基于人脸识别的门禁系统报告
人脸识别，寝室管理
Yolov3 模型结构
Yolov3 详解，tf.keras构建yolov3模型
python中savgol_filter的详细解释
Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出，是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ 滤波其实是一种移动窗口的加权平均算法，但是其加权系数不是简单的常数窗口，而
detectron2安装详细教程+demo测试
win10 下 detectron2 安装详细教程，手把手教你配置！！
基于Python构建机器学习Web应用
🏆🏆在本文中，我们基于之前的亚洲美食数据集构建了SVC模型，并介绍了模型可视化工具Netron与Onnx模型格式的使用。与之前基于Python的pkl格式模型相比，Onnx格式的模型适用性更好，可以在多个平台使用。且OnnxRuntime拥有各种语言的API，💻我们可以在各个环境中部署机器学习
让我们在 Python 中使用 ChatGPT，这是目前的热门话题!
许多人已经知道，ChatGPT 是一种强大的自然语言处理 (NLP) 工具，风靡全球。它用于广泛的应用程序，从生成类似人类的文本到构建聊天机器人和虚拟助手。ChatGPT 受欢迎的原因之一是它建立在基于大量文本数据训练的强大开源 GPT-3 语言模型之上。这使得 ChatGPT 能够生成高度逼真和一
语音转换之CycleGan-VC2：原理与实战
非平行语音转换CycleGAN
【深度强化学习】(4) Actor-Critic 模型解析，附Pytorch完整代码
行动者评论家方法是由行动者和评论家两个部分构成。行动者用于选择动作，评论家评论选择动作的好坏。Critic 是评判网络，当输入为环境状态时，它可以评估当前状态的价值，当输入为环境状态和采取的动作时，它可以评估当前状态下采取该动作的价值。Actor 为策略网络，以当前的状态作为输入，输出为动作的概率分
【mmdeploy】mmseg转ONNX/TensorRT，附推理代码
使用mmdeploy工具将 OpenMMLab 下的算法部署到onnx格式和TensorRT上。
python 查看程序的GPU显存占用
主要针对显卡：nvidia初衷：想要看某个python程序的GPU显存占用量在linux(1)nvidia-smi; (2)任务管理器 (3)pynvml库
毕业设计-基于深度学习的医学影像分割
毕业设计-基于深度学习的医学影像分割：医学影像分割是计算机辅助诊断中的一项基础且关键的任务，目的在于从像素级别准确识别出目标器官、组织或病变区域。不同于自然场景下的图像，医学影像往往纹理复杂，同时受限于成像技术和成像设备，医学影像噪声大，边界模糊而不易判断。除此之外，对医学影像进行标注极大依赖于医疗
图片隐写之LSB（Least Significant Bit）原理及其代码实现
图片隐写术这项技术可以将秘密信息嵌入到图片媒介中而不损坏它的载体的质量。第三方既觉察不到秘密信息的存在,也不知道存在秘密信息。因此密钥、数字签名和私密信息都可以在开放的环境(如Internet或者内联网)中安全的传送。简单概括就是信息明明就在眼前，但是你却视而不见。基本的LSB原理很简单，最容易实现
TensorFlow安装与配置教程（2022.12）
TensorFlow安装与配置教程（2022.12）
联邦学习攻击与防御综述
联邦学习攻击与防御综述吴建汉1,2,司世景1,王健宗1,肖京11.平安科技（深圳）有限公司，广东深圳5180632.中国科学技术大学，安徽合肥230026摘要：随着机器学习技术的广泛应用，数据安全问题时有发生，人们对数据隐私保护的需求日渐显现，这无疑降低了不同实体间共享数据的可能性，导致数据难以共享
【保姆级】anaconda及jupyter配置(新手友好）
基础的anaconda简介和环境创建教学，anaconda prompt基础指令汇总，pycharm环境设置，jupyter notebook环境设置
Python+OpenCV 计算图像场景的深度图（原理与代码实现）
由于时间原因，通过调用OpenCV中与计算立体图像的深度图相关的函数实现，没有自己造轮子。双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图，这也正是本次实验的内容。从原理上，如果我们有两张相同场景的图像，我们可以通过直观的
paddlepaddle-tiny安装失败的解决办法及python wheel名称的含义
使用jieba的paddle模式安装paddlepaddle-tiny失败的解决办法，以及与此相关的python wheel的名称含义等。
智能计算之遗传算法(GA)介绍
1. 简介2. GA思想来源及建立过程3. 研究发展4. GA的基本结构5. GA的实现流程(1) 染色体编编辑(2) 群体的初始化(3) 适应值评价(4) 选择算子(父体选择)(5) 交配算子(杂交算子)(6) 变异算子(7) 算法流程6. 实例举例7.遗传算法的改进(1) 算子的选择(2) 参
CUDA升级和版本切换方法
输出:/usr/local/cuda-11.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/bin:…哪个在前面哪个就是你的CUDA版本如果你的电脑里有多个CUDA，哪个路径在你的系统默认路径，哪个就是你当前在使用的版本如果你遇到提示没有nvcc或版本明显不对（可能执行了/usr/bin/nv
自动控制原理的100+道简答题
饱和特性、回环特性、死区特性、继电器特性既有前项通道，又有反馈通道，输出信号对输入信号有影响，存在系统稳定性问题。高阶系统中距离虚轴最近的极点，其附近没有零点，它的实部比其它极点的实部的1/5还小，称其为主导极点。（2分）将高阶系统的主导极点分析出来，利用主导极点来分析系统，相当于降低了系统的阶数，
