jupyter notebook跳转不了浏览器和jupyter运行跳下一行无反应的解决方法
进入jupyter notebook 之后如果不能正常运行且出现以下情况，通过以下方法可以得到解决。
Python中进行特征重要性分析的9个常用方法
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。
【赠书活动｜第六期《强化学习：原理与Python实战》】
《强化学习：原理与Python实战》理论完备，涵盖强化学习主干理论和常见算法，带你参透ChatGPT技术要点；实战性强，每章都有编程案例，深度强化学习算法提供TenorFlow和PyTorch对照实现；配套丰富，逐章提供知识点总结，章后习题形式丰富多样。还有Gym源码解读、开发环境搭建指南、习题答案
YOLOv5_5.0训练自己的数据集
使用YOLOv5训练自己的数据集
Python SolidWorks 二次开发---Python如何连接SolidWorks
用Python来进行SolidWorks的二次开发其实是有点非主流的，因为Python本身的特性导致程序运行的效率会比VBA等SolidWorks原生支持的二次开发软件运行效率降低50%以上，用Python仅仅是因为语法简单，实现起来快捷，且所开发的功能仅供个人提高效率使用。这里记录一些开发过程，如
如何对时间序列进行小波分析，得出其周期？
好多同学都对各种模态分解方法的时间序列处理感兴趣，那就随便说一下 实际上，时间序列通常由多个具有物理意义的分量组成，在很多时候，为了更容易的研究信号，我们希望在与原始数据相同的时间尺度上单独研究这些分量中的一个或多个，理想情况下，我们希望这些经MRA分解到的多个分量在物理上是有意义的，可容易解释的。
yolov5识别cf火线敌人（FPS类的AI瞄准）详细教程二
教程第二部分到这就结束了，目前已经可以正常的使用了，后面我如果有时间会写如何将它集成为一个小型的app，更方便更改一些参数，比如瞄准范围，自动开枪速率，是否开启实时检测，切换瞄准头部还是身体等。
医学nii图像 预处理——图像裁剪 重采样 灰度区域 归一化 修改图像尺寸
当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前
TensorRT环境配置（2023完整版）
配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动nvidia-smi类似这样，如图我的显卡驱动版本为515.65.01，CUDA版本为11.7。
AI视频监控平台开发流程（附源代码）！！！
一个AI技能对应一个业务场景，算法模块可基于已有原有模型库快速编排出一个业务上所需的AI技能，如本项目需要“烟火识别算法”，当前接入的设备仅需通过关联AI技能即可将完成智能化升级，具备多种场景的AI能力，客户可根据需要将算法下发至多种智能设备。本项目基于AI人工智能行业需求进行定制开发，集摄像头视频
『OPEN3D』1.2 mesh处理 python篇
介绍open3d对mesh的基本处理操作
【算法】遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型
首先，需要安装xgboost和DEAP库，由于pip安装较慢，可以在命令行中输入如下指令进行快速安装，该部分可以参考然后，我们可以开始编写代码。由于1.2.0以上版本的scikit-learn已经不再支持，可以使用1.1.1的scikit-learn，安装时候会自动卸载原版本参考这里的目标函数接受一
highway-env自定义高速路环境
highway-env自定义高速路环境
chatgpt赋能python：Python如何选取某几列？
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
Point-NeRF总结记录
Point-NeRF阅读总结记录 PPT形式
InternImage segmentation部分代码复现及训练自己的数据集（一）
算法InternImage复现细节。
argparse.ArgumentParser() 用法解析
argparse.ArgumentParser() 用法解析
重新安装CUDA；解决cudart64_100.dll not found问题
重新安装CUDA;解决cudart64_100.dll not found问题;cuda版本10.2;cuda降版本
图标点选验证码识别---python破解代码
在线测试：http://121.4.108.95:8000/index/开源地址：https://github.com/Bump-mann/simple_ocr首先我们看一个较简单的图标点选验证码从上面图片中依次点击以下图形 笔者的思路（其实就是对着别人的抄）是先识别出图形切割下来，然后分别对比相
pandas分组与聚合groupby()函数详解
groupby分组与聚合、分层索引、设置是否包含NaN、排除组键，星巴克零售店铺数据下载，星巴克零售店铺directory.csv数据获取，groupby用法详解，pandas分组与聚合，groupby如何使用
