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21世纪20年代的ConvNet——ConvNeXt

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基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速

风速预报是预警灾害性天气的一项重要任务,本项目使用循环神经网络BiLSTM-Attention训练一个网络模型,来预测在给定指定日期的天气变量来预测对应的风速情况。

基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈

本文设计了一个基于 OpenCv 和 MediaPipe 中的 BlazePose 算法的 AI 健身教 练系统。该系统主要内容包括对于单人人体关键点的检测,关键点的连接,以及运动健 身关键点的角度变化展示。该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处 理,显示出该运动健身的关键点的角度

Pytorch加载模型只导入部分层权重,即跳过指定网络层的方法

需求Pytorch加载模型时,只导入部分层权重,跳过部分指定网络层。(权重文件存储为dict形式)本文参考总结他人的做法,主要是load时加if判断哪些网络层不需要,或者直接strict=False,跳过没有的网络层。还有对载入的参数更新有具体要求的方法,固定参数、或者不同参数有不同的更新速度。同时

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从零开始学定位 --- 使用kaist数据集进行LIO-SAM建图

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模型实践| Informer 上手实践

近年来的研究表明,Transformer具有提高预测能力的潜力。然而,Transformer也存在几个问题,使其不能直接适用于LSTF问题,例如时间复杂度、高内存使用和“编码-解码”体系结构的固有局限性。为了解决这些问题,作者基于Transformer设计了一种适用于LSTF问题的模型,即Infor

Python一点通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么区别?

在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包:python -m pip install 和 pip install。在本文中,我们将讨论这两者的区别。

ChatGPT必将在文档处理领域大有所为,未来以来,拭目以待【文末送书】

其中最有前景的是 ChatGPT 技术,它能够自动识别和处理文档中的信息,同时它也可以识别图像并且理解图像表达的信息。本文由现有图像识别领域和文档建模领域的一些突破出发,进而探讨 ChatGPT 技术在文档处理和图像处理中的应用和未来发展趋势。

python+cuda编程(一)

numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,PyCUDAPyCUDA的内核函数(kernel)其实就是使用

计算机视觉-图像的傅里叶变换

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