读,之前写论文的那段时间留下来的工作,respect!这个文章主要是对CenterNet中生成高斯核的部分代码进行解析,具体原理不会细讲,但是本文增加了一个很方便理解的可视化的代码,可以自己拿来跑就行,自

torch gpu改cpu

关于torch 的cpu和gpu互相转换

如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己专有的ChatGPT模型?

要使用OpenAI的微调技术来训练自己的专有模型,您需要遵循以下步骤:获取和准备数据集:首先,您需要准备自己的数据集。可以使用公共数据集,也可以使用自己的数据集。数据集需要以特定格式(如JSONL)进行存储,并且需要经过清洗和预处理。选择合适的模型和超参数:根据您的任务需求,选择合适的模型和超参数。