RuntimeError: expected scalar type float but found __int64
时传入了int类型整数,但是函数的输入参数要求传入float类型数据,所以修改下类型即可。
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GPT逆向:高效解读小红书文案生成器的内部逻辑
关注我的很多同学都会写爬虫。但如果想把爬虫写得好,那一定要掌握一些逆向技术,对网页的JavaScript和安卓App进行逆向,从而突破签名或者绕过反爬虫限制。最近半年,大语言模型异军突起,越来越多的公司基于GPT3.5、GPT-4或者其他大语言模型实现了各种高级功能。在使用大语言模型时,Prompt
基于树莓派4B的智能无人巡逻小车设计
本实验设计的场景是智能警用无人巡逻小车,可以自动巡线,精准避障,遇到障碍物时实现S型绕弯,同时闪烁LED灯提醒,智能检测障碍物是车牌还是无关障碍,完成识别及做出相应的动作,完成信息发送,车牌存档等等操作,再实现精准避开车牌,若遇到四方都有障碍则原路返回,巡线直至检测到停车线,停车入库等内容。....
改进版ASPP(2):ASPP模块中加入CBAM(卷积注意力模块),即CBAM_ASPP
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python基于opencv和tkinter实现人脸识别【内附完整代码】
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【Yolov5】保姆级别源码讲解之-推理部分detect.py文件
device 设备信息,使用的Gpu还是cpu。imgsz 参数是训练配置图片的大小。– source 为需要推理的原图。这些参数都可以通过命令进行传递。opt 为执行可以传递的参数。data参数 数据配置。
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plt.hist()具体作用:如图所示,左栏是数字value。右栏是频数frequency。现在我将0~5这个区间划分为10个bin(箱子),每个箱子的大小都为0.5。如下图最右侧所示。可以看到,图中的数字所对应的频数会按照Bins的所标识的数字的不同进行相加。plt.hist()也就是这个作用。将
数学建模 | 关于ARMA模型你必须知道的20个知识点
不适合,ARMA模型假定时间序列是stationary的,非stationary时间序列需要进行差分处理。ARMA模型综合考虑自回归模型和移动平均模型,使用过去的观测值和误差项的移动平均来预测未来值。时间序列的值随时间变化,且过去的观测值与未来值以及过去的误差与未来误差之间存在较强的相关性。同自回归
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在训练神经网络模型时候,有时候我们想查看GPU资源的使用情况,如果使用Ctrl+Shift+Esc不太符合我们程序员的风格😅,如果可以使用代码查看GPU使用情况就比较Nice。话不多说,直接上代码。