毕业设计-基于深度学习的人脸识别方法

毕业设计-基于深度学习的人脸识别方法:人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时,仍表现出较好

python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别openpose行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类

将待识别视频序列的每帧静态图像输入训练好的空间通道卷积神经网络,对网络参数进行微调后,进行训练和测试,并输出待识别视频序列的每帧静态图像对应的各个类别的概率值;h和w分别是第t帧静态图像的宽度和高度;步骤三、采集待识别视频序列,将待识别视频序列切割为每帧静态图像来作为训练集和测试集数据,对步骤二训练

COLMAP利用已知相机内外参重建NeRF的blender模型

本文的目的是根据已知相机内外参数的blender模型,使用colmap进行稀疏重建和稠密重建。

毕业设计-基于 Python 的天气预测系统

毕业设计-基于 Python 的天气预测系统:天气预测与生产生活的各个领域息息相关,在社会发展中发挥着重要作用。天气预测是指综合使用现代科学技术对某一地区未来一 段时间的温度、湿度、风力、风向、天气状况等进行预测。 在当今社会,天气预测对人们的生产生活有着举足轻重的影 响,与日常出行、农业生产、自然

Nerf_studio 使用记录

Nerf_studio安装和使用记录

pyton\yolov8安装和基础使用,训练和预测

到这里yolov8就安装好了,我这是cpu的版本,GPU本人也在摸索中,就不献丑了,如果不想在终端验证也可以到ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\detect\predict.py 这个python文件里把图片的路径修改然后运行就好了,图片路径和上面一样的。(这

Python Module — OpenAI ChatGPT API

与 ChatGPT 进行 C/S 交互,返回 AI 模型生成的对话文本。注意,该接口是 Stateless 的,每次调用都不包含对话的上下文。这意味着需要客户端应用程序自己维护 “聊天记录“。OpenAI Python SDK 用于开发与 OpenAI RESTful API 进行交互的客户端应用程

腾讯扣叮虚拟仿真实验室机器人自动导航+陨石样本收集

本文为腾讯coding入门教程,具体为以下四步骤一、自动导航的思路与操作二、躲避障碍三、陨石样本收集四、退出事件

【Python爬虫项目实战三】Ddddocr识别Ocr过开放猫验证码(接Authorization认证更新)

以上就是今天的教程,代码审核通过后会放在评论区,该项目现在只是demo仅供提取计算验证码,如果需要Chatgpt3.5接口的可以留言哦,该接口现在用于本人账号对接自动回复,长期互动支持的可以互关哈推荐我的爬虫文章《记一次云之家签到抓包》《记一次视频抓包m3u8解密过程》《抓包部分软件时无网络+过代理

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录,是一个很简单的baseline。

AI必备技能-OpenCV基础讲解

未来随着5G技术的普及,整个世界也许看到的都是视频与图像,视频与图像数据都需要通过计算机视觉进行解析信息,读取理解,也有人说未来的世界将是像素主导一切的世界,这样我们就更加离不开计算机视觉等相关技术。OpenCV框架是计算机视觉领域最流行的框架之一,自发布以来,因为其免费开源收到了工业界与学术界广泛

IDDPM官方gituhb项目--训练

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滑模控制(Sliding mode control)快速入门

最近作者受到邀请,让我帮忙给刚入门的学弟讲讲滑模控制。可是作者也不知道怎么向未入门的学弟讲解这些基础知识,所以作者翻了翻近几年写的很好的文章以及视频。综合起来,来总结出一套比较基础,且适用于初学者的文章吧。这里我们先贴一下同学的笔记。对应的视频连接在下面:【Advanced控制理论】17。

广义回归神经网络(GRNN)的实现(Python,附源码及数据集)

本文对广义回归神经网络(GRNN)的理论基础及建模步骤进行介绍,之后使用Python实现基于GRNN的数据预测,通俗易懂,适合新手学习,附源码及实验数据集。

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多

【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能/ChatGPT平替/可离线/可发布

ChatGLM-6B 是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的人工智能/可离线/可发布。这是一个有趣而有意义的项目,可以让你体验到人工智能的魅力,也可以

机器学习-朴素贝叶斯过滤垃圾邮件

什么是朴素贝叶斯算法:用贝叶斯定理来预测一个未知类别的样本属于各个类别的可能性,选择可能性最大的一个类别作为该样本的最终类别。用这个算法处理垃圾邮件就可以理解为:用贝叶斯定理来预测一封由若干个单词组成的不知道是否为垃圾邮件的邮件,它是垃圾邮件或是正常邮件的可能性,如果算法预测出垃圾邮件的可能性更高,

智能优化算法之灰狼优化算法(GWO)的实现(Python附源码)

使用Python编程语言实现灰狼优化算法用于优化问题的求解,分别从实现思路、算法步骤以及实例这三个部分展开介绍,附源码,操作简单,适合新手学习。

Opencv——图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理及手写Python代码实现

我们将常会听到平滑(去噪),锐化(和平滑是相反的),那我们就会有疑惑?什么是噪声呢?图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息,噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的,所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”