机器学习强基计划8-4：流形学习等度量映射Isomap算法(附Python实现)
流形学习是近年来机器学习领域的一个重要研究方向。本文介绍流形学习中的经典算法等度量映射Isomap，给出图解和python代码加深理解
一文教你使用租赁的GPU平台跑yolov5
本篇文章是对笔者前几天学习过程的一个记录，鉴于这类文章较少，写出来方便后来者。本文侧重于yolov5的快速使用，原理部分概括较少，希望你看完本文章后也能成功进行目标检测。GPU租赁平台：https://www.autodl.com/homeyolov5官方代码：https://github.com/
免费使用高性能的GPU和TPU—谷歌Colab使用教程
谷歌免费开放算力Colab应用使用教程
通过Python的pytesseract库识别图片中的文字
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2023五一数学建模A题完整思路
2023五一数学建模竞赛A题
【图像分割】Grounded Segment Anything根据文字自动画框或分割环境配置和基本使用教程
segment_anything配合Grounded-Segment-Anything实现根据文字描述分割指定物体
机械革命蛟龙16Windows重装流程
系统重装流程分享，如果搞深度学习的也可以参考参考环境搭建那部分的流程
李宏毅机器学习 hw7 boss baseline分享
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【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习，并根据学习结果做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律，从而能够自主地进行分类、预测、识别、优化等任务，并不断地改进自己的性能。机器学习应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、
【扫盲】什么是模型推理（model inference）
训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
如何本地部署基于stable-diffusion的AI绘画（jupyter，python实现，详细，附代码）
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外AI绘图软件，也不断频繁更新，AI绘画的关注度也越来越高。以下是本人自己生成出来的一些AI绘图（夹带私货木木枭^ ^）那么如果我们想要，需要哪些东西呢。要完成本次部署，我们需要
labelme安装与使用制作VOC数据集
VOC数据集可以用于目标检测、目标分割。该文件夹下有三个关键的子文件。分别为：ImageSets,JPEGImages,SegmentationClassPNGJPEGImages该文件夹下一般放置原图;SegmentationClassPNG存放标记图片；制作好数据集就可以开始训练模型了。
python opencv 绘制矩形、圆、线、多边形
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opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
题目：从网上寻找任一魔方图片，识别其中白色色块，描绘并输出其中所有白色色块的中心点坐标（也可选择其他颜色，代码有变化，后续指出）
anaconda保姆级安装教程（非常细）
Anaconda安装教程(保姆级)，流程清晰，非常详细。供python、深度学习初学者配置环境时进行参考。
游戏窗口无损缩小/放大工具 Lossless Scaling V2.2.5 官方中文 免安装【1.25M】
无损缩放可让您使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏升级到全屏。
yolov7训练自己的数据集-gpu版
总共有两个文件需要配置，一个是/yolov7/cfg/training/yolov7.yaml，这个文件是有关模型的配置文件；一个是/yolov7/data/coco.yaml，这个是数据集的配置文件。1.第一步，复制yolov7.yaml文件到相同的路径下，然后重命名，我们重命名为yolov7-x
AI创作——disco diffusion入门使用
目的：在谷歌的的colab上基于disco diffusion模型实现输入文本输出相应图片的功能
【关于时间序列的ML】项目 3 ：基于机器学习的地震预测模型
在此，我们将给定的日期和时间转换为以秒为单位的 Unix 时间和数字。所以我们可以在上面的输出中看到我们用于地震预测的神经网络模型表现良好。这里的输入是时间戳、纬度和经度，输出是幅度和深度。现在，要创建地震预测模型，我们需要将数据分为 Xs 和 ys，分别作为输入输入到模型中，以接收模型的输出。因此
深度学习实战10-数学公式识别-将图片转换为Latex(img2Latex)
大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个关于数学公式识别的实战案例，解决大家在写论文中遇到很多latex输入的问题，而且可以无限次识别哦，因为是代码实现，不用调用外部API.
